图书情报工作 ›› 2020, Vol. 64 ›› Issue (12): 127-135.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.12.014

• 知识组织 • 上一篇    下一篇

多维度疾病语义相似度研究

张军亮1,2,3   

  1. 1. 新乡医学院管理学院 新乡 453003;
    2. 新乡医学院卫生信息资源研究中心 新乡 453003;
    3. 河南省健康中原研究院 新乡 453003
  • 收稿日期:2019-05-13 修回日期:2019-08-22 出版日期:2020-06-20 发布日期:2020-06-20
  • 作者简介:张军亮(ORCID:0000-0002-3678-8691),副教授,博士,新乡医学院太行青年学者,E-mail:junliangzhang2000@163.com。
  • 基金资助:
    本文系国家社会科学基金青年项目"基于语义关联的多源医学信息资源发现服务体系研究"(项目编号:17CTQ026)研究成果之一。

Research on Semantic Similarity of Diseases Based on Multidimensional

Zhang Junliang1,2,3   

  1. 1. School of Management, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003;
    2. Center for Health Information Resources, Xinxiang Medical University, Xinxiang 453003;
    3. Institutes of Health Central Plain, Xinxiang 453003
  • Received:2019-05-13 Revised:2019-08-22 Online:2020-06-20 Published:2020-06-20

摘要: [目的/意义] 针对疾病知识的不同表达方式,提出一种融合疾病多维度的综合语义相似度计算方案。[方法/过程] 在整合疾病本体和医学百科各自特征的基础上,设计由基于疾病本体的语义相似度和基于医学百科的疾病语义相似度构成的综合语义相似度模型。其中,运用图论计算基于疾病本体的语义相似度,运用LDA、集合和向量空间模型计算基于医学百科的疾病语义相似度。[结果/结论] 将本文的方法同临床医生的人工判别进行比较,结果表明本文的方法能够有效地反映疾病的语义相似度。本文的方法可为疾病相似性进一步研究提供参考。

关键词: 语义相似度, 疾病本体, 疾病百科, 相似度计算

Abstract: [Purpose/significance] Aiming at different expression of disease knowledge, this paper proposes a comprehensive semantic similarity calculation scheme that integrates multi-dimension of disease.[Method/process] On the basis of integrating the characteristics of disease ontology and Medical Encyclopedia, the comprehensive semantic similarity, which consists of semantic similarity based on disease ontology and disease semantic similarity based on medical encyclopedia, was built. Semantic similarity of diseases based on medical encyclopedia was calculated by LDA, set theory and vector space model.[Result/conclusion] The results show that the proposed method can effectively reflect the semantic similarity of diseases. The comprehensive semantic similarity calculation scheme offers helpful reference for further research.

Key words: semantic similarity, disease ontology, disease encyclopedia, similarity measure

中图分类号: