[目的/意义] 数据要素时代，公共数据开发利用创新推动了新质生产力发展，探析其创新机理有助于推动公共数据价值释放。[方法/过程] 聚焦公共数据开发利用的创新机理，基于程序化扎根理论对18名创新主体进行访谈和数据编码分析，构建公共数据开发利用的创新机理模型，涵盖4个核心范畴、12个主范畴、46个基本范畴、170个初始概念。[结果/结论] 研究发现：公共数据开发利用创新是一个“触发—演进—调控—保障”的动态过程，包含创意生成、细化验证、支持落地、实施扩散四阶段；其影响要素包括创新触发要素、创新调控要素、创新保障要素。研究系统解析各要素在公共数据开发利用创新中的过程逻辑与作用机制，可以为深化公共数据开发利用提供理论框架与实践指引。

[目的/意义] 探究AIGC多模态信息搜索用户认知特征，为优化AIGC多模态信息搜索工具、提升用户多模态信息搜索能力提供参考。[方法/过程] 基于修订版Bloom认知分类理论，通过实验法采集数据，分别采用方差分析（双因素方差分析、单因素方差分析）、配对样本T检验、Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关分析和多元线性回归等研究方法，对AIGC背景下多模态信息搜索过程中用户认知进行实证研究。围绕认知主题沿两条思路进行研究，一是研究任务难度感知、任务类型、任务情境和熟悉度对认知的作用；二是研究认知对多模态搜索行为、结果满意度的作用，并根据认知心理学理论，分析背后生成机理，绘制多模态信息刺激—结果满意度认知过程模型图。[结果/结论] 第一，图像任务感知难度低于视频、音乐任务，图像搜索中的记忆、应用和分析均显著高于视频任务和音乐任务，任务情境对认知无显著影响，图像和音乐任务熟悉度与用户认知呈正相关；第二，应用、评价正向影响搜索次数，创造更多与长期搜索行为有关，理解、应用、分析正向影响结果满意度。

[目的/意义] 国际AI联盟是促进人工智能领域资源整合与协同创新的重要平台，剖析其系统结构有助于为我国相关联盟的建设提供策略参考。[方法/过程] 基于信息生态理论的三元结构模型，从本体、主体、环境3个维度构建分析框架，结合主题分析法与ArcGIS、Gephi等工具，对国际AI联盟的核心议题、成员构成及其运行基础进行系统剖析，并提炼出信息生态要素之间的协同互动机制。[结果/结论] 国际AI联盟依托技术基础设施与知识资源共享，形成6个核心议题；联盟成员主要包括企业、非营利组织、科研机构、政府与公共机构4类主体；制度环境对联盟运行具有双向调节作用，社会环境可能会影响其价值导向；联盟的形态演进与技术的代际跃迁密切相关，在空间分布上呈现“中心－边缘”布局；信息生态要素之间存在横向、纵向与交叉三种互动关系。基于此，未来我国AI联盟建设应注重多元化成员的引入以提高主体密度，提供精准政策支持来优化信息环境，并倡导开源文化促进信息流动，从而强化我国在全球AI领域的竞争力与话语权。

[目的/意义] 常识化后免于引用（obliteration by incorporation, OBI）指的是方法、理论等知识被普遍接受后不再被明确引用的现象。这一现象可能导致知识的学术影响力被低估，对学术评价的准确性构成挑战，因此深入研究这一现象并探讨其内在影响机制具有重要意义。[方法/过程] 首先，以arXiv论文集为数据源，通过显性引用、隐性引用和引用率测度物理学领域OBI现象的程度，并分析其发展特征。其次，从多个维度计算知识短语的语义演化指标。随后，应用多元回归分析探讨语义演化与OBI现象的关系。[结果/结论] 在OBI现象发展过程中，显性引用峰值与隐性引用峰值之间存在一定的时滞性；随着语义变化程度减小和应用情境趋于丰富，知识短语被广泛接纳为常识，因此OBI现象程度显著。本文从语义演化的视角解释OBI现象的影响机制，深化对OBI现象的认识，为完善以引用为主的评价体系提供参考。

[目的/意义] 在全球科技竞争加剧的背景下，如何更有效地识别和预测国家技术发展中欠发达的技术领域和未开发的技术机会，仍属于亟待解决的问题。[方法/过程] 提出一种基于技术管制政策文本的科技情报分析框架，结合大语言模型提示词工程和生成式拓扑映射（GTM）技术分别构建GTM专利地图和多维GTM地图并挖掘欠发达技术节点和技术空白点，然后设计多维评测指标体系，运用CRITIC法进行综合评估确定技术机会点，最后通过逆映射技术进行技术解读。[结果/结论] 选取商业管制清单光刻技术条款为实证案例，识别出国内欠发达关键技术点6个，潜在技术创新机会点3个，并通过调研验证了本方法的科学性和有效性，此框架旨在为相关部门科技政策制定和技术战略布局提供科学依据。

[目的/意义] 面向第五科研范式，人工智能与农业科研全场景深度融合。聚焦新科研范式下农业科研服务的智能化转型诉求，结合科研范式变革趋势与农业科研的领域独特性，为农业科研智能化发展提供理论参照，构建实践路径。[方法/过程] 首先结合农业科研实践活动和文献综述方法，辨析传统农业科研与人工智能驱动模式的核心差异，提炼农业科研新范式的特征维度；然后从服务定位、服务对象、服务内容、运行机制及要素结构5个维度，系统解构人工智能赋能的农业科研服务模式；最后，基于系统论方法设计了“数据层—模型层—应用层—交互层”4层架构的农业科研智慧服务平台，并明确各层的功能和技术逻辑。[结果/结论] 提出人工智能驱动的农业科研服务框架，旨在形成人工智能驱动的农业科研服务生态，并且从制度供给、场景创新、模式变革及人才培育维度，阐述服务框架的实践策略，以期为农业科研的智能化升级提供理论依据与实践指引。

[目的/意义] 突发自然灾害事件频发，政务微博信息公开成为公众获取事件信息、防范应对风险的重要途径。本研究旨在构建适用于该类情境的政务微博信息公开质量评估体系，为政府开展应急信息公开质量评估提供理论指导；同时利用其了解我国政务微博的信息公开质量现状，并提出相应的改进策略，为助力政府提升信息公开质量提供实践参考。[方法/过程] 首先基于框架理论，从建构主体、文本内容、博文结构、呈现形式及规模控制5个维度构建评估框架，并依据相关文献抽取评估指标；其次采用熵权法量化各指标权重，并利用TOPSIS法与秩和比法（RSR）对10个政务微博账号的信息公开质量进行评估与分级；最后依据各项信息公开特征提取标杆账号，构建政务微博高质量信息公开特征模型。[结果/结论] 政务微博信息公开质量可划分为优秀、良好、中等、一般四级，其中D1账号的信息公开质量最高，B2账号最低，信息公开质量与政府行政层级不成正比；政务微博高质量信息公开特征包括及时准确回复、高粉丝量、文本长度比例恰当等。

[目的/意义] 研究面向博物馆展品服务的数字孪生模型，从而为构建体现数字孪生技术优势与特点的新一代数字博物馆应用提供理论框架，为博物馆实现高质量的信息化转型提供实践指引。[方法/过程] 首先分析基于数字孪生技术的博物馆展品服务的主要特点及其与传统孪生系统的主要区别；其次提出多粒度数字孪生的基础概念模型，总结数字孪生环境在多粒度信息视角下的结构与特点；然后提出博物馆展品服务的数字孪生模型，并设计作为其主要内容的信息推荐服务和面向展示内容组织功能；最后，以故宫博物院游览为例，介绍相关文物展品服务的数字孪生过程的实现机理。[结果/结论] 从多粒度信息建模角度提出一种博物馆展品服务数字孪生模型，并探讨其中核心功能的设计机制，为新时代数字博物馆建设提供一定参考。

[目的/意义] 下一代图书馆服务平台以其云服务、智能数据整合与微服务机制等特性，为破解区域高校图书馆联盟普遍面临的资源分散化、协作效能衰减等问题提供关键路径。[方法/过程] 系统梳理图书馆服务平台的技术演进脉络与区域联盟发展轨迹，揭示传统联盟平台在知识服务转型中的核心瓶颈：封闭式系统架构导致数字服务效率低下、异构系统引发数据格式冲突、松散型合作模式制约业务流程深度协同、封闭的系统生态引发数据孤岛困境。[结果/结论] 下一代服务平台通过架构革新、资源整合、流程重构与联盟生态协同，能够显著增强区域高校图书馆联盟的智慧服务能力。据此提出联盟级区域高校图书馆向下一代服务平台迁移阶段模型，以推动国内区域高校图书馆联盟“纸本资源联合体”向“智慧服务共生体”跃迁。

[目的/意义] 可信数据空间是一种新兴的数据流通利用基础设施，探索面向公共开放数据价值共创的可信数据空间构建路径，对推动公共数据资源开放开发和流通利用具有重要意义。[方法/过程] 在分析可信数据空间赋能公共开放数据价值共创的逻辑基础上，利用社会网络分析法评估价值共创水平并指出空间赋能的挑战，而后引入价值共创DART(dialogue、access、risk、transparency)模型分析可信数据空间的构建思路，据此提出改善价值共创水平的若干空间构建路径。[结果/结论] 从理论和实践两方面的逻辑分析来看空间的构建可赋能于价值共创。进一步分析发现，由于主体聚集程度低、依赖个别节点驱动等因素，公共开放数据价值共创水平有待提高。可信数据空间可从对话、获取、风险和透明四方面，通过提供资源集中化的多边对话平台、开发路径联动的多元化获取渠道等路径进行构建，以此来提高公共开放数据价值共创水平。

[目的/意义] 揭示移动短视频用户算法抵抗行为的影响因素及作用路径，剖析认知和情感的动态演化机制，为构建人机协同的算法治理框架提供理论参考与对策建议。[方法/过程] 基于元人种志初步凝练影响因素，采用三角模糊数DEMATEL分析影响因素间的因果关系，而后通过DANP方法量化影响因素权重确定其重要程度，进而利用AISM方法构建对抗层级拓扑网络图，最终结合双系统理论解构算法抵抗行为的作用机制。[结果/结论] 研究识别出信息质量等22个影响因素，并基于双系统理论揭示启发式加工（系统Ⅰ）主导的非理性冲动路径、分析式加工（系统Ⅱ）主导的理性反思路径以及二者的动态博弈机制，阐明移动短视频用户算法抵抗行为中情境、认知与情感的复杂交互关系，最终从监管体系、算法设计和素养教育3个方面提出算法抵抗行为管理策略。

[目的/意义]通过探究AI数字人赋能图书馆服务创新的路径、挑战与发展策略，为图书馆智能化升级与智慧服务体系建设提供理论支撑与实践参考，推动智慧图书馆建设的创新发展。[方法/过程]在文献调研的基础上，首先梳理AI数字人的定义、特征与技术架构，阐明其在图书馆服务中的多维价值；其次，从图书馆服务类别与多元主体需求出发，明确AI数字人嵌入图书馆服务的逻辑路径。最后，通过分析图书馆在引入AI数字人前后面临的挑战，提出AI数字人赋能图书馆服务的发展策略。[结果/结论]研究发现，在逻辑路径方面，AI数字人嵌入图书馆服务的逻辑路径分为AI数字人赋能图书馆服务类别划分、AI数字人智能内核配置、AI数字人角色类型构建、AI数字人服务场景适配与能力演化四个阶段，呈现出由功能集成到情境融合的特征；在服务场景方面，AI数字人服务场景可概括为咨询接待、导览与空间引导、学术研究与知识发现、教学与辅导、陪伴与心理互动及品牌传播与文化互动六类典型场景，不同场景在服务内容上各具侧重。在发展策略方面，提出推进模块化开发、夯实数据基础与推动试点部署三项发展策略，以促进AI数字人与图书馆服务的深度融合。

[目的/意义]归纳梳理政务服务机器人的建设现状，挖掘分析政务服务机器人用户青睐的多维影响因素，为构建亲民、高效的政务服务体系提供理论和实证依据。[方法/过程]以行为推理理论为核心框架，结合心智认知理论、现状偏见理论和程序公平理论，构建多维、高阶的政务服务机器人用户青睐的研究模型，通过认可和拒绝政务服务机器人的双重路径阐释用户青睐的内在动因。[结果/结论]证实价值观对理由、态度以及理由对态度、用户青睐具有显著影响。功能价值观、公共价值观是塑造价值观的关键，能力是形成用户认可理由的重要因素，感知风险是形成用户拒绝理由的重要因素。

[目的/意义]消减时滞带来的数据冲突，增强多源数据的语义互补性与准确性，并提升知识融合的协同效应。[方法/过程]从主题时滞出发，通过在结构主题模型（structural topic model, STM）中设置来源协变量，利用主题内容、变化趋势和相似度衡量时滞方向和时滞期。结合时滞和语义相似度，将知识元语义分离为非时滞语义、时滞相似语义和时滞不相似语义3类，并提出相应的语义分离与融合策略。进而，构建多源数据集成型知识融合模式的实现方案，选用National Science Foundation和Web of Science中的人工智能领域数据进行实现应用与结果分析。[结果/结论]提出的局部时滞处理有助于在保持数据源特征的同时减弱其对数据融合负面影响的思路，是主题时滞测度和知识元相似度融合策略设计的依据。通过测算发现，两个数据的主题时滞现象既有提前也有滞后的情况，并且在不同主题上表现出不同的时滞方向和时长。知识元语义融合结果能够显著减少重复和杂乱语义，实现多源数据中偏移语义的对齐与去重，同时保证语义信息的完整性。表明考虑主题时滞所设计的“语义时滞—语义分离—语义融合”的路径方案，可有效地支撑多源数据集成型知识融合模式的实现。

[目的/意义]针对当前社区居家智慧养老数据价值释放理论研究薄弱、实践操作缺乏可推广范式的问题，探索社区居家智慧养老数据价值释放的驱动动力与演进路径，为智慧养老数据的高效利用与精准赋能提供理论参考。[方法/过程]采用多案例研究方法，选取成都市武侯区Y社区和无锡市新吴区X居家养老服务中心为研究案例，运用扎根理论方法对案例资料进行三级编码，进而构建社区居家智慧养老数据价值释放的机制模型。[结果/结论]研究发现，社区居家智慧养老数据价值释放以主体参与、技术嵌入与制度引导为核心动力，沿“价值感知—价值激活—价值实现—价值涌现”4阶段路径演进，构成“动力驱动—路径演进—持续释放”为主线的数据价值释放机制模型，为充分释放养老数据价值与优化社区居家养老服务提供理论指导和方法镜鉴。

[目的/意义]开放获取环境下，具备相当价值或效能的公共数字文化资源与非公共数字文化资源构成潜在经济学意义上的“替代”关系。探究公共数字文化资源可替代性影响因素，为增强公共数字文化资源的吸引力和不可替代性提供路径参考。[方法/过程]通过半结构化访谈获得原始语料，采用扎根理论和双向推拉理论对访谈文本进行分析，总结公共数字文化资源可替代性影响因素并构建推拉力模型。[结果/结论]在推拉力模型中：①公共数字文化资源拉力和非公共数字文化资源推力会削弱公共数字文化资源可替代性；②公共数字文化资源推力和非公共数字文化资源拉力会增强公共数字文化资源可替代性；③内部环境塑造着公共/非公共数字文化资源推拉力；④外部环境调节着公共/非公共数字文化资源推拉力；⑤用户个体因素通过用户使用意愿，调节着公共数字文化资源可替代性。

[目的/意义]大数据学术环境下，科技文本呈现出多源、多类型、多结构等特点，如何设计主题探测方法实现从海量科技文本中准确组织科技信息，成为制定科技发展战略、优化资源配置、促进科技创新的一项支撑性工作。[方法/过程]提出一种基于多视角特征融合的神经网络模型NNMMFF，采用自监督训练框架，从网络、统计、上下文三种视角提取科技文本的特征向量，利用内嵌的“多视角特征融合模块”实现三者融合得到文本融合特征，最终通过主题探测任务验证模型有效性。[结果/结论]以2015—2023年“国家安全”领域中文数据集为实证对象，结果表明，在NNMMFF中采用基于门控多模态单元的深层特征级融合算法较能有效融合从网络、统计、上下文三种视角中提取的科技文本特征向量，而基于特征拼接、特征加权的浅层特征级融合算法表现相对较差，并在一定程度上得出在多源科技文本主题探测领域“三视角融合＞两种视角融合＞单一视角”的结论。

[目的/意义] 在用户层面增强知识融合，使知识服务中用户需求嵌入的实现更为合理与可行。[方法/过程] 从作者知识元与语义知识元间的主题关系、合作关系和混合关系出发，设计神经网络下基于内容推荐、协同过滤推荐、混合推荐三类推荐思路的4种推荐算法及流程，并将数据集以“7+2+1”的形式划分训练集、测试集、校准集，进而构建用户需求挖掘型知识融合模式实现方案，并选用WoS数据库中的人工智能领域数据进行实现对比与结果验证。[结果/结论] 提出的基于内容推荐(C)、协同过滤推荐(CF)、内容推荐—协同推荐(CCF)、协同推荐—内容推荐(CFC)4种知识推荐模型及实现流程，输出结果可作为用户需求的辅助表征，支撑知识融合模式的实现，验证了“语义补充—语义推荐”路径的可行性。此外，CFC推荐在内容评估和量化评估中均有着显著高于其他模型的准确度。

[目的/意义] 构建产业技术链风险测度方法，对长时间跨度下的风险演化轨迹进行系统评估，从而为突破关键核心技术“卡脖子”困局提供方法借鉴。[方法/过程] 从产业技术链内涵特征与技术差距理论出发，构建“技术水平—技术价值—技术复杂度”(Level-Value-Complexity, LVC)三维风险框架，并据此提出融合熵权—TOPSIS的竞争力指数与风险指数测度方法，定量识别技术主体各环节优劣势，从技术链整体与技术环节两级视角揭示不同技术主体的风险差异及时序演化轨迹。[结果/结论] 以新能源汽车产业为例的实证表明，基于LVC三维风险框架的测度方法显著提升产业技术链风险评估的维度完备性与决策支撑力，拓展并深化产业技术链风险理论与测度方法，为产业技术政策优化、前瞻技术布局及技术链安全治理提供科学支撑。

[目的/意义] 融合专利价值层面的指标特征和专利文本层面的语义特征，并基于麻雀优化算法(SSA)来解决现阶段潜在高价值专利识别过程中的特征不全面问题和参数组合优化问题。[方法/过程] 提出基于“指标+语义”特征和SSA算法的潜在高价值专利识别模型(SSA-BERT-CNN-BiLSTM, SSA-BCB)。在特征选取上，通过向量拼接融合以BERT模型提取出的专利文本语义特征和以共现网络形式挖掘出的指标特征。在模型优化上，基于SSA算法实现CNN-BiLSTM模型的参数组合优化。[结果/结论] 结果表明，SSA-BCB模型在潜在高价值专利识别任务中具备一定优势，F1值较之各基线模型提升约4.9%,AUC值达0.927；结合注意力机制后，模型的性能普遍提升约4.2%。研究说明SSA算法对于潜在高价值专利识别任务具备提升效果，语义关系的复杂程度也会进一步影响模型识别效果，优化后的参数组合与注意力机制的结合能进一步加强模型识别性能。

[目的/意义] 基于技术成熟度提升视角，采用化学工业领域应用基础研究三阶段演化模型，将论文引文网络按时序分为三阶段。多角度考察网络的结构特征与演化规律，揭示应用基础研究论文成果的传播与扩散对新兴技术方向成熟度提升的支撑机制，助力优化技术创新管理,推动科技进步。[方法/过程] 以磷酸铁锂电池技术为例开展实证研究，对论文引文网络开展动态增长累积网络拓扑结构分析、时间切片子网社群聚类、跨阶段二分网知识流动分析以及整体网的三阶段论文特征识别。[结果/结论] 研究发现，应用基础研究论文引文网络结构具有自相似性，但其无向自相似结构受限于有向连接的约束，可能影响技术创新；“技术集成化与系统化研究阶段”的论文在连接核心技术研究和推动技术升级演化中起到了桥梁作用；“知识回溯”有助于克服技术成熟度提升瓶颈。三阶段的研究内容呈现聚焦—扩展—聚焦的变化趋势，跨阶段引用连接模式突破了“富者愈富”的择优连接机制。建议通过网络干预推动技术创新，重视控制力和影响力增强的局部网络核心节点，以提早应对潜藏的产业格局变化风险。研究对优化研发资源配置，推动新兴技术方向成熟度提升具有重要的决策参考价值。

[目的/意义] 揭示用户忧虑对在线健康社区信息抑制行为的影响机制，为在线健康社区的“降抑提流”改造与健康信息传播提供理论参考。[方法/过程] 以认知—情感人格系统理论为基本框架，结合保护动机理论、自我监控理论、面子理论和调节定向理论提炼隐私忧虑、受评忧虑、预防定向等潜变量及其相互间的路径假设，构建隐私忧虑对在线健康社区信息抑制行为的影响机制模型，并对模型进行实证检验。[结果/结论] 在线健康社区中，隐私忧虑、受评忧虑和预防定向均显著正向影响用户信息抑制行为，且用户受评忧虑、预防定向在隐私忧虑对信息抑制行为的影响路径中起链式中介作用，而用户隐私忧虑对预防定向并无显著影响。根据研究结果，针对性提出强化隐私保护设置、完善社区评价机制、细化人格特质分类等控制在线健康社区信息抑制行为的干预策略。

[目的/意义] 信息概念研究对学术话语体系的建设有重要贡献。对“信息是用来消除不确定性的东西”这一信息论视角下的经典信息定义的产生和发展加以考证溯源，可从中发现中国学者在信息概念史中关于“不确定性”的创见，及其对于重视主体性、原创性基础研究的时代启示。[方法/过程] 通过文献考证进行概念源流研究：首先回顾中国学术界对这一信息定义出处的表述，并据此进一步考证相关原始外文文献，最终回归到中国学者早期的信息论与信息科学研究，以准确定位概念来源。[结果/结论] 这一定义曾被普遍认为是信息论创始人香农(C. E. Shannon,1916—2001)于1948年《通信的数学理论》(A Mathematical Theory of Communication)所提出，但香农原文并未出现相关表述。这一定义真正的来源是中国信息科学家钟义信先生对香农信息论的创造性解读，于20世纪80年代前后中国的“三论”学习热潮中诞生并兴起，早期见于1978年钟义信《信息科学的现状与未来》一文，因1988年钟义信《信息科学原理》一书的重要学术影响而得以广泛传播并发生讹传。这一定义反映了信息科学核心概念的理论内涵和本土价值，为中国信息资源管理学术话语体系奠定了思想内核。

[目的/意义] 旨在探究突发公共卫生事件背景下，公众信息公开获取过程中信息茧房效应的内在形成机制及其作用机理，以期为各级政府提供决策参考，助力有效“破茧”，提升公众信息公开获取与利用效能。[方法/过程] 基于S-O-R理论，从公众的内外部刺激及其行为反应维度提取信息茧房效应的影响因素，构建理论模型，在此基础上设计问卷并回收341份有效样本，利用结构方程模型并结合bootstrap方法进行实证分析，以揭示信息茧房效应的形成机理及作用路径。[结果/结论] 突发公共卫生事件特殊情景下，公众信息公开获取行为中的信息茧房效应是由内外因素相互作用形成的复杂系统，其本质是公众个体在内外主客观因素共同刺激下而产生的一种偏差行为结果，此外，信息素养在此间发挥调节作用，是破解突发公共卫生事件公众信息公开获取过程中信息茧房效应的关键。

[目的/意义] 人工智能技术融入档案开放审核工作，有利于提高档案开放审核效率，推动档案资源的开放利用，是未来档案开放审核工作的重点之一。[方法/过程] 结合SOR理论，从“刺激—机体—反应”3个维度，对综合档案馆人工智能辅助档案开放审核采纳行为进行要素解析，并基于45个综合档案馆的访谈文本，利用现象图析学研究方法探究该行为的内在机理。[结果/结论] 研究发现，该行为的生成机理为“情境触发—认知判断—行为反馈”，情境触发机理包含法律法规、数据安全、人员安全、投入成本与产出效益、同行经验、保密局监管等多重刺激要素，综合档案馆在进行主动或被动的信息搜寻与交流行为过程中，其心理态度随之产生正向或负向的变化，从而做出行为反馈。通过解析其机理内容与作用关系，构建综合档案馆人工智能辅助档案开放审核采纳行为生成机理模型，以期推动档案开放审核智能化，为档案开放审核工作提质增效。

[目的/意义] 用户在生成式人工智能（生成式AI）的使用过程中，常常发现生成内容无法满足预期，需优化与生成式AI的对话方式以获得满意的结果，但探究对话优化行为机理的研究尚待推进。[方法/过程] 聚焦生成式AI，探究用户对话优化行为机理，采用扎根理论法，对22份访谈资料和6份网络资料进行编码分析，探讨生成式AI使用背景下用户对话优化行为的影响因素、策略内容与行为结果，基于此构建用户对话优化行为机理理论模型。[结果/结论] 结果显示，任务因素、用户因素、技术因素通过影响生成内容因素，进而影响用户对话优化行为。用户对话优化行为的典型策略包括内容提供与指令清晰化、输出格式与结构优化、反馈机制与迭代优化、任务分解与步骤化、使用与优化提示词工程以及借用外部资源。这些策略带来了用户体验提升、用户学习与对齐等结果。

[目的/意义] 我国数据经纪人制度处于初步探索阶段，尚未构建起完善的数据经纪体系。经纪人作为链接数据要素供需双方、促进价值挖掘与生态链构建的居间主体，解析其作用机理有助于破解信息不对称难题，促进数据要素流通交易。[方法/过程] 基于信息生态理论，构建数据经纪人居间参与的数据要素流通交易系统，采用系统动力学方法分析要素间因果关系，识别关键变量并进行系统仿真和灵敏度分析。[结果/结论] 数据经纪人通过居间服务发挥撮合促进作用，其专业能力与服务直接影响数据流通交易效率：在供需匹配阶段，通过精准居间匹配提升供需对接效率；在交易撮合阶段，作为居间连接者拓宽数据资源流通渠道，撮合进场交易；在交易执行阶段，依托合规审查、定价评估等第三方服务降低风险，促进合规有序交易。建议未来应完善数据经纪人制度，提升居间服务效能，提高交易转化率，活跃数据要素市场，加快实现数据要素可信流通与价值转化。

[目的/意义] 提出科技论文中科研贡献点的引用模式，细化科研贡献点的类型，旨在为科研贡献点的识别与量化评估提供可操作的结构化标准，支撑科技论文的自动化分析与评价。[方法/过程] 系统梳理科研贡献的定义与分类框架，厘清科研贡献的本质特征，结合大规模英文引文语料，归纳科研贡献点在引用语句中的典型组织结构，提炼出科研贡献点的引用模式，并进一步细化模式中核心要素的分类维度。[结果/结论] 构建“科研贡献点=贡献领域+创新工作+影响价值”的逻辑表达式，明确科研贡献点的核心语义组成。其中，创新工作细分为理论创新、方法创新、实践应用创新和认知创新四类，影响价值则从横向两个方面与纵向4个维度进行类型划分。此引用模式及其细化分类框架，为实现科研贡献点的自动化识别与量化评估奠定基础，并为学术评价从传统统计指标向语义分析的转型提供方法论支撑。

[目的/意义] 可信数据空间是国家数据要素市场的重要载体。数据目录是实现数据空间内数据产品有序组织、发现、交易与开发运营的基本组件。构建统一数据目录体系，支持可信数据空间中数据运营与管理，对可信数据空间建设具有重要意义。[方法/过程] 在梳理国内外可信数据空间数据目录体系相关研究与建设实践基础上，采用模型构建方法构建可信数据空间统一数据目录体系架构，并借鉴语义网本体论的思想，提出可信数据空间统一数据目录体系的本体模型，最后分析目录本体的应用场景。[结果/结论] 构建的可信数据空间的统一数据目录体系以可信数据空间内的数据产品为描述对象，以本体作为描述手段，以语义数据网络作为表现形式，具有多维语义浏览和资源发现能力，可以有效支持数据发现与供给、使用控制、供需对接、审计评估和全程溯源等应用场景。