[1] 曾金,陆娜,胡潇戈等.网站新闻人物图像情感倾向研究[J].情报科学,2018,36(6):131-135,141.
[2] 马松岳,许鑫.基于评论情感分析的用户在线评价研究——以豆瓣网电影为例[J].图书情报工作,2016,60(10):95-102.
[3] 蒋知义,马王荣,邹凯等.基于情感倾向性分析的网络舆情情感演化特征研究[J].现代情报,2018,38(4):50-57.
[4] 黄崑,赖茂生.以用户情感为线索的图像检索研究[J].情报科学,2006(09):1395-1399.
[5] 汤丽萍,陈芬.基于情感的图像分类研究进展[J].情报理论与实践,2018,41(6):149-153,160.
[6] 李志义,黄子风,许晓棉.基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究综述[J].情报学报,2018,37(4):422-435.
[7] 曾金,陆伟,陈海华等.基于多模数据的微博用户兴趣识别研究[J].情报科学,2018,36(1):124-129.
[8] BLACK J A,KUCHI P,PANCHANATHAN S. Indexing natural images for retrieval based on Kansei factors[J]. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,2004,5292:363-375.
[9] YOSHIDA K,KATO T,YANARU T.Image retrieval system using impression words[C]//IEEE international conference on systems, man, and cybernetics.IEEE,1998:2780-2784 vol.3.
[10] CHO S B,LEE J Y.A human-oriented image retrieval system using interactive genetic algorithm[J].Systems man& cybernetics Part A Systems & humans IEEE Transactions on,2002,32(3):452-458.
[11] COLOMBO C,DEL BIMBO A, Pala P. Semantics in visual information retrieval[J].Multimedia IEEE,1999,6(3):38-53.
[12] SIERSDORFER S, MINACK E, DENG F, et al. Analyzing and predicting sentiment of images on the social Web[C]//Proc of international conference on multimedia. New York:ACM Press,2010:715-718.
[13] YOU Q, LUO J, JIN H, et al. Robust image sentiment analysis using progressively trained and domain transferred deep networks[J]. American Association for Artificial Intelligence,2015:381-388.
[14] ORIOL V, ALEXANDER T, SAMY B, et al. Show and tell:A neural image caption generator[C]//Proceedings of IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2015:3156-3164.
[15] SUN M, SONG Z, JIANG X, et al. Learning pooling for convolutional neural network[J]. Neurocomputing, 2017, 224:96-104.
[16] 黄崑,骆方,游祎.图像情感特征及其检索应用[J].情报科学,2010,28(04):602-606.
[17] 王上飞,薛佳,王煦法.基于内容的情感图像获取模型[J].计算机科学,2004(9):186-19.
[18] 武频,陶聪,朱永华等.基于情感语义的图像注释与检索[J].计算机技术与发展,2015,25(10):13-18.
[19] 王华秋,胡立松.图像情感语义分类及检索研究[J].重庆理工大学学报(自然科学),2017,31(10):180-186.
[20] 谭莲芝.基于深度学习的人脸属性识别方法研究[D].北京:中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院),2017.
[21] 陈金菊,欧石燕.数字图像语义标注模型比较与分析[J].图书情报工作,2018,62(6):116-124.
[22] 陈静,陈德照,陆泉.一种基于表情分析的图像用户兴趣提取模型[J].情报理论与实践,2014,37(5):92-96,106.
[23] 姜亚茜.考虑情感因素的图像颜色编辑[D].天津:天津大学,2017.
[24] 徐彤阳,任浩然,张国标.我国图像检索领域的前沿动态研究探析——CNKI数据收录文献计量分析[J].图书馆学研究,2017(4):2-10.
[25] 成琳,陈俊杰,相洁.图像颜色征提取技术的研究与应用[J].计算机工程与设计,2009,30(14):3451-3454.
[26] 王彦林.基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现[J].电脑编程技巧与维护,2013(16):86-87.
[27] 杨瑞.基于颜色情感语义的检索系统的设计与实现[D].开封:河南大学,2015.
[28] 张军阳,王慧丽,郭阳,等.深度学习相关研究综述[J].计算机应用研究,2018,35(07):1921-1928,1936.
[29] SIMONYAN K, ZISSERMAN A. Very deep convolutional networks for large-scale image recognition[J].Computer science, 2014.arXiv:1409.1556.
[30] 陆伟,罗梦奇,丁恒等.深度学习图像标注与用户标注比较研究[J].数据分析与知识发现,2018,2(5):1-10.
[31] 朱虹,李千目,李德强.基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位[J].计算机科学,2018,45(4):273-277,284.
[32] 胡二雷,冯瑞.基于深度学习的图像检索系统[J].计算机系统应用,2017,26(3):8-19.
[33] 任夏荔,陈光喜,曹建收等.基于深度学习特征的图像检索方法[J].计算机工程与设计,2018,39(2):503-510.
[34] 吴琼.基于卷积神经网络的图文情感分析技术研究[D].泉州:华侨大学,2017.
[35] 金汉均,段贝贝.卷积神经网络在跨媒体检索中的应用研究[J].电子测量技术,2018,41(7):54-57. |