高校图书馆读者数据的监管与增值利用——以2017年北京大学阅读报告为例

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.18.008

图书情报工作 ›› 2019, Vol. 63 ›› Issue (18): 63-69.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.18.008

高校图书馆读者数据的监管与增值利用——以2017年北京大学阅读报告为例

吴亚平, 别立谦, 周春霞, 赵飞, 汪聪

北京大学图书馆北京 100871

收稿日期:2018-12-12 修回日期:2019-03-05 出版日期:2019-09-20 发布日期:2019-09-20
作者简介:吴亚平(ORCID:0000-0002-4242-2434),馆员,E-mail:wuyp@lib.pku.edu.cn;别立谦(ORCID:0000-0003-4725-908X),研究馆员;周春霞(ORCID:0000-0003-1440-9969),副研究馆员;赵飞(ORCID:0000-0001-7395-7485),馆员;汪聪(ORCID:0000-0003-0750-8563),馆员。

Reader Data Curation and Value-added in University Libraries: A Case Study of the 2017 Peking University Reading Report

Wu Yaping, Bie Liqian, Zhou Chunxia, Zhao Fei, Wang Cong

Peking University Library, Beijing 100871

Received:2018-12-12 Revised:2019-03-05 Online:2019-09-20 Published:2019-09-20

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]提出读者数据利用框架，以有助于引导图书馆更规范地对读者数据进行系统的收集、整理、保存和挖掘，实现其增值利用。[方法/过程]引入数据监管和基于数据生命周期的数据服务拓展理念，建立基于生命周期的读者数据监管框架，并基于此框架，以《2017年北京大学阅读报告》为例，分析如何面向图书馆和读者进行读者数据监管。[结果/结论]读者数据监管一方面可以帮助图书馆明确读者来访及借书规律、核心读者群体、资源利用情况，合理优化各类资源和服务；另一方面通过向读者推荐阅读资源和服务，帮助读者提高自身阅读质量，使其充分地利用图书馆，从而为读者数据监管和增值利用的规范化、深入化发展提供有益参考。

关键词: 高校图书馆, 读者数据, 数据监管, 数据增值

Abstract: [Purpose/significance] The paper put forward the reader data utilization framework to guide the library to systematically collect, organize, save and mine reader data more systematically and realize its value-added utilization.[Method/process] The paper introduced data curation and data lifecycle-based data service development concepts, and built a lifecycle-based reader data curation framework. Based on this framework, the paper took the practice of the 2017 Peking University Reading Report as an example, curating for libraries and readers.[Result/conclusion] Through the curation of reader data, on the one hand, it helps the library to clarify the readers' access and borrowing rules, core reader groups, resource utilization, and rationally optimize various resources and services. On the other hand, by recommending reading resources and services to readers, readers can improve their reading quality and make full use of libraries. It provides a useful reference for the standardized and in-depth development of reader data curation and value-added utilization.

Key words: university library, reader data, data curation, data value-added

中图分类号:

G250

吴亚平, 别立谦, 周春霞, 赵飞, 汪聪. 高校图书馆读者数据的监管与增值利用——以2017年北京大学阅读报告为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(18): 63-69.

Wu Yaping, Bie Liqian, Zhou Chunxia, Zhao Fei, Wang Cong. Reader Data Curation and Value-added in University Libraries: A Case Study of the 2017 Peking University Reading Report[J]. LIS, 2019, 63(18): 63-69.

参考文献

[1] 涂子沛:数据正在引领高清晰社会,重塑文明[EB/OL].[2018-08-31]. https://blog.csdn.net/r6Auo52bK/article/details/84001471.
[2] 国际图联趋势报告——2016新进展[EB/OL].[2018-08-31]. https://trends.ifla.org/files/trends/assets/trend-report-2016-update-zh.pdf.
[3] 蒋丽丽,陈幼华,陈琛.国外高校图书馆数据馆员服务模式研究[J]. 图书情报工作, 2015, 59(17):56-61.
[4] 丁培.数据策展与图书馆[J].图书馆学研究,2013(6):94-98.
[5] BEAGRIE N,POTHEN P. Digital curation:digital archives, libraries and e-science seminar[EB/OL].[2018-08-31].http://www.ariadne.ac.uk/issue30/digital-curation.
[6] GRAY J, SZALAY A S, THAKAR A R, et al. Online scientific data curation, publication, and archiving[J].Proceedings of SPIE-the International Society for Optical Engineering,2002,4846:103-107.
[7] 李文文,陈雅.国内外Data Curation研究综述[J].情报资料工作,2013(5):35-38.
[8] 王海宁,丁家友,聂云霞.Digital/Data Curation的概念与翻译研究[J].图书馆杂志, 2018(1):8-18.
[9] 朱易佳,刘盈盈.数据增值:以欧盟数据网站为实例的新探索[J].图书馆学研究, 2016(12):50-55.
[10] 蔡屏.网络环境下未来图书馆的服务定位——信息策展人[J].情报资料工作,2011(5):61-64.
[11] 马晓亭.图书馆大数据监护系统的构建——以生命周期理论为视角[J].图书馆建设, 2014(12):31-33.
[12] 近百所图书馆2017年数据发布[EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/IWvyBu4kCUUL1Cf5SBWyOQ.
[13] 图书馆暑假小数据[EB/OL].[2018-08-31].https://mp.weixin.qq.com/s/eDZV9RNtkCr-x7JwjPJQNA.
[14] 图书馆2018年寒假阅读数据[EB/OL].[2018-08-31].https://mp.weixin.qq.com/s/SQzGSdujbxF_-Pl-NEIqvQ.
[15] 6月沈阳师范大学图书馆图书借阅排行榜[EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/Vqys-rXkQSXxY-qIOQyEtg.
[16] 新生特辑|当萌新遇见图书馆[EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/nM6zguTX8DLOQGJqtuIV_A.
[17] 图书馆2018毕业季系列活动开始啦![EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/uEtER7GMudrEvqm2Zu815Q.
[18] 圕·时光:给毕业生的一份礼物[EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/Otz8ZWYbBxOMELjVFrGKzQ.
[19] 毕业数据大放送|你有一封来自图书馆的不二情书[EB/OL].[2018-08-31]. https://mp.weixin.qq.com/s/5syQ7n-oXvySJ9dp8lpGFg.
[20] 杨佳,赵斌,宋歌笙,等.上海市公共图书馆2014年阅读报告暨创新型数据服务汇编[J].图书馆杂志,2015,34(4):113-130.
[21] 吴蛟鹏.大数据时代图书馆读者行为分析及应用[J].图书馆研究,2017,47(2):108-111.
[22] 赵斌.数据可视化在上海图书馆数据展示服务中的应用[J].图书馆杂志,2015,34(2):23-29.
[23] 杨峰.从科学计算可视化到信息可视化[J].情报杂志,2007,26(1):18-20.
[24] 杨达.数字图书馆信息可视化的研究框架[J]. 沈阳大学学报(社会科学版),2005, 7(3):127-130.
[25] 世界数字图书馆[EB/OL].[2018-08-31].https://www.wdl.org/zh/.
[26] 邱均平,余厚强,吕红,等.国外馆藏资源可视化研究综述[J].情报资料工作, 2014(1):12-19.
[27] 张肖回.基于数据仓库技术的图书馆业务数据可视化监控平台——以厦门图书馆为例[J].现代情报, 2013, 33(4):150-153.
[28] 胡晓.基于Timeline的图书馆大事记可视化[J].图书情报工作,2013,57(s1):286-287,147.
[29] 李运景,侯汉清.引文分析可视化研究[J].情报学报,2007(2):301-308.
[30] 蒋丽丽,陈幼华, 陈琛.国外高校图书馆数据馆员服务模式研究[J].图书情报工作, 2015,59(17):56-61.
[31] 坎塔尔季奇.数据挖掘:概念、模型、方法和算法[M]. 王晓海,吴志刚,译.北京:清华大学出版社, 2013.
[32] 师荣华,刘细文.基于数据生命周期的图书馆科学数据服务研究[J].图书情报工作, 2011,55(1):39-42.
[33] 杨利军,高军.图书馆个性化服务中的大数据可视化分析与应用研究[J].现代情报, 2015, 35(7):68-72.
[34] 黄玺磊.大数据的最后一公里——数据可视化技术[J]. 中国金融电脑,2017(2):37-43.
[35] 蒋勋,刘喜文.大数据环境下面向知识服务的数据清洗研究[J].图书与情报,2013(5):16-21.
[36] Documented library contributions to student learning and success:building evidence with team-based assessment in action campus projects[EB/OL].[2018-08-31]. http://www.ala.org/acrl/sites/ala.org.acrl/files/content/issues/value/contributions_y2.pdf.
[37] 俞锦梅.数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述[J].图书与情报,2015(2):137-141.
[38] 2016年北京大学阅读报告[EB/OL].[2018-08-31]. http://www.lib.pku.edu.cn/portal/cn/zhanlan/yuedu2016-1.
[39] 2017年北京大学阅读报告[EB/OL].[2018-08-31]. http://www.lib.pku.edu.cn/portal/cn/zhanlan/yuedu2017.
[40] 陆婷婷.从智慧图书馆到智能图书馆:人工智能时代图书馆发展的转向[J].图书与情报,2017(3):98-101,140.

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[1]	邓胜利, 蔡芸娜. 国外高校图书馆参与虚假健康信息治理调研及启示[J]. 图书情报工作, 2022, 66(9): 23-32.
[2]	陈晓红, 高凡, 朱维凤, 何雪梅, 杨勇, 夏琬钧, 张祖涛. 信息素养SPOC混合教学模式的设计与实现[J]. 图书情报工作, 2022, 66(9): 74-81.
[3]	张芳, 荣方超, 李刚. 北美华人图书馆员联盟:历史演进、组织形式与战略走向[J]. 图书情报工作, 2022, 66(8): 144-151.
[4]	万子琛, 鄢小燕, 朱冬亮. 国外高校图书馆研究支持服务及馆员角色转变探究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(7): 144-152.
[5]	叶兰. 高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型构建与应用研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 3-14.
[6]	梁美宏, 孙清玉, 林峥, 陶媛媛. 面向重点团队的H大学图书馆知识产权信息服务案例研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 34-42.
[7]	耿哲, 郭晶. 21世纪以来我国高校图书馆服务质量效益与服务创新动力研究回顾与展望[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 126-136.
[8]	杨眉, 潘卫, 董珏, 陈天天. 一流学科建设视角下的情报实证研究与服务策略探析[J]. 图书情报工作, 2022, 66(5): 72-79.
[9]	赵玮佳, 郝群, 张立彬. 高校图书馆外文数据库资源建设的使用统计和分析思考——以复旦大学4个数据库的实践为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 73-86.
[10]	柯佳秀, 张宇娥, 杜丽. 全学科统筹视角下高校期刊资源的保障优先级计量研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 87-94.
[11]	杨勇, 刘云, 高凡. 高校图书馆嵌入式教学的实践经验与思考——以西南交通大学为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 95-102.
[12]	胡永强, 王宇. 图书馆党史学习教育与红色文化推广融合路径探究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(2): 66-73.
[13]	张凤斌, 刘亚丽, 李海英. 高校图书馆为学校人力资源项目提供决策支撑的探索与实践——以东北林业大学图书馆为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(2): 82-89.
[14]	梁兴堃, 陈诺. 图书馆焦虑的测量、前因和后果——基于高校图书馆用户的实证研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(19): 61-71.
[15]	孙媛媛, 李书宁. 接受美学视域下的高校图书馆艺术阅读推广服务模式研究——以北京师范大学图书馆为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(19): 84-91.