图书情报工作

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2026, 70(5): 0-0.

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专家视点

可信数据空间建设的国际镜鉴与中国路径

杨瑞仙, 郭诗语

2026, 70(5): 3-17. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.001

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[目的/意义] 在全球数字经济加速发展的背景下，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，如何在保障数据权益的同时促进其可信流通与价值释放，已成为国际社会共同面临的挑战。通过国际比较，系统总结世界典型国家的经验与做法，为我国在可信数据空间建设方面提供实践参考和可行路径。[方法/过程] 基于三大核心能力与五大组成要素构建分析框架，选取欧盟、德国、美国、日本等典型国家/地区展开比较，揭示其在五大组成要素上的差异化实现路径。[结果/结论] 国际经验表明，可信数据空间建设需注重能力与要素的系统协同；我国在可信数据空间建设方面可沿“场景牵引—规则保障—技术支撑—资源整合—生态共创”路径，通过强化多元共治、标准互认与核心技术攻关，共同推动可信数据空间的高效协同与可持续发展，为全球数据治理提供中国智慧与中国方案。

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研究论文

文化自信视域下的经典阅读：内涵意蕴、逻辑理路与实践进路

朱纯琳, 潘辉

2026, 70(5): 18-30. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.002

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[目的/意义] 通过对经典阅读内涵和服务体系在新时代的新解读，促进全民文化自信提升。[方法/过程] 以经典阅读为研究对象，提出文化自信视域下新时代经典阅读的三重向度，从主体、客体和介体3个维度论述经典阅读助力文化自信实现的逻辑理路，构建面向文化自信提升的涵盖阵地、活动和机制3个维度的图书馆经典阅读推广服务体系，最后从融入全民阅读、推进“两创”发展和优化生态系统3个视角提出新时代经典阅读创新实践进路。[结果/结论] 通过构建文化自信视域下的经典阅读体系，并探索面向文化自信的图书馆经典阅读推广服务体系，以经典阅读创新发展促进全民文化自信提升，强化图书馆在新时代文化强国事业上的担当与作为。

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研究论文

AI赋能下基于多层网络的历史事件场景重构与知识发现研究

邓君, 滕玥

2026, 70(5): 31-40. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.003

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[目的/意义] 多维度的数据呈现与挖掘能够为历史事件的场景重构与知识发现提供更丰富的知识服务。现有研究中的传统网络分析受限于单一数据维度的制约，亟需能够支撑多数据维度、多关联类型的网络分析方法为历史事件场景重构与知识发现赋能。[方法/过程] 提出PLM-NERE-MMNs架构的历史事件场景重构与知识发现模型，在AI赋能下对经典的多层网络进行改进，基于所提出的模型，以宜瓦战役特定历史事件进行实证研究。[结果/结论] 研究结果表明，改进后的多层网络能够全面有效地呈现文本资源中多维度的数据信息，使得历史事件得到全息呈现；通过多层网络的态势演化与相关网络指标分析，能够揭示出历史事件背后的隐含知识。研究提出的PLM-NERE-MMNs架构的历史事件场景重构与知识发现模型，为数字人文领域的知识发现研究提供新的方法与视角。

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研究论文

《二十四史》引先秦诸子典籍内容自动识别与计量分析

胡蝶, 赵文华, 王希羽, 刘浏

2026, 70(5): 41-55. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.004

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[目的/意义] 《二十四史》作为中国古代官修史书的重要汇编，对先秦诸子典籍多有引用，系统梳理和分析其引书情况，有助于揭示诸子思想的继承与演变规律。研究旨在构建字词级别的引书识别框架，实现对史书中先秦诸子引书的细粒度识别与分析，从而为古文研究提供一种可靠的典籍引书识别方法，并为诸子研究开辟新的分析视角。[方法/过程] 首先，选取无监督古汉语检索模型辅助人工标注，建立初步的《二十四史》引先秦诸子典籍语料库；其次，基于标注语料，依托大语言模型检索增强生成框架，构建细粒度引书识别模型，并采用人机协同迭代策略完善引书语料库、优化模型性能；最后，对史书中的先秦诸子引书开展多维度的计量分析。[结果/结论] 当检索器返回相似度最高的前三个句子时，采用Esimcse-GujiRoBERTa_ts作为古汉语文本检索器，并结合指令微调后的internlm2_5-7b-chat作为文本生成器，所构建的引书识别框架对文本是否包含引书的判断能力F1值达到98.59%，文本输出的序列标注能力F1值达到82.65%。后续的计量分析揭示了以《论语》为代表的儒家思想在不同历史时期的重要地位。

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研究论文

基于AIGC的文化遗产图像智能生成方法研究——以青铜器为例

侯西龙, 王雨鑫, 臧君涵, 刘文斌, 王晓光

2026, 70(5): 56-68. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.005

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[目的/意义] 在AIGC赋能文化遗产领域知识生产范式变革的背景下，研究旨在探索生成式AI在文化遗产领域图像智能生成及其创新性应用，以促进数智时代文化遗产资源的活化利用与创新发展。[方法/过程] 以青铜器风格图像生成为例，首先设计构建青铜器知识本体模型，规范描述多维度的青铜器知识体系；其次，提出大语言模型增强的人智协同图像语义标注方法，利用LoRA算法对图像生成模型进行训练和微调，实现青铜器风格图像的智能生成与创作。最后，总结提出AIGC驱动的文化遗产领域图像智能计算和活化利用的逻辑与路径。[结果/结论] 通过对稳定扩散模型的微调，增强青铜器图像生成的质量及图文一致性，为青铜器文物保护与文化传播提供新的工具与技术支持。AIGC技术为文化遗产领域图像智能理解与计算提供了强大支持，助力领域智慧数据资源建设，并推动图像资源的创意转化与活化利用。

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研究论文

政企数据协同的关键影响因素及其作用机制

刘彬芳

2026, 70(5): 69-79. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.006

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[目的/意义] 企业数据的公共价值有待深入挖掘，政企数据协同是推动政府和企业数据共享应用的新型政企合作机制，相关影响因素及其机制的研究可助推企业和政府数据开发利用，实现数据驱动的智慧型治理。[方法/过程] 理论研究表明，协同基础、协同过程和协同环境是构建政企数据协同影响因素模型的三个维度，进而提出相关假设，基于PLS-SEM方法对问卷调查取得的数据进行探索性的实证研究分析。[结果/结论] 政企数据协同的影响因素及作用机制表现为“基础—过程—环境”模型，并且目标一致性、业务需求、数据基础、领导支持、信任、反馈、组织机制、政策支持、信息技术等因素对公私不同主体进行数据协同的影响存在较为显著的差异，应进一步拓建社会数据开放共享体系，完善政产学研用数据协同创新机制，加强隐私和数据安全保障建设。

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研究论文

基于“主体—客体—行为”的我国地方数据条例内容结构分析

卫军朝, 张怡琳

2026, 70(5): 80-94. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.007

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[目的/意义] 我国“数据条例”是确保数据要素战略得以有效实施的关键支撑性政策之一，深入剖析数据条例的主体、客体及行为动作，有助于深化对政策主体的认知，精确界定政策作用对象，解析主客体的主要行为动作，并全面审视政策内容的构成，分析数据条例对数据要素市场化配置实践需求的制度响应，从而增强对数据条例理解的系统性与深刻性。[方法/过程] 按照数据资源、数据流通、数据应用、数据安全、数据权益与保障、区域合作6个板块，筛选相关数据条例样本16个，共摘录条例文本728条，运用扎根理论方法进行人工多次编码。[结果/结论] 我国地方数据条例六大板块基本形成全链条政策体系，护航数据要素市场化全流程。数据条例主体分为行政主体、市场主体、社会机构组织、各领域主体四大类86种，涵盖数据要素价值实现的各种利益相关者。客体分为数据、机制、体系、平台与系统、基础支持、法规标准、市场客体七大类40余种，充分细化数据要素对象，为破解数据权属模糊难题筑牢制度基础。行为包含数据资源的管理与监管审查、制定数据资源相关政策法规标准、对个人信息保护与数据安全与风险防范、促进数据共享与开放等24类，覆盖数据要素市场化配置的关键环节，构建完整数据要素市场生态。

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研究论文

面向TRIZ的专利技术知识抽取研究

邢思思, 钱力

2026, 70(5): 95-103. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.008

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[目的/意义] 针对专利知识抽取粒度较粗、数据依赖性强、准确率不高等问题，研究面向TRIZ的专利技术知识抽取方法，以提升领域专利知识抽取的深度和准确性。[方法/过程] 在语义TRIZ指导下，面向特定领域延伸细化通用的专利技术要素，基于“预训练—继续预训练—微调”技术路径，构建面向特定领域的BERT-CRF实体识别模型和BERT-softmax关系抽取模型，以薄膜磁头技术领域为例开展实证研究。[结果/结论] 经实证验证，构建的面向薄膜磁头技术领域专利的BERT-MH+CRF实体识别模型F1分数为84.93%，BERT-MH+softmax关系抽取模型F1分数为63.7%。所提出的方法可以有效提升专利知识抽取的效率和效果，为专利语义分析、技术功效矩阵智能构建、领域知识图谱构建等专利技术挖掘场景提供丰富的知识支持。

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研究论文

多模态人智交互情境下大学生非正式学习行为体验与绩效差异研究

苏文成, 居子轩, 潘颖, Amalia Isabel Rivero Chávez, 孙莹琳

2026, 70(5): 104-115. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.009

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[目的/意义] 通过组间对比实验，探讨面向用户体验和绩效提升的多模态人智交互情境下大学生非正式学习行为差异。[方法/过程] 以非正式学习为主题，通过人工智能文字、语音、虚拟人物3种形式，从单模态的文字叠加到多模态的虚拟人物语音问答，设计评价指标。借助眼动追踪、皮肤电生理信号等实验手段，使用单因素方差、非参数检验分析等统计方法研究大学生非正式学习行为。[结果/结论] 研究发现，文字组、语音组和虚拟人物组大学生用户在视觉注意力、情绪反应等方面存在显著差异，多模态的虚拟人物组用户体验较高，学习绩效较低。深入分析多模态人智交互情境下的大学生非正式学习行为，并根据研究结果提出提升用户体验和学习绩效的策略，同时为图书馆等教育服务领域的多模态交互应用提供实践建议。

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研究论文

用户与生成式人工智能价值共创的扎根理论研究

李立睿, 张嘉程, 邓小昭

2026, 70(5): 116-130. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.010

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[目的/意义] 系统探索用户与生成式人工智能之间价值共创，为深化人智价值共创理论、推动以人为本的人工智能价值实现以及商业模式创新提供重要的参考依据。[方法/过程] 利用扎根理论方法，基于服务逻辑视角的价值共创理论，对25份访谈资料和8份网络数据进行系统编码，提炼出186个初始概念、49个基本范畴与17个主范畴。在概念梳理的基础上，以用户为中心，构建用户与生成式人工智能价值共创的机理模型。[结果/结论] 结果表明，用户与生成式人工智能价值共创是一个动态、复杂的过程。用户通过订阅付费、会话交互、服务接受、责任使用、结果反馈、产品推介的共创行为，与生成式人工智能共创功能、成本、体验、关系和象征价值；行为动机、个体特征、生成内容、模型系统、交互过程、社会影响6个内外部因素共同影响用户与生成式人工智能价值共创的过程与结果。

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研究论文

用户视角下企业开放式创新社区创意受欢迎程度影响因素发现研究

严颖, 张君冬, 李娜, 黄奇

2026, 70(5): 131-142. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.011

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[目的/意义] 尽管目前用户是企业开放式创新社区创意选择活动的主要、直接评判者，但对于他们如何选择创意的了解较为有限。亟待探究用户视角下的创意受欢迎程度影响因素，为进一步优化平台创意选择活动和企业创新管理实践提供关键信息基础和可靠依据，为增强平台创意评估和选择透明度、指导更多优质创意产出提供重要支持。[方法/过程] 从全球规模最大的企业开放式创新社区之一LEGO Ideas中获取创意数据，利用众包平台CloudResearch招募相关用户，调查他们普遍选择支持一条创意的原因。利用内容分析从相关调查反馈中识别用户视角下影响创意受欢迎程度的因素，通过消融实验对所识别因素的真实影响力进行检验。[结果/结论] 对所获取的373份有效的调查反馈进行三轮迭代性的内容分析，从中识别出16个用户视角下的创意受欢迎程度影响因素。随后的消融实验证实，这些因素在整体上对创意受欢迎程度存在着相当强的影响力。就单一因素的影响力而言，除一个因素创意图像质感外，其余所有因素均对创意受欢迎程度有着重要、不容忽视的影响，应加以关注。

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综述述评

国外政府数据治理：从整体认知到“理论—主题—实践”联动

朱晓峰, 吴婧娴

2026, 70(5): 143-156. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.05.012

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[目的/意义] 深化对国外政府数据治理研究的全面理解，同时推动理论与实践的深度融合，以期为我国政府数据治理研究注入新的创新动力，促进其研究水平的不断提升。[方法/过程] 通过概念聚合、理论融合和关键环节整合，深入解析国外政府数据治理的本质和内涵，形成国外政府数据治理研究的整体认知；接着，引入GraphRAG技术，构建“理论—主题—实践”联动分析框架；进而，利用知识图谱与生成式模型，进行单一理论与实践联动分析，以及多理论与实践的联动分析，不仅能够揭示理论与实践之间的隐藏关系和规律，而且将理论知识、研究主题和实践应用紧密联系起来，共同塑造政府数据治理的发展格局。[结果/结论] 在国外政府数据治理的未来发展进程中，横向与纵向的拓展将成为显著趋势，涵盖跨领域合作、多层级协同以及数据全生命周期管理的延伸；理论与实践的紧密结合将成为推动国外政府数据治理持续进步的关键动力，二者相互促进、协同发展，不断催生新的治理模式和方法；借鉴国际先进经验与本土实际情况的深度融合与适应，也将成为国外政府数据治理发展中的重要一环。

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