将锡尔系数应用于农村信息化区域差异与协调度定量评价，建立农村信息化协调度指标体系与评价模型，并以江苏省为例，分析江苏省不同区域间农村信息化的差异及协调度。具体结论有：苏南、苏中、苏北区间的信息化发展协调程度明显低于各区域内部信息化发展协调程度；信息化发展协调程度低于经济发展协调程度；江苏省总体的农村信息化协调程度较低。

分析国内农村信息服务平台存在的主要问题，介绍常见的基于数据、基于模式和基于用户等三种架构的基本情况；提出面向协同服务的农村信息集成平台架构，阐述多源异构数据交换技术，并通过应用实例验证该架构在服务能力和资源利用等方面的优势。

从分类建设农村信息化的角度，对江苏省苏南、苏中和苏北地区农民的信息需求与信息行为进行调查和比较分析，总结江苏省苏南、苏中和苏北地区农民的信息需求与信息行为特征的共同性和区域差异，在此基础上，提出相关建议：基于江苏省农民信息行为的共同特征改进江苏农村信息服务；基于江苏省农民信息行为的区域差异面向各地区农民开展分类服务；努力做好区域协调建设等。

发达地区农村外来劳动力是新兴的弱势群体，应对其给予关注与研究。基于马斯洛需求层次理论，采用卡诺模型的问卷调研方法，调查农村外来劳动力对不同信息内容的需求程度，分析其信息需求程度低和信息需求存在差异的成因。指出应以基层农村政府部门为主，用工单位为辅，共同开展面向外来劳动力的信息服务；应基于农村外来劳动力的信息需求有针对性地提供信息服务；应制定适当的信息服务策略。

指出依据传统信息源对学科热点进行分析研究存在时间上严重滞后的缺点，提出基于微博的学科热点发现、跟踪和分析机制，论证其可行性并给出实现方法和步骤。以基于新浪微博的“数据挖掘”领域学科热点的研究作为实例，将微博结果同传统研究结果进行对比，表明该方法同传统热点分析结论有重合部分，但又可以反映出传统方法所无法反映出的最新热点。

以Web2.0技术产生的微内容杂乱无序、难以利用的问题为出发点，应用信息组织理论和序化思想，研究如何对微内容进行汇总、序化加工，形成有序的、易于理解与利用的综合信息，包括：设计对微内容加工的方法，构建Web2.0信息加工框架，为Web2.0网站建设及改进提供依据，并探索微内容信息利用的方式。

为研究信息在微博中的传播特征，对新浪微博数据进行实证分析。利用复杂网络理论方法，对构建的微博信息传播网络，进行基于度、路径统计指标的分析，发现该网络具有集群性、小世界、高度中心化等特征。这些特征表明，信息在微博网络中的传播效率比其他在线社会网络更高；网络中介数中心点对信息传播效率的贡献显著，但网络并不脆弱；节点在信息传播中的作用差异很大，易于形成意见领袖。按行业属性对网络进行群落划分后，发现各群落在微博中表现出的信息传播特性与在现实社会中相似。