[目的/意义] 聚焦重大突发事件情境下的政府信息公开质量评估，建构核心概念的理论框架，并遵循量表开发流程，构建“重大突发事件政府信息公开质量”评估量表，为有效评估重大突发事件政府信息公开质量提供可靠的测评工具。[方法/过程] 基于前期研究中通过编码分析和专家咨询形成的重大突发事件政府信息公开质量概念框架构建初始量表，采用探索性因子分析和验证性因子分析对量表进行修正和检验。[结果/结论] 开发了包含公开工作质量、信息呈现质量、事件通报质量、事件处置质量及公众赋能质量5个关键维度的测量工具，以此评估重大突发事件情境下的政府信息公开质量。

[目的/意义] 应对信息资源管理学科研究方法知识碎片化、智能服务能力不足等问题，顺应AI for Science新范式，实现学科研究方法智能问答服务。[方法/过程] 以信息资源管理学科1995—2025年的21本期刊为基础，构建研究方法知识集合，基于外部知识增强、知识约束推理及提示控制提出面向信息资源管理学科研究方法的知识增强大模型，实现多场景的研究方法针对性分析与决策输出，并通过用户实验评估模型应用效果。[结果/结论] 一是实现了研究方法的知识整合、组织与推理，为大模型赋能信息资源管理学科知识问答服务提供了方法路径；二是面向信息资源管理学科研究方法的知识增强大模型在领域知识分析与推荐服务上优于通用大模型；三是能够根据用户类型和问题，进行研究方法深入分析与精准推荐，满足多元化的知识问答场景。此外，该模型为本学科在AI驱动下的知识服务与学术创新提供了方法参考，也为相关领域的智能体构建与智能问答服务提供了借鉴。

[目的/意义] 智能体技术的发展给图书馆智能化服务赋予了新的实现路径，智能体Skills的出现明显改善了智能体的服务水平，但是目前图书馆有关Skills应用的研究较少。通过建立图书馆智能体Skills分类框架，并讨论其开发流程和应用场景，为智慧图书馆服务创新提供思路。[方法/过程] 首先收集和整理2021—2026年国内外有关智慧图书馆和图书馆智能体的核心文献共33篇，覆盖图书馆的传统业务、用户需求和智能体衍生的新兴服务等重要方向，随后结合自身经验初步搭建图书馆智能体Skills分类框架。最后与多位专家进行深度访谈，根据专家的意见修正完善框架内容。[结果/结论] 研究主要构建图书馆智能体Skills的三级分类框架，同时提出基于图书馆场景的全生命周期的Skills标准化开发流程，分析开发Skills所需要的关键技术与主要开发模式，并探讨Skills的应用机制和在Skills图书馆中应用的几个典型场景。研究结果可以赋能图书馆智能体设计，为图书馆智慧服务体系建设、认知协同服务模式的探索提供理论依据与实践参考。

[目的/意义] 探索大语言模型情境下科研人员数字韧性概念框架与影响机理，为提升科研人员的学术效率，实现大语言模型与科研人员学术研究的深度融合。[方法/过程] 以关键事件技术分析方法为基础，通过对28名来自不同学科领域科研人员深度访谈获取的数据进行提炼和总结，构建“心理韧性—技术韧性—学术韧性”科研人员数字韧性概念框架模型。[结果/结论] 大语言模型情境下科研人员数字韧性主要包含自我调整、技术适应和学术创新3个关键节点，另外，情绪智力、社群规范以及创造性自我效能等是显著正向影响科研人员数字韧性的重要因素。基于此，提出重视科研人员心理韧性观测，强化科研人员技术韧性以及优化科研人员韧性创新等对策与建议。

[目的/意义] 基于信息生态系统理论，混合回归分析、GA-PSO-RF模型、fsQCA方法，系统探讨人工智能深度伪造视频传播的影响因素及组态路径，旨在为制定深度伪造视频传播治理策略以及推进网络生态治理提供有益参考。[方法/过程] 通过哔哩哔哩平台和抖音平台采集338条深度伪造视频数据，采用回归分析识别影响因素，基于混合优化的随机森林模型对各影响因素进行重要性排序，筛选关键因素，利用fsQCA对影响深度伪造视频传播的关键因素进行组态分析。[结果/结论] 研究发现，传播者知名度、用户年龄分布、视频标签数量、视觉传播技术水平、视听匹配传播技术水平、账号技术内容垂直度、视频时长、视频标题长度、视频主题类别显著影响深度伪造视频传播，实现高水平和非高人工智能深度伪造视频传播的组态路径各有两条，其中，传播者知名度和账号技术内容垂直度是加快视频传播的核心条件，也是实施视频传播治理策略的重要着力点。

[目的/意义] 政策模糊性是政府在复杂情境下寻求共识与激励创新的重要治理手段，其重要性在全球治理日趋复杂和利益多元化的背景下日益凸显。由于现有方法难以对政策模糊性进行大规模精准测度，开发新的测度方法以把握其整体态势与演变规律，对日益精细化的国家治理需求意义重大。[方法/过程] 融合专家知识和LLM提出一种新的政策模糊性测度方法——ELKDL (Expert-Linguistics-Knowledge-Driven LLM)，该方法以语言学解析抽取词汇级模糊性知识单元为起点，通过专家少量标记驱动LLM构建领域知识库，进而利用知识库驱动LLM完成政策指令句的模糊性标记，提升了政策模糊性测度的广度和深度。同时，研究通过知识蒸馏构建了精准的指令识别（95.97%）和模糊性标记模型（92.01%），并与分句、计算模块一同集成为政策模糊性测度模型。[结果/结论] 专家检验表明，ELKDL方法标记准确率超86.50%，远优于LLM直接判断的最佳结果（64.44%）。研究进一步验证了该方法在跨领域、跨层级任务的有效性，证明该方法可实现政策模糊性的大规模、高质量、自动化测度，既为政策研究、制定与执行提供创新方法，也为领域专家知识与LLM的融合提供范例。

[目的/意义] 为系统评估关键核心技术辐射影响，引入“技术簇”作为分析单元，构建关键核心技术簇辐射效应多维特征测度模型。[方法/过程] 根据路径演化特征识别不同类型的关键核心技术簇，从空间、主体与知识三个维度构建包含辐射强度、广度、效率等核心指标的关键核心技术簇辐射效应多维特征测度模型。以云计算领域为实证对象，结合三维战略坐标图对其辐射效应特征进行综合分析。[结果/结论] 研究发现，不同类型技术簇的辐射效应呈现显著差异。与单项技术测度相比，技术簇视角能够更全面地识别具有协同辐射潜力的技术集合。三维战略坐标图能有效区分不同关键核心技术簇的辐射特征，为筛选具有高影响力的关键技术群、制定差异化的技术发展政策提供科学决策依据。

[目的/意义] 剪枝技术通过适当简化网络结构，提升网络分析的质量和效率，是文献网络构建和可视化分析的重要辅助方法。旨在提出一种效率更高、结果可解释性更强的引文网络剪枝算法。[方法/过程] 引入全文本引文分析方法，通过提取引文特征，分析文献间的学术关联性强弱，以此为依据进行剪枝。以稀土钡铜氧化物（REBCO）材料领域2005至2025年的英文论文为数据基础进行实证。[结果/结论] 基于全文引文分析的剪枝算法能够优化引文网络的结构并提升聚类和研究主题提取的质量，并且时间成本远小于传统算法。相比不剪枝情况下的网络分析结果，该方法能够协助揭示“涡旋动力学与钉扎机制”“应用技术开发”等REBCO材料领域的重要研究方向。

[目的/意义] 针对省域高校图书馆文献资源建设数智化转型，以江苏省为例，开展实证性研究，探索转型困境及应对策略。[方法/过程] 以“江苏省高校图书馆事业发展统计与决策服务系统平台”7年文献资源核心数据为基础，通过“现状——问题——对策”的研究思路，关注省域整体发展趋势及不同类型图书馆的差异，对比分析数智化转型带来的积极变革、现实困境与“能力不足”的挑战，为对策建议提供支撑。[结果/结论] 有针对性地提出构建数据驱动的资源配置体系、规划需求导向的资源服务场景、推动省域特色的数智服务升级、构建数智化跨层次协同机制等对策建议。

[目的/意义] 应对传统阅读空间的供需错配困境，揭示新型阅读空间助推全民阅读的内在逻辑，探索全民阅读的创新发展路径。[方法/过程] 以全国25个运营成熟的“城市书房”案例为研究对象，运用扎根理论方法整合地方政策文本、主流媒体报道及大众点评评论数据，经开放式编码、主轴编码与选择性编码三级分析及理论饱和度检验，构建由“时空可达性—功能复合性—意义生产性”三大主范畴及其作用关系构成的理论模型。[结果/结论] 研究表明：①时空可达性是基础，新型阅读空间通过空间下沉与时间延展打破传统服务的物理边界，广泛覆盖全民基础阅读需求；②功能复合性是延伸，新型阅读空间借助纸电资源联动、多元业态融合及数据驱动调配，实现对异质性用户需求的精准识别与高效适配；③意义生产性是升华，新型阅读空间通过在地文化植入、高频活动引流与感官沉浸设计，营造出能够激发读者情感共鸣的阅读氛围。新型阅读空间遵循“以读者为中心”的整合逻辑，层层递进地将阅读融入日常生活场景，为构建可持续的全民阅读生态提供创新路径。

[目的/意义] 提示素养教育是AI素养教育的重要内容，利用提示工程与免费生成式人工智能工具生成检索式并在专业数据库中检索，具有信息源质量高、检索效率快、无技术门槛、无附加成本的特点，是提示素养教育的可行路径。[方法/过程] 综合提示工程设计要点、检索原理、技术方案理解逻辑及检索案例，构建LTER提示工程。将构建、测试过程与教学融合，使学生在个性化检索任务中增强认知。[结果/结论] 经52个理工科检索主题的对比测试与统计学方法分析，LTER提示工程能够提升检索结果相关性，学生对检索效果的主观评价提升明显，可作为所属技术路线下的具体技术方案。此外，指出该技术路线存在的优缺点，明确使用注意事项，为深化提示素养教育实践提供参考。

[目的/意义] 面对生物数据爆发式增长与全球数据治理格局重构的双重挑战，聚焦国际主流生物信息中心的发展经验，旨在系统梳理其战略布局与治理模式，为我国国家生物信息中心的能力提升与国际对接提供实践参考。[方法/过程] 选取NCBI、EBI、DDBJ和NGDC 4大中心作为案例，采用文献调研与案例分析相结合的方法，从战略、资源与治理三个维度展开系统比较。[结果/结论] 研究发现，INSDC三大成员以国际协同和标准化共享为核心，NGDC则强调国家导向与自主可控，反映出不同国家在科技战略、安全保障与数据能力建设上的制度取向。尽管NGDC在资源结构、工具开发与国际对接方面已取得积极进展，但在数据类型覆盖、临床协同、全球话语权与政策保障体系方面仍有提升空间。本文据此提出三方面改进建议：在战略上推动“自主可控与开放并重”，在资源上拓展多模态数据与工具平台，在治理上探索分级开放与多元机制，以期为NGDC的持续发展和全球生物信息基础设施体系对接提供实践路径。

[目的/意义] 文本挖掘是政策文本量化研究的重要分析方法，梳理政策文本挖掘的研究进展有助于进一步推动相关研究与实践，促进基于政策文本的知识分析与知识发现。[方法/过程] 在阐述政策文本挖掘实质与意义的基础上，检索国内外相关文献并应用VOSviewer进行关键词共现分析，结合聚类结果归纳并综述政策文本挖掘分析的重点研究方向进展情况。[结果/结论] 目前政策文本挖掘研究主要聚焦政策文本挖掘技术应用与改进、政策文本特征分析与量化评价、政策舆情立场与情感分析、政策科学议题探索与政策过程推理，以及政务大数据治理与决策支持5个方向，研究成果较为丰富，但领域语义、数据基础、技术适配性、跨学科的理论融合以及政策实践需求认知等多重瓶颈使其整体研究进展仍略显滞后。该领域的未来重要发展趋势集中于：AI驱动的政策分析范式变革、融合多源多模态数据的政策全景视图、基于人机协同创新框架的混合智能、计算社会学视角下的跨学科融合路径，以及基于数字孪生的政策全过程数智赋能。