[目的/意义] 系统探索人工智能生成内容（AIGC）情境下用户的信息验证行为过程及影响因素，弥补了对当前AIGC情境下用户信息验证行为理解的不足，同时为提高个体信息验证积极性以及AIGC平台性能优化提供实践启示。[方法/过程] 选取18位AIGC平台活跃用户进行半结构化访谈，利用扎根理论对访谈资料进行编码分析，构建AIGC情境下用户信息验证行为过程和影响因素模型。[结果/结论] 认知型动机、情绪型动机与任务型动机驱动信息验证行为发生，用户选择执行独立确证和技术检验两种策略对AIGC的真实性与准确性进行评估判断，并基于验证效果的评价决定是否实施验证策略反馈调整、信息采纳、信息放弃、信息纠正或转移行为；用户AI素养、用户认知心理、信息质量、任务情境、便利条件和技术特征皆对用户信息验证行为产生影响。

[目的/意义] 聚焦信息失序问题，结合微观实例，实现情报学分析与逻辑学、社会学、心理学理论学科交叉，厘清信息失序内在演化机理。[方法/过程] 通过建立演化博弈矩阵，并在此基础上构建系统动力学模型，开展信息失序的情景模拟和灵敏度分析。[结果/结论] 研究表明：①从具体微观事件出发，信息失序的组成部分有待扩充。信息失序由虚假信息、误导信息和恶意信息3部分扩充为虚假信息、误导信息、恶意信息和惑众信息4部分；②从中观层面出发，信息失序不是由寡头组织牵动的单向线性模式，而是一种非线性复杂不稳定状态；③从宏观层面出发，探究演化机理，挖掘出信息失序的直接原因、间接原因、导火索和催化剂分别对应利益驱动、信息偏差、媒体散播和群众参与，为治理网络空间信息失序问题提供支撑依据。

[目的/意义] 旨在通过大规模调查，揭示数字阅读对大学生阅读素养的影响机制，为高校数字阅读教育的提质增效提供实证依据。[方法/过程] 基于全国461所本科高校的63 170名大学生的阅读调查数据，运用多群组验证性因子分析与多群组结构方程模型系统分析数字阅读与纸质阅读学生在阅读动机、深层阅读与阅读能力等阅读素养方面的均值差异及其内部作用机制的异质性。[结果/结论] 研究结果显示，数字阅读对大学生阅读素养具有阻碍和促进的双重效应：一方面，数字阅读学生在自主阅读动机、深层阅读和阅读能力等方面表现相对不足，且削弱这些因素之间的协同增强效应。另一方面，数字阅读可以增强受控阅读动机对阅读能力的正向预测作用。鉴于此，应辩证看待数字阅读的影响，在发挥其优势的同时正视其局限性。推动数字阅读的高质量发展不仅依赖于政府、企业和高校的多方协同合作，更需要大学生主体的积极参与和深度投入，以有效应对数字阅读对大学生阅读素养的挑战。

[目的/意义] 适应老龄化的趋势，探索阅读疗法在公共图书馆老年人服务中的应用路径，加速图书馆老年人服务的优化升级，促进老年读者的身心健康发展。[方法/过程] 综合运用网络调查法、文献调研法与案例分析法，调研国内外公共图书馆的案例实践，分析其存在的问题，根据老年人的需求梳理阅读疗法在老年人服务中的作用机理，按照“认同—净化—领悟”的思路提出应用路径。[结果/结论] 图书馆可以从3个维度着手，在资源准备阶段让老年人产生环境认同、人员认同、资源认同以及技术认同，在疗愈活动开展阶段从疗愈主体、疗愈对象、疗愈内容以及疗愈形式的方面帮助老年人得到净化，在疗愈效果反馈阶段注重疗愈效果反馈和社会效益反馈。

[目的/意义] 探析我国乡村阅读空间的百年变迁与发展特质，展望未来优化路径，为推动乡村阅读空间高质量发展和乡村振兴提供参考借鉴。[方法/过程] 通过文献回溯与历史研究法，梳理民国以来我国乡村阅读空间的演变轨迹，总结其普适特征，进而提出针对性的未来深化建议。[结果/结论] 我国乡村阅读空间在百余年的发展历程中，经历了民国时期乡村图书馆的兴起与发展（1912—1949）、新中国成立初期的乡村图书馆（室）建设运动（1949—1966）、“文化大革命”时期乡村图书馆（室）的停滞与小范围复苏（1967—1977）、改革开放初期乡镇图书馆（室）的蓬勃发展（1978—1993）、世纪之交贫困地区开展的乡村图书馆建设工程（1994—2005）、普遍均等理念下乡村公共阅读空间的体系化发展（2006—2012）、现代公共文化服务体系中乡村公共阅读空间的深化拓展（2013—至今）7个阶段，充分展现我国乡村公共文化服务体系从无到有、由点到面、由量到质的历史性飞跃。乡村阅读空间在百年发展中呈现出鲜明的发展特质，主要体现在政府强有力主导乡村阅读空间建设，社会力量参与呈现自发性、本土性和多样性特征，超前性与滞后性并存构成独特的发展路径，综合性文化空间图书室或阅览室成为其主要存在形态。我国乡村阅读空间高质量发展的未来路径包括：空间再造构建契合在地需求的现代阅读场景，服务创新打造多元融合的乡村阅读服务体系，机制重塑夯实乡村阅读空间可持续发展根基。

[目的/意义] 人工智能生成内容（AIGC）正逐渐呈现出重塑内容创作生态的趋势，AIGC虚假信息的传播速度快、范围广、迷惑性强，大大增加了甄别难度，侵蚀公众信任。高校大学生作为AI技术的主要受众之一，对AIGC具有较高的接受度和熟悉度，因此对大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的影响因素进行探究具有重要意义。对于提升大学生AIGC虚假信息甄别能力，扩充延伸高校现行信息素养教育内容，提高大学生人工智能素养具有参考和借鉴价值。[方法/过程] 采用半结构式访谈法获取研究语料，基于扎根理论的三级编码程序进行观点归纳。选取14名在校生进行深度访谈收集数据，自下而上归纳出影响大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的16个子范畴，并聚焦为个人因素、信息因素、情境因素3个主范畴，构建大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素模型。[结果/结论] 个人因素、信息因素、情境因素之间相互作用，最终影响甄别行为。以构建的模型为依据，针对行为触发、过程及结果3阶段提出大学生AIGC虚假信息甄别能力提升策略：①增强甄别动机，设置甄别提示，触发甄别行为；②掌握甄别方法，训练批判性思维，优化甄别过程；③深耕AI检测技术，普及AI教育，健全AI相关法律法规，多主体协同发力提升甄别效果。

[目的/意义] 深入探讨AI赋能情报工作的关键技术，以期为数智时代情报工作智慧化转型提供新的理论依据和方法指导。[方法/过程] 探讨数智时代情报工作面临的主要挑战，阐述从通用AI到发展“AI for情报”的必要性，提出基于情报智能体的“AI for情报”技术框架以及该框架涵盖的需求感知层、情报感知层、情报分析层和情报服务层中的关键技术。[结果/结论] 用户需求模拟技术、可靠性甄别技术、思维链技术和场景化服务技术可以用来解决数智时代情报工作面临的用户需求专深化、信息多模态化和可信性、情报工作计算化和情报服务场景化等挑战，增强情报工作的品质效能。

[目的/意义] 针对目前高校图书馆AI素养教育的发展，提供有效可行的发展路径，助力学校培养能够适应未来社会和职场需求的高素质人才。[方法/过程] 通过访问图书馆网站及社交媒体平台，调研国内147所“双一流”建设高校图书馆，结合资料查阅，使用标签研究法和内容分析法总结高校图书馆AI素养教育实践，并进行评析。[结果/结论] 高校图书馆AI素养教育已取得诸多成绩，如高校图书馆AI素养教育日益常态化、AI素养教育服务形式多样、合作联动意识初现成果等。但同时也存在AI素养教育发展不均衡、AI资源建设仍需完善、AI素养教育缺少理论指导、AI素养教育内容缺乏针对性、缺乏评价与反馈机制、馆员队伍建设道阻且长等问题，面临AI技术的快速发展及较高的资金支持等挑战。提出强化重视与协作，推动AI素养教育均衡发展；加强理论指导，制定AI素养教育标准；整合资源，构建AI素养资源体系；精准聚焦，创新AI素养教育形式；多维考察，建立AI素养教育评估方式；多措并举，提升AI素养教育师资力量等发展建议。

[目的/意义]探索AI文本与学者撰写文本的特征差异，构建AI文本检测器，助力教育界在技术进步与人类智力协同之间实现可持续平衡。[方法/过程]以高等教育学领域中1 001篇高被引论文为样本，基于其题目和总结使用GPT-4生成摘要，构建检测数据集。运用机器学习与深度学习算法，对AI文本进行甄别，并从文本特征及生成质量评估等多维度进行对比分析。[结果/结论]基于深度学习与机器学习的检测器可以有效识别出AI生成摘要，AI生成摘要在字数上呈现正向偏移，词汇选择更趋宏观和泛化，且在文化与语言表达上存在一定偏差，句子结构较为一致。学者撰写摘要具有更高的凝练性与灵活性，思想深度更为突出，并紧密契合我国具体的政策背景和教育实况。

[目的/意义] 信息概念研究对学术话语体系的建设有重要贡献。对“信息是用来消除不确定性的东西”这一信息论视角下的经典信息定义的产生和发展加以考证溯源，可从中发现中国学者在信息概念史中关于“不确定性”的创见，及其对于重视主体性、原创性基础研究的时代启示。[方法/过程] 通过文献考证进行概念源流研究：首先回顾中国学术界对这一信息定义出处的表述，并据此进一步考证相关原始外文文献，最终回归到中国学者早期的信息论与信息科学研究，以准确定位概念来源。[结果/结论] 这一定义曾被普遍认为是信息论创始人香农(C. E. Shannon,1916—2001)于1948年《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)所提出，但香农原文并未出现相关表述。这一定义真正的来源是中国信息科学家钟义信先生对香农信息论的创造性解读，于20世纪80年代前后中国的“三论”学习热潮中诞生并兴起，早期见于1978年钟义信《信息科学的现状与未来》一文，因1988年钟义信《信息科学原理》一书的重要学术影响而得以广泛传播并发生讹传。这一定义反映了信息科学核心概念的理论内涵和本土价值，为中国信息资源管理学术话语体系奠定了思想内核。

[目的/意义] 数据要素化背景下，探究公共数据授权运营制度特征并进行类型分析，是推动我国公共数据基础制度完善和价值释放的重要途径。[方法/过程] 构建“授权主体统一程度、运营主体资质完备程度、授权运营有偿程度、运营主体分散程度和运营机制健全程度”的五维分析框架，遵循“特征识别—类型分析—关联探索”思路，综合运用内容编码和稀疏主成分分析法解析授权运营制度类型特征，并采用定性比较分析方法探究授权运营制度特征与公共数据开发利用成效间的关联路径。[结果/结论] 我国公共数据授权运营制度可划分为经济收益—运营效率兼顾型、统一授权—灵活运营平衡型和运营资质完备合规型三类，识别出运营资质完备主导、运营资质完备主导—统一管理支持、运营资质完备主导—多元效益推动和运营资质完备主导—多元机制保障四种高成效组态路径。

[目的/意义]面对AIGC技术迅猛发展与用户知识需求持续升级的双重驱动，图书馆咨询服务亟需从“信息供给”向“知识赋能”转型。当前实践中普遍存在将AIGC简单视为人力替代工具的倾向，忽视了其与专业咨询馆员协同共创的深层价值。本研究旨在重申咨询馆员在AI时代不可替代的专业作用，为图书馆咨询服务实现从“智能响应”迈向“人智共生”的系统性升级提供理论支撑与实践路径。[方法/过程]基于可信人工智能理论、人机协同理论和活动系统理论，从协同主体关系、协同过程逻辑与协同组织目标三个维度构建AIGC赋能的图书馆人智协同咨询服务理论框架。在此基础上，秉持“知识结构可控、服务流程自治、人智协同互补、成果交付多元”原则，设计并构建了一个由目标层、协同层、数据层、技术层、馆员能力层与成果交付层构成的AIGC赋能图书馆人智协同咨询服务创新模式。[结果/结论]在该模式中，“用户—咨询馆员—AIGC”三元复合主体深度嵌入咨询服务过程，通过动态协作实现咨询服务中标准化问题的自动响应与复杂性咨询的深度研判。该模式能够有效平衡服务效率与质量，确保生成内容的可信度与可追溯性，并最终推动图书馆咨询服务向智慧化、生态化、可持续的知识生产等方向演进。最后，研究从战略部署、系统建设、人才发展与伦理治理4个方面提出可实施路径，以期为智慧图书馆的理论创新与实践转型提供系统的解决方案。

[目的/意义] 对《网络资源多维度聚合与知识发现研究》一书展开评价。该书立足海量、异构且动态变化的网络资源背景，聚焦高效知识组织、精准知识发现与智能化信息服务，所提出的基于多维度聚合的知识发现方法，不仅为提升信息资源组织效能与知识服务水平提供了有力支撑，更对信息资源管理、知识服务及相关领域的理论深化与实践创新具有重要的指导意义和借鉴价值。[方法/过程] 从内容、结构和使用行为三个维度研究网络资源关联特性，构建基于语义聚合的知识发现框架，并通过科技成果和非物质文化遗产领域的应用验证方法的有效性。[结果/结论] 本书融合语义网、大数据等人工智能技术，解析资源网络，发掘潜在的知识关联与价值模式，提出了多维度聚合的理论体系和实践方法，显著提升了信息检索效率和知识发现精度，具有重要的学术和实践价值。

[目的/意义] 构建面向科技智库发挥数据要素乘数效应的理论模型并探讨其应用路径，对于推进科技智库服务的智慧化、提升科技智库的影响力以及向其他类型智库推广建设经验具有重要价值。[方法/过程] 以智库DIIS理论和科学数据FAIR管理原则为理论基础，结合数据要素的内涵，运用理论研究和实践案例分析相结合的方法，创造性提出并构建科技智库数据要素FLAME理论模型和管理框架，厘清科技智库数据要素乘数效应的实现路径。[结果/结论] 理论层面，科技智库数据要素通过形成、连接、聚合和融合4个阶段逐步发挥乘数效应，分别对应语义数据、关联数据、智能数据和智慧数据4种数据形态；应用层面，结合中国科学院上海生命科学信息中心（生命健康科技智库）的实践案例，FLAME管理框架纵向分为数据采集、信息揭示、综合研判和方案形成4个层次，横向包括资源、技术、服务和数据4个维度；启示层面，科技智库应建立规范的数据要素组织体系，健全数据要素协同机制，注重数据要素与数据要素本身，以及与人工智能要素和应用场景的融合。

[目的/意义] 在数据要素化为档案数据资源供需匹配提供新机遇的背景下，探索通过供给、流通与需求的有效互动，实现档案数据要素价值的路径。[方法/过程] 通过对相关研究的回顾，将档案数据要素价值内涵作为理论依据，基于“供给-流通-需求”这一内在逻辑，构建了一个需求拉动供给、供给完善客体属性、流通满足主体需求的档案数据要素价值实现框架。在此框架基础上，进一步探索了供给增强、流通促进与需求开发的档案数据要素价值实现路径。[结果/结论] 从供给、流通和需求三方面对档案数据要素价值实现问题进行全面认识，既顺应了数据要素化的整体趋势，又充分考虑了档案数据本身的价值特性，从而推动数据潜能的有效释放。

[目的/意义] 当前AI for Science（AI4S）科研范式加速演进，科学研究呈现智能化、平台化与跨学科融合趋势，传统学科情报服务体系面临技术嵌入不足、服务响应滞后、能力结构不适配等问题。明确AI4S背景下学科情报服务的转型方向，对构建高效科研支持体系具有重要意义。[方法/过程] 通过梳理揭示AI4S科研范式下学科情报服务面临的挑战与能力缺口，围绕“数据—信息—知识—情报（DIKI）”链条，设计面向AI4S的新型学科情报服务体系；结合科研组织形态变革，提出服务内容重构、学科馆员能力升级与组织机制创新的路径。[结果/结论] 研究认为AI4S驱动下，学科情报服务需从过程嵌入走向系统协同，从被动响应转向智能赋能；学科馆员应完成角色转型，构建以高质量数据保障、智能情报产出和AI素养提升为核心的支撑能力；同时，组织机制需适配动态流程、重构边界与交叉协作模式，为智能科研生态体系提供全链条服务体系支撑。

[目的/意义] 在用户层面增强知识融合，使知识服务中用户需求嵌入的实现更为合理与可行。[方法/过程] 从作者知识元与语义知识元间的主题关系、合作关系和混合关系出发，设计神经网络下基于内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐三类推荐思路的4种推荐算法及流程，并将数据集以“7+2+1”的形式划分训练集、测试集、校准集，进而构建用户需求挖掘型知识融合模式实现方案，并选用WoS数据库中的人工智能领域数据进行实现对比与结果验证。[结果/结论] 提出的基于内容推荐(C)、协同过滤推荐(CF)、内容推荐—协同推荐(CCF)、协同推荐—内容推荐(CFC)4种知识推荐模型及实现流程，输出结果可作为用户需求的辅助表征，支撑知识融合模式的实现，验证了“语义补充—语义推荐”路径的可行性。此外，CFC推荐在内容评估和量化评估中均有着显著高于其他模型的准确度。

[目的/意义] 从图书馆资深用户对智慧图书馆建设的感知思考和理性期待角度，对我国智慧图书馆建设未来发展应关注的方向和着力点展开分析思考并提出建设性意见。[方法/过程] 综述我国智慧图书馆建设项目研究进展与实际应用情况，找到存在问题。以代表性智慧图书馆建设项目所在图书馆的资深用户为对象，开展访谈调研，整理归纳他们对智慧图书馆建设的感知思考与理性期待。[结果/结论] 在感知思考层面，构建“智慧图书馆金字塔”。在理性期待方面，绘制“智慧图书馆用户期待图”，归纳智慧图书馆建设进程中资深用户最为关注的若干问题及见解。基于此，从发展理念的跃迁、建设路径的成熟、专业角色的重塑、智慧主体的扩展四个方面洞见智慧图书馆未来发展应关注的方向和发力点。

[目的/意义] 大语言模型的发展正深刻影响着计算人文这一交叉领域的研究，不仅带来了计算技术的突破，更推动了研究范式的转变，探析大语言模型对于计算人文方法论体系的影响具有重要意义。[方法/过程] 对大语言模型范式下的计算人文研究展开深入探讨，梳理大语言模型前沿技术特别是DeepSeek的技术框架，阐明大语言模型的自然语言理解与生成两种关键能力，结合大语言模型在计算人文领域的应用现状，反思当前研究存在的问题与挑战，展望大语言模型范式下计算人文研究的发展前景。[结果/结论] 大语言模型为计算人文开辟了全新的技术路径，拓宽了研究视角与方法，正在逐步实现从计算工具到计算思维的转变。但同时也应正视其能力的局限，在融合前沿技术方法与传统人文问题时仍需有所把握。

[目的/意义] 针对光盘音像出版物编目工作中存在的效率瓶颈，提出一种基于多模态大模型的多媒体资源编目解决方案，并以光盘音像出版物为例进行了实证研究，有助于提升编目效率，提高数据加工质量。[方法/过程] 首先整合视觉大模型和大语言模型，对光盘音像出版物外观进行识别和信息提取，然后结合FFmpeg等视频工具库，生成符合规范要求的编目数据，最后利用M3-Embedding模型将生成数据与人工数据进行对比。[结果/结论] 实验数据表明，生成的核心元数据与人工编目数据的相似度达74.3%，能有效帮助编目人员进行预编目，使工作效率得到提升。最后根据设计方案开发了一套基于多模态大模型的多媒体资源编目辅助软件，以期通过应用平台建设提高编目工作效率和准确率。