数据共享政策

《图书情报工作》杂志社数据共享政策

为保障论文关联数据的可获得性和可检验性,根据国务院《科学数据管理办法》和中国科学院《科学数据管理与开放共享办法(试行)》,即日起,本杂志社出版的期刊《图书情报工作》《知识管理论坛》(以下简称两刊)鼓励作者将论文关联数据在公共数据存储库中提交并共享。


1        数据的类型和范围

科研论文的研究数据在不同学科领域,其定义往往不同。广义上指为分析产生论文的研究成果而收集、观测或创建的研究产出,因为技术、内容或者呈现平台等原因没有被纳入论文正文。研究数据包括但不限于:原始数据、经过处理的数据、软件、算法、模型、协议、方法、材料等。

作者用于直接支撑论文结论的数据应当共享,本刊鼓励作者共享;作者为开展论文课题研究而产生的且反映在论文中的数据,或作者为开展论文课题研究而进行重复使用或分析的数据鼓励共享;作者为开展论文课题研究从实验或观察中得到的原始的、未加工的且未反映在论文中的数据自愿共享。涉及科研伦理、敏感信息、保密信息或共享数据将损害第三方合法权益等情况的数据不宜共享。对于不宜共享的数据,若已进行不可逆的脱敏处理或因其他合法合理的原因可以共享的,数据作者提供脱敏声明或其他证明文件后可以共享。


2        数据存储的要求

两刊鼓励作者将论文关联数据进行开放共享,具体说明如下:

(1)   鼓励作者将论文关联数据存放到公共存储库;

(2)   鼓励作者在论文中提供论文关联数据可用性声明;

(3)   两刊根据稿件情况确定数据是否进行同行评审;

(4)   鼓励作者在参考文献中引用数据集。


3        数据存储库推荐

两刊鼓励作者将论文关联数据在数据存储库中提交并共享,推荐存储库为:科学数据银行Science Data BankScienceDB)。

4        数据可用性声明

“数据可用性声明”模板如下,供作者参考:

(1)   一般模板:本论文的关联数据(DOI/CSTR:          )可在(数据库名称)数据库(永久网页链接)中访问获取,参考文献[参考文献序号]

样例:本论文的关联数据(CSTR: 31253.11.sciencedb.j00133.00008)可在(ScienceDB)数据库(https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=283539a45163416badda84cb5a5a99ec)中访问获取,参考文献[3]

(2)   需特殊软件工具打开的数据:本篇论文的关联数据(DOI/CSTR:         )可在(数据库名称)数据库(永久网页链接)中访问获取,该论文关联数据的打开软件为(软件名称),参考文献[参考文献序号]

样例:本篇论文的关联数据(DOI:10.11922/sciencedb.j00133.00008)可在(ScienceDB)数据库(https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=283539a45163416badda84cb5a5a99ec)中访问获取,该论文关联数据的打开软件为(Python),参考文献[3]

(3)   不宜共享的数据:本篇论文的关联数据为不宜共享的数据,可依据合理理由从作者处获取,作者联系方式:            

(4)   数据共享不适:数据共享不适用于本文,因为本研究中没有产生或分析新的数据。

5        数据引用

两刊鼓励作者将论文关联数据信息在本文参考文献中著录,具体格式要求如下:

[序号]作者.数据集标题[数据集].数据存储库.版本(如果有).刊名.[访问日期].数字对象标识符(如DOI.

样例:[2] 陈文杰.科研合作超网络数据集[DS/OL].Science Data Bank.图书情报工作.[2022-06-28].DOI:10.57760/sciencedb.j00133.00029.

6        提交流程

请作者在投稿时登陆科学数据银行Science Data BankScienceDB),(《图书情报工作》的数据社区网址:https://www.scidb.cn/surl/lis,《知识管理论坛》的数据社区网址:https://www.scidb.cn/surl/kmf),自行注册提交论文相关数据,然后将数据链接在投稿系统中登记。

7        数据使用许可协议

本刊推荐作者使用CC-BY 4.0许可协议。

《图书情报工作》杂志社

2022年824


发布日期:2022-11-04    浏览: 1855