高被引论文方法通过节点相似性聚类来反映领域演化结构,而主路径方法则通过节点连通性来揭示领域演化结构。在分析两种方法差异的基础上,以富勒烯领域引文数据为样本,应用Histcite^TM和Pajek对比研究主路径组分完全网络和相同数量顶点的高被引论文网络,结果表明二者的结构与组分差异显著。主路径组分的当年引用数排序的结果表明,多数路径组分不完全是当年的高被引论文,进而证明了主路径分析方法的独特性。

以富勒烯领域引文数据为样本,通过HistCite^TM生成不同规模与格式的引文网络,利用Pajek集成的三种主路径算法分析不同数据格式、不同网络规模的主路径组分与形态差异,运用曲线拟合方法探索主路径规模与主路径长度间的关系。结果表明:三种主路径算法结果没有显著差异,主路径长度与网络规模呈对数关系,主路径在网络规模约为总顶点数40%后趋于稳定。

以引文网络领域的文献为样本,通过ISI WoS检索并下载引文数据,利用HistCite^TM与Pajek软件识别出样本领域引文网络的主路径,并以主路径为种子文献提取与主路径关联的最大核心弱组分及凝聚子群。结果表明,与主路径关联的最大核心弱组分和凝集子群能展示丰富的领域演化结构,是一种全新的基于连通性的领域演化结构识别方法。