图书情报工作 ›› 2017, Vol. 61 ›› Issue (4): 115-122.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.04.015

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基于知识元的数字图书馆多粒度集成知识服务研究

毕崇武1, 王忠义1, 宋红文2   

  1. 1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;
    2. 华中师范大学数学与统计学学院 武汉 430079
  • 收稿日期:2016-11-27 修回日期:2016-01-12 出版日期:2017-02-20 发布日期:2017-02-20
  • 作者简介:毕崇武(ORCID:0000-0001-7874-285X),硕博连读研究生,E-mail:767818984@qq.com;王忠义(ORCID:0000-0001-8945-783X),副教授,硕士生导师;宋红文(ORCID:0000-0002-2651-3563),副研究馆员。
  • 基金资助:

    本文系国家社会科学基金重大项目"基于多维度聚合的网络资源知识发现研究"(项目编号:13&ZD183)和国家社会科学基金项目"基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务研究"(项目编号:14CTQ003)研究成果之一。

Research on the Multi-granularity Integrated Knowledge Service Based on Knowledge Element in Digital Library

Bi Chongwu1, Wang Zhongyi1, Song Hongwen2   

  1. 1. School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079;
    2. School of Mathematics and Statistics, Central China Normal University, Wuhan 430079
  • Received:2016-11-27 Revised:2016-01-12 Online:2017-02-20 Published:2017-02-20

摘要:

[目的/意义] 为满足用户多粒度的知识需求,提出一种数字图书馆多粒度集成知识服务模式。[方法/过程] 首先对知识元的类型与描述规则以及不同类型知识元的实体对象结构加以定义;然后根据知识元抽取、标引和链接的方法,提出基于显性、隐性知识链接的多粒度知识集合集成方法;最后通过规范化分解用户提交的知识需求,构建"需求——知识——资源"三级映射,实现数字图书馆多粒度的集成知识服务模式。[结果/结论] 该方法将知识服务的控制单位从粗粒度的文献单元,深入到以知识元、知识元集合为单位的细粒度知识单元中,为用户提供不同粒度的知识资源。

关键词: 知识元, 多粒度, 知识集合, 知识服务

Abstract:

[Purpose/significance] The research aims to propose the multi-granularity integrated knowledge service model to meet the needs of multi-granularity knowledge.[Method/process] Firstly, we define the description method, types and entity structure of knowledge element. Secondly, we propose a method of knowledge organization based on explicit and tacit knowledge links, according to extraction, indexing and linking of knowledge element. Finally, we construct "demand-knowledge-resources" mapping to achieve the multi-granularity integrated knowledge service model, by decomposing the needs of user's knowledge.[Result/conclusion] This method makes the control unit of knowledge service from the coarse-grained literature unit to the fine-grained knowledge element or knowledge set, and provides users with multi-granularity knowledge resource.

Key words: knowledge elements, multi-granularity, knowledge aggregation, knowledge service

中图分类号: