[目的/意义]在AI4S加速发展和国家“人工智能+科学技术”战略背景下，高质量、可计算的语料资源已成为支撑大模型预训练与智能科学发现的核心要素。图书馆作为社会基础设施，其功能正面临向人工智能语料建设与服务转型的现实要求。界定“人工智能语料图书馆”的内涵和核心功能，为相关理论研究与建设实践提供参考。[方法/过程]通过概念辨析与演进分析，厘清人工智能语料图书馆的本质特征，将其阐释为“数据库×语料库×数字图书馆”的深度融合与功能重构。从技术演进、社会应用及监管治理3个维度剖析其功能需求，并结合美国HathiTrust的“文本即数据”模式与英国国家图书馆的“数字学术”实践，总结数字图书馆向语料图书馆的转型逻辑。[结果/结论]研究认为，人工智能语料图书馆是以多模态、可计算语料为核心对象的新型知识基础设施，支撑智能设施的高效稳定运行，是实现人工智能治理的有效途径之一。其建设应遵循以数据驱动为顶层逻辑、以知识组织为中间机制、以智能体应用为功能创新的架构体系。通过既有馆藏数据的语料化升级，语料图书馆构建“非消耗式利用”增值服务模式，嵌入数字学术流程，实现功能拓展与智能升级。

[目的/意义]针对数据摘要质量尚未引起足够关注的问题，构建数据摘要质量评价指标体系，为数据摘要撰写提供参考，降低数据交易与利用的成本。[方法/过程]基于认知负荷理论与示能性理论，以我国省级政府开放数据平台作为研究对象，利用VFT法和半结构化访谈确定评价指标，并利用层次分析法确立指标权重。[结果/结论]构建数据摘要质量评价指标体系，包含资源揭示性（信息准确性、要素完整性、重点突出性）、文本可读性（内容清晰度、语言流畅度、表述简洁度、语言风格得体、长度适中）、布局合理性（摘要位置显著、关联信息易见）3个一级指标和10个二级指标。为检验指标体系的可用性，对我国省级政府开放数据平台进行抽样评价。最终揭示目前数据摘要存在的问题，并据此设计出一套结构化的数据摘要撰写模板。

[目的/意义]为确保国家“双碳”（碳达峰、碳中和）目标的顺利实现，聚焦于“双碳”数据质量，旨在识别并分析影响其质量的因素及其层级和结构关系，为基于“双碳”数据驱动的决策与应用提供坚实的理论支持。[方法/过程]采用全面质量管理（TQM）理论构建因素维度框架，并通过文献分析法确定影响“双碳”数据质量的具体因素。进一步地，利用模糊DEMATEL方法识别出关键影响因素，并结合解释结构模型（ISM）深入分析这些因素之间的层级关系及内在联系，从而系统性地揭示“双碳”数据质量的影响机制。[结果/结论]研究表明，“双碳”数据质量受到5个维度下共计17个因素的影响。其中，政治环境和公众环境是两个根源性的关键因素，其他6个关键影响因素为监管与管理、管理人员培训、数据处理技术、安全环境、市场环境以及规范，分布在深层和中层因素之中。从全面质量管理的角度出发，围绕环境、组织、标准、数据和技术5个方面进行系统分析，提出对“双碳”数据质量影响因素的新见解，展现了一定的创新性。

[目的/意义]技术跃迁是指技术突破原有技术轨道并实现技术飞跃式发展的一种技术演化形式。构建技术跃迁量化识别模型有助于把握技术变革趋势，为优化科技资源配置提供支撑。[方法/过程]从技术跃迁的基本概念与演化特征出发，提出基于单篇专利的技术跃迁量化识别的模型框架与测度方法，并选取移动通信领域开展实证研究。[结果/结论]在移动通信技术领域，技术轨道的变迁初期并未伴随创新程度的显著提升；技术主题的跃迁整体上随技术发展而不断拓展，主要集中在无线电传输技术以及通信资源的管理与分配方面；技术跃迁的方向展现出较强的多元化趋势。本文提出的技术跃迁识别方法从细分的专利技术切入可以避免由于主题划分不当而导致识别结果误差，基于“跃迁型”专利组合的技术分析可以更为细致地揭示出技术跃迁内容。

[目的/意义]面对AIGC技术迅猛发展与用户知识需求持续升级的双重驱动，图书馆咨询服务亟需从“信息供给”向“知识赋能”转型。当前实践中普遍存在将AIGC简单视为人力替代工具的倾向，忽视了其与专业咨询馆员协同共创的深层价值。本研究旨在重申咨询馆员在AI时代不可替代的专业作用，为图书馆咨询服务实现从“智能响应”迈向“人智共生”的系统性升级提供理论支撑与实践路径。[方法/过程]基于可信人工智能理论、人机协同理论和活动系统理论，从协同主体关系、协同过程逻辑与协同组织目标三个维度构建AIGC赋能的图书馆人智协同咨询服务理论框架。在此基础上，秉持“知识结构可控、服务流程自治、人智协同互补、成果交付多元”原则，设计并构建了一个由目标层、协同层、数据层、技术层、馆员能力层与成果交付层构成的AIGC赋能图书馆人智协同咨询服务创新模式。[结果/结论]在该模式中，“用户—咨询馆员—AIGC”三元复合主体深度嵌入咨询服务过程，通过动态协作实现咨询服务中标准化问题的自动响应与复杂性咨询的深度研判。该模式能够有效平衡服务效率与质量，确保生成内容的可信度与可追溯性，并最终推动图书馆咨询服务向智慧化、生态化、可持续的知识生产等方向演进。最后，研究从战略部署、系统建设、人才发展与伦理治理4个方面提出可实施路径，以期为智慧图书馆的理论创新与实践转型提供系统的解决方案。

[目的/意义]深入探究用户在新型公共文化空间中的多维度价值感知，构建一套适用于新型公共文化空间的用户感知价值测量工具，为新型公共文化空间的优化设计与服务提升提供理论支持和实践指导。[方法/过程]基于政策解读与文献研究，结合沉浸式观察和半结构化访谈，依据专家意见确定初始量表，通过问卷调查进行实证检验以提炼最终量表，并对量表进行效度检验与测量不变性检验。[结果/结论]构建包括空间体验价值、服务创新价值、服务体验价值、教育体验价值、社群价值、成本价值6个维度的感知价值量表，反映用户对新型公共文化空间在物理环境、服务内容、互动体验、教育功能、社群归属和资源投入等方面的综合评价。理论上，将感知价值理论应用在公共文化服务领域，为新型公共文化空间高质量发展提供更深入的理论指导。实践上，该量表可作为新型公共文化空间运营评估工具，助力空间优化与管理，提高用户文化体验与空间利用效率，同时其评估结果能够为公共文化相关政策制定提供实证支持。

[目的/意义]个性化内容推荐算法已深度融入互联网用户的日常生活，但同时也引发舆论极化、价格歧视和虚假信息传播等问题。对社交媒体用户的算法素养水平进行测量和评估具有重要的学术和实践意义。[方法/过程]采用定量问卷和定性访谈相结合的方法，收集853份在线问卷和15名社交媒体用户的深度焦点小组访谈数据。通过因子分析与回归分析，识别算法素养的影响因素，并结合深度访谈揭示用户应对算法环境的挑战和策略。[结果/结论]用户算法素养与教育程度、数字技能和社交媒体使用经验密切相关。多数用户对个性化内容推荐算法持较为消极的态度，不同素养水平会影响其应对策略的选择。研究还进一步探讨用户在算法环境中面临的主体性降低及参与平台规则塑造困难等问题。研究为算法素养的测量提供了参考指标，为在新技术环境下弥合社会不平等、确保个体用户保持在个性化算法环境中的主体性提出建议。

[目的/意义]生成式AI技术正在重塑图书馆知识服务范式。图书馆场景下的知识服务智能问答机器人人智交互效果评价研究，能够助力图书馆智慧知识服务转型中AI系统的痛点定位与优化方向。[方法/过程]本研究基于信息生态理论，从信息技术、信息、信息人、信息环境4个维度构建图书馆场景下的知识服务智能问答机器人人智交互效果评价指标体系，通过网络分析法与熵值法相结合的组合赋权法确定指标权重。基于模糊综合评价法构建人智交互效果评价分析模型，通过实证研究验证指标体系与评价分析模型的可行性。[结果/结论]数据研究表明，需要从信息技术和信息两个维度提升用户交互体验，并且着重关注智能问答机器人在逻辑推理、上下文理解、移情性、便利性、拟人化等方面的提升，推动图书馆场景下的知识服务智能问答机器人从传统检索工具向具备“智商+情商”的知识服务主体转型。本研究能够为图书馆场景下智能问答系统的知识服务效能优化提供可量化的决策依据，促进图书馆优化以用户需求为中心、以智能技术为驱动、以生态协同为支撑的智慧知识服务模式。

[目的/意义]探索AI文本与学者撰写文本的特征差异，构建AI文本检测器，助力教育界在技术进步与人类智力协同之间实现可持续平衡。[方法/过程]以高等教育学领域中1 001篇高被引论文为样本，基于其题目和总结使用GPT-4生成摘要，构建检测数据集。运用机器学习与深度学习算法，对AI文本进行甄别，并从文本特征及生成质量评估等多维度进行对比分析。[结果/结论]基于深度学习与机器学习的检测器可以有效识别出AI生成摘要，AI生成摘要在字数上呈现正向偏移，词汇选择更趋宏观和泛化，且在文化与语言表达上存在一定偏差，句子结构较为一致。学者撰写摘要具有更高的凝练性与灵活性，思想深度更为突出，并紧密契合我国具体的政策背景和教育实况。

[目的/意义]随着AI的迅猛发展，高校图书馆以AI为主题开展了丰富的阅读推广活动，探索AI赋能阅读推广的多元创新路径。[方法/过程]以我国高校图书馆作为主要调研对象，调研收集图书馆主页、微信公众号的信息，进行汇总和分析，结果显示当前主要的活动形式包括：以AI主题贯穿读书文化节，用立体活动形式聚焦AI；围绕AI举办书展和讲座，拓展关于AI认知与发展；以AI智能阅读创新阅读方式，以AI工具助力学习研究；将AI应用融入阅读服务系统，以AI助手推进图书馆智慧化等。[结果/结论]总结我国高校图书馆在AI赋能阅读推广方面的创新经验与不足，从教育、服务、业务三个场景提出数智时代AI赋能阅读推广的场景化策略，展望未来发展路径。

[目的/意义]引用的底层逻辑被解读为学术发展的足迹，危机信息学在全球范围内方兴未艾，对其发展全景进行引用逻辑路径下的评述，能够为国内信息资源管理学科的建设提供启示。[方法/过程]从Scopus数据库获取相关研究论文及其引用信息，构建引用逻辑链进行延展式引用分析，回归拟合了危机信息学的文献增长曲线，并划分出3个成长阶段；基于引用耦合逻辑，分析归纳研究主题，得出了4个主要研究方向；基于同被引逻辑，分析作者间的同被引关系，得出了4个学术共同体。[结果/结论]为我国信息资源管理学科的建设提供发展危机信息学的系列启示，包括在科研方面填补“人道主义与危机关怀”研究缺口、在教育方面依托各院校环境优势差异化建设学术共同体，以及借鉴国外iSchool跨学科协同发展模式，推动我国危机信息学高等教育体系构建等。

[目的/意义]调研世界一流大学图书馆的战略规划和发展目标，总结其在促进跨学科研究和学科交叉融合的服务支持经验和启示，提出我国大学图书馆促进学科交叉融合服务的发展策略，更好地满足高等教育促进学科交叉融合的新发展要求。[方法/过程]选取QS、TIMES、ARWU和US News四大排名前10的高校，调研世界一流大学图书馆跨学科或交叉学科支持服务战略和实践模式，提出世界一流大学图书馆跨学科或服务学科交叉的启示与思考以及我国大学图书馆的发展策略。[结果/结论]面向我国高等教育“双一流”建设和“十五五”规划，大学图书馆应从学科交叉战略规划制定、学科交叉研究支持服务品牌、学科交叉人才培养服务支持、跨学科或学科交叉管理和发展评价等方面形成发展策略，从而更好地服务高校学科交叉建设、人才培养与学术研究，促进大学图书馆转型发展。