Please wait a minute...

本期目录

  • 2021-08-20
[目的/意义] 解决如何将分散的情报服务组织起来协同工作的代理系统结构和业务流程问题,推动情报服务从"节点服务"向"过程性服务"转型。[方法/过程] 采用参与式观察、半结构化访谈以及推理演绎的方法,研究构建和初步验证应急情报服务多代理系统在跨组织协作场景下的原理和机制。[结果/结论] 根据案例分析和流程推演,提出扩展的BDI多代理模型和情报服务映射机制,为应急情报协同服务的技术框架提供理论基础。
关键词:情报服务|应急情报|多代理
  • 2021-08-20
[目的/意义] 研究微博平台如何促进用户参与并共同创造知识内容价值,为图书馆在新媒体平台中开展的知识服务提供优化启示。[方法/过程] 采用案例分析法,以高参与度科普类微博为例,爬取博文内容、评论、转发量、点赞量等数据,构建其特征描述框架,分析知识内容表达特征;通过标引和抽取等手段分析博主与用户间的知识内容互动特征。[结果/结论] 高参与度科普类微博具有内容精简或充盈且媒体形式多样、句型丰富且蕴含情感等表达特征,有效地吸引了用户参与;其中,解答用户问题、纠正/反驳用户观点等6类互动类型促进了用户知识贡献,实现了知识内容价值共创。为图书馆在新媒体平台中开展知识服务总结的启示有:图书馆在内容建设上应挖掘用户需求、丰富知识内容表达形式等;同时要建立互动机制,积极解决用户知识需求、树立意见领袖形象等。
关键词:高参与度|价值共创|用户参与|图书馆知识服务|知识贡献
  • 2021-08-20
[目的/意义] 在规范化和重构中国科研人员ORCID履历的基础上,深入分析中国科研人员的国际流动趋势及特点,为国家人才政策的制订提供实证依据。[方法/过程] 充分利用科学文献的作者关联信息,采用数据挖掘方法实现中国科研人员个人履历的重构,并从地理区域分布、流动模式、时间趋势和流动效益等视角,深入地讨论他们的国际流动趋势。[结果/结论] 随着中国科技创新水平的提升,中国人才流动模式逐渐呈现多元化趋势。中国与"一带一路"沿线国家形成人才环流态势,近5年人才回流趋势显著,中国迎来留学生回国就业的高潮。但整体上看,中国人才流失的现象依然严重,对优质人才的吸引力较弱,主要表现为中国科研人员的引进和流失数量失衡,人才内外交流的质量存在一定提升空间。
关键词:中国科研人员|流动趋势|科研履历|科学文献
  • 2021-08-20
[目的/意义] 了解被遗忘权对图书馆档案馆信息存档与信息获取的影响对于记忆机构开展记忆留存工作,及在记忆留存与提供获取过程中平衡公共利益与个人权利保护,具有重要意义。[方法/过程] 通过案例分析、法律及政策文本分析等方法,对被遗忘权的权利内容及其对图书馆档案馆信息存档与信息获取的影响开展研究,并提出启示和建议。[结果/结论] 被遗忘权的确立和保护并不会阻碍图书馆档案馆信息存档,但可能会导致已存档的某些个人信息不能或被限制提供获取。图书馆档案馆在进行信息存档时,需要遵循数据最少化原则及确保存档信息完整性原则,同时,还需建立和完善全过程审查机制,包括信息提供获取审查机制、信息移除审查机制及移除信息恢复提供获取审查机制,必要时也可对个人信息进行假名化处理,以尽量实现被遗忘权与公共利益之间的平衡。
关键词:被遗忘权|信息删除权|链接删除权|信息移除政策
  • 2021-08-20
[目的/意义] 通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程] 通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论] 形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。
关键词:公共图书馆|数字文化资源服务|用户画像|服务优化
  • 2021-08-20
[目的/意义] 社会化视频推荐书目是阅读推广新模式,深入研究有助于探索更精准化和个性化的阅读推广服务。[方法/过程] 以哔哩哔哩视频平台"读书等身"活动产生的前99本推荐书目及其推荐视频为研究对象,统计分析其推荐书目特征、视频特征与推荐效果的关系,并运用扎根理论构建书目推荐动因模型。[结果/结论] 社会化视频推荐书目内容以经典文学为主,推广方式具有较强的互动性和较高的影响力,推广动因包括个体特征、读书功用、知识价值和社会互动因素。对于图书馆而言,可在用户行为、视频营销、阅读内容、阅读生态、品牌塑造5个方面加强社会化视频阅读推广。
关键词:推荐书目|哔哩哔哩|阅读推广|图书馆|视频营销
  • 2021-08-20
[目的/意义] 以福建农林大学图书馆信息素养教育课程思政改革为例,探讨课程思政与信息素养教育融合的路径与模式。[方法/过程] 在厘清课程思政、信息素养教育课程特点等问题的基础上,通过文献调研掌握国内信息素养教育课程思政的研究现状,以福建农林大学图书馆信息素养教育课程思政改革为例,探索思政元素融入信息素养教育的路径和模式,反思课程思政改革过程中教师队伍建设、教材建设以及教学质量评价等问题。[结果/结论] 从嵌入式、支撑式和协同式3个方面探索信息素养教育课程思政的路径。归纳总结3种信息素养教育课程思政模式:模式一,新媒体技术应用法;模式二:案例教学法;模式三:项目教学法。信息素养教育课程思政改革的关键是教师,基础是教材建设,动力是教学评价。
关键词:信息素养教育|课程思政|高校图书馆
  • 2021-08-20
[目的/意义] 掌握专利布局形势并判定当前面临的风险,对于有策略地进行专利布局和规避研发风险、抢占技术创新和产业升级竞争优势具有重要的意义。[方法/过程] 基于"技术-功效"矩阵,建立专利布局形势识别综合指标表达。通过综合判断与案例验证,形成普适的风险指标判断规则,以及当前专利布局风险的分析流程。基于"技术-功效"矩阵的专利布局形势图标可视化以及风险等级可视化的复合展现形式,直观展现专利布局形势与风险。[结果/结论] 落脚技术中观层面,形成基于"技术-功效"矩阵的专利布局形势的风险判定方法,有效揭示专利布局优势区、专利布局机会区、专利布局壁垒区和专利布局空白区,并进行应对策略探讨。该方法可从国家、区域、行业、机构、项目组、研发团队、个人等多个层面展开分析,支撑技术生命全周期的专利布局风险监测。
关键词:专利布局|专利风险|技术-功效|专利分析
  • 2021-08-20
[目的/意义] 探索科研人员职业发展情况及其研究主题的变化规律不仅可以揭示科学生产力发展的内在机制,也有助于对科学事业的发展提供更好的政策指导与支持。[方法/过程] 基于自然科学、社会科学、艺术与人文科学的代表性学科数据,对科研人员的职业高峰进行识别。在此基础上以职业高峰作为科研人员学术生涯的划分依据,采用自然语言处理中的Top2Vec主题建模方法识别研究主题,对科研人员学术生涯不同阶段所研究主题的主题相似度和主题转换概率进行分析。[结果/结论] 研究结果表明,各学科科研人员总体上在经历职业高峰之后的主题转换会更加频繁;而精英学者在经历职业高峰后其研究主题则反而更加专一。
关键词:科研人员|职业高峰|Top2Vec|主题转换|主题相似度
  • 2021-08-20
[目的/意义] 社交网络用户自我披露对以用户生成内容为业务基础的社交网络具有战略意义,而用户生成内容的数量和质量取决于用户自我披露意愿。因此,研究社交网络用户自我披露意愿及其影响因素,为社交网络平台制定隐私政策、提升用户自我披露水平提供参考,促进社交网络平台的健康快速发展。[方法/过程] 参考已有研究框架,构建社交网络用户自我披露意愿的研究模型。选择新浪微博作为社交网络平台代表,采用Python爬虫方法获取用户微博数据,据此分析用户自我披露意愿。[结果/结论] 微博内容的语义、位置标签和数据权限均影响用户自我披露意愿,隐藏位置标签和设置数据权限等操作会显著提高用户自我披露意愿。社交网络用户自我披露意愿是一种个人特质,受性别、年龄、学历等人口统计学因素影响。
关键词:社交网络|自我披露|披露意愿|新浪微博
  • 2021-08-20
[目的/意义] 针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程] 基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论] 以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。
关键词:弱信号|LDA-BERT融合模型|新冠肺炎疫情
  • 2021-08-20
[目的/意义] 知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程] 在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论] 本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。
关键词:红色历史人物|知识图谱|问答系统|知识服务
  • 2021-08-20
[目的/意义] 针对SAO结构短文本分类时面临的语义特征短缺和领域知识不足问题,提出一种融合语义联想和BERT的SAO分类方法,以期提高短文本分类效果。[方法/过程] 以图情领域SAO短文本为数据源,首先设计了一种包含"扩展-重构-降噪"三环节的语义联想方案,即通过语义扩展和SAO重构延展SAO语义信息,通过语义降噪解决扩展后的噪声干扰问题;然后利用BERT模型对语义联想后的SAO短文本进行训练;最后在分类部分实现自动分类。[结果/结论] 在分别对比了不同联想值、学习率和分类器后,实验结果表明当联想值为10、学习率为4e-5时SAO短文本分类效果达到最优,平均F1值为0.852 2,与SVM、LSTM和单纯的BERT相比,F1值分别提高了0.103 1、0.153 8和0.140 5。
关键词:SAO|短文本分类|语义联想|BERT
  • 2021-08-20
[目的/意义] 构建面向分面检索的分面体系和政府开放数据分面检索模型,以优化用户体验。[方法/过程] 立足政府开放数据特征进行政府开放数据分面体系构建,在此基础上,构建政府开放数据分面检索模型,并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果/结论] 通过原型系统实现证实所构建的政府开放数据分面体系能够有效帮助用户进行检索结果的探索和筛选;所提出的分面检索系统模型具有良好的用户体验,操作便捷且能够规避信息过载问题。
关键词:政府开放数据|分面检索|分面体系
  • 2021-08-20
[目的/意义] 对比分析FAIR数据评估模型与工具,为数据建设和数据管理过程中利益相关者评估FAIR数据的遵循度提供参考。[方法/过程] 通过文献综述及模型文本的研究,从评估指标和评估方法两方面介绍国际上7个评估FAIR数据遵循度的指标模型与工具,采用比较分析法从评估方法的类型、评估方法的自动化程度、评估方法的可操作性、指标数量与分布、元数据指标设置、指标清晰度等6个方面对比分析各模型与工具。[结果/结论] 基于对比与评析结果,为选择与应用FAIR数据评估模型与工具提出"FAIRsFAIR数据对象评估+FAIR数据成熟度模型"的方案。
关键词:FAIR评估|FAIR遵循度|FAIR成熟度|FAIR指标|数据FAIR化|FAIR原则
  • 《学术图书馆与新型出版》书讯
  • 2021 Vol.65 (16): 13-13 [摘要] ( ) [ PDF 378KB ] ( )
  • 2021-08-20
关键词:
  • 2021-08-20
关键词:
  • 《知识管理论坛》投稿须知
  • 2021 Vol.65 (16): 34-34 [摘要] ( ) [ PDF 314KB ] ( )
  • 2021-08-20
关键词:
  • 2021-08-20
关键词:
  • 2021-08-20
关键词: