[目的/意义]破五唯是全社会关注的热门话题，也是当前学术评价活动中遇到的最大难题，“五唯”破除之后，依据什么开展学术评价是当前面临的最大问题。[过程/方法]借鉴数据驱动的思想和方法，首先对文献计量和同行评议发展的理论与方法困境及其产生的根源进行分析，然后，分析开展数据驱动学术评价的主要内容以及基于数据驱动学术评价需要解决的关键问题。[结果/结论]最后，构建数据驱动的学术评价范式的理论框架，包括学术评价问题的定义、学术评价对象数据的采集、学术评价模型的构建以及数据分析和结果解释。

[目的/意义]引入模糊数学相关理论与方法，为完善现有论文评价理论和方法，探索一种实现学术论文的科学性评价的新视角。[过程/方法]借鉴模糊数学评价的理论和方法，在分析学术论文评价中的模糊性现象的基础上，探讨学术论文模糊评价的内涵、功能与作用，论证将模糊评价法应用于学术评价的科学性与合理性。在此基础上，提出学术论文模糊评价的方法与实现路径，主要通过建立学术论文的评测集和评判集，构建模糊判别函数，实现对学术论文价值的模糊评价。结合具体实例重点分析学术论文模糊评价实现路径中的几个关键性问题。[结果/结论]学术论文评价本质上是一个涉及模糊概念、模糊划分、模糊判别、模糊决策等诸多过程的复杂事件，将模糊评价思想与方法应用于学术论文评价具有明显的应用潜能和优势。

[目的/意义]基于“频次”与基于“引文”的评价方法本质上是对学术论文“影响力”的评价，与学术创新性并不完全对等，从内容层次和语义层次对学术论文进行新颖性测度能够为学术论文创新性评价提供新思路。[方法/过程]研究遵循数据驱动的学术评价范式路径。首先，基于分类比较的思想构建创新知识元谱系的概念模型；其次，基于创新知识元谱系构建学术论文新颖性测度模型；最后，通过实证验证模型的适用性。[结果/结论]实证结果表明，研究所提出的新颖性测度模型借助创新知识元谱系作为参照系，采用分类比较思想进行评价，能够实现从语义内容层面测度学术论文的新颖性。但该模型同时存在谱系适用性的局限。

[目的/意义]数据创新是实现数据价值创造与再造的必要前提，是有效推进全域数字化转型的重要抓手。探索数据创新的基本内涵、路径与实现模式，有助于充分释放数据潜能。[方法/过程]聚焦概念内涵、基本路径以及实现模式三维视角对全价值链数据创新过程进行细化分析。[结果/结论]厘清全价值链数据创新的基本内涵，并依此构建相关概念模型，最终提出覆盖三阶段、六环节的全价值链数据创新路径，即形成阶段的数据采集与数据评估环节、挖掘阶段的数据分析与数据开发环节以及流通阶段的数据共享与数据应用环节，在此基础上，阐明全价值链数据创新的实现模式。

[目的/意义]对平台方参与作用下数据要素市场主要参与主体的策略选择进行研究，旨在探寻有效的市场运行机制。[方法/过程]基于多主体互动视角，利用交易成本理论对数据要素市场三方主体交易过程中涉及的成本收益变动情况进行假设，并对数据要素市场的三方主体进行演化博弈分析，最后利用MATLAB软件进行仿真模拟。[结果/结论]最终结果表明，三方主体的初始意愿均对策略选择有所影响，收益与违约成本是影响数据供需双方交易意愿的重要因素，服务报酬是三方主体策略选择的共同影响因素，节省成本与惩罚会直接影响平台方积极参与数据交易的策略选择。未来要从政策、法律、认知与管理4个层面促进数据要素市场发展。

[目的/意义]在政府开放数据持续推进的过程中，如何确保个人隐私的安全性成为重要课题。系统梳理政府开放数据平台隐私政策，为推动政府开放数据和隐私保护的平衡发展提供参考和借鉴。[方法/过程]以15个省级政府开放数据平台隐私政策（211条政策细则）为研究样本，综合运用LDA2Vce主题模型、命名实体识别以及PMC指数模型，从“政策主题—政策客体—政策效力”3个维度对各省政府开放数据平台隐私政策进行系统性梳理和量化评价。[结果/结论]我国政府数据开放平台隐私政策存在政策主题有待细化、政策客体参与失衡、政策效力仍需提升等问题，并提出相应的对策建议。

[目的/意义]通过虚拟阅读社群共读书目的阅读吸引力要素分析，了解读者与读物交互的关注重点、变化与作用机理，为促进以读者为中心的人书匹配和阅读服务提供策略建议。[方法/过程]以豆瓣小组共读书目前100本图书的500条大众书评为研究对象，采用编码分析方法归纳阅读吸引力要素的维度，分析其阶段变化、类别特征与作用机理。[结果/结论]将阅读吸引力要素归纳为读者相关和读物相关两方面共7个维度31个具体要素；作用机理归纳为期待—确认、情境认知、社会认同、质量—价值—满意度作用。审视了阅读吸引力要素的概念界定，指出应以阅读吸引力要素为基础优化书目信息描述、快速了解读者阅读需求、提供阅读推荐、开展以实证为基础的阅读活动、保障阅读服务效果。

[目的/意义]识别并深入了解用户的数据可视化素养服务需求，可以帮助图书馆规划针对性服务策略，提升用户数据可视化素养水平。[方法/过程]通过问卷了解大学生、教师及科研人员数据可视化行为现状及数据可视化素养服务需求，利用Kano模型进行用户需求分类及优先级评估，借助QFD模型分析图书馆质量要素，据此提出高校图书馆数据可视化素养服务重点。[结果/结论]绝大多数用户认为图书馆有必要提供数据可视化素养服务，用户需求以魅力需求为主。其中服务内容、服务形式、服务主体及服务基础的需求特征分别为知识技能需求强，意识伦理需求弱；深层服务需求强，浅层服务需求弱；能力素质需求强，身份来源需求弱；软硬件资源需求强，服务空间需求弱。对此，高校图书馆应拓宽服务边界，创新数据可视化素养服务模式；多渠道强化人才队伍建设，全方位提升馆员技能；加强数据可视化技能培训，提升数据可视化综合素养；逐步夯实基础设施建设，提升支撑保障能力。

[目的/意义]基于技术—组织—环境（TOE）理论和模糊集定性比较分析法（fsQCA）深入挖掘影响我国科学数据开放平台共享服务能力的关键因素和服务能力提升路径，为平台数据服务实践提供重要参考。[方法/过程]基于TOE理论框架，梳理了我国科学数据平台共享服务存在的主要问题，构建起平台共享服务的TOE理论框架。以我国16个典型的科学数据开放平台为案例样本，采用模糊集定性比较分析法（fsQCA）对影响科学数据开放平台共享服务的技术、组织、环境因素开展组态分析，挖掘影响平台数据共享服务的关键因素和提升路径。[结果/结论]研究结果表明，技术、组织和环境3个维度因素均无法单独构成平台共享服务能力提升的路径，需要三者相互联动、共同作用。科学数据开放平台共享服务能力的提升路径是多元化的，共有3种提升路径（组态模式），即“技术—资源”型、“技术—组织”型和“技术—组织—资源”型。其中技术因素，尤其是平台服务功能完善程度因素在3种提升路径中均发挥着十分重要的作用，而数据组织管理模式和数据来源因素至少在2个路径中发挥着重要作用。

[目的/意义]颠覆性技术对国家的政治、经济与社会安全起到重要的支撑作用。准确识别颠覆性技术特征，对于预见技术创新发展方向、优化国家创新战略布局具有重要意义。[方法/过程]聚焦专利引证科学论文（即后向科学引文）的知识特征对颠覆性技术的预见能力，首先，从被引科学论文的知识内容特征和施被引文献的知识关联特征两个方面，量化专利后向科学引文的知识特征；然后，采用逐步回归法初步识别与专利创新程度具有显著关联的候选特征；最后，引入机器学习算法与SHapley Additive exPlanations (SHAP)模型深度解析后向科学引文知识特征与专利创新程度的关联关系，进而识别具有颠覆性技术预测能力的专利后向科学引文知识特征。[结果/结论]基因工程领域的实证分析结果显示，除被引论文的知识组合新颖性外，其余后向科学引文知识特征均与专利创新程度存在显著的非线性关联关系。在一定阈值范围内，颠覆性技术的后向科学引文可能表现出较低的知识影响力和知识元多样性、较强的知识跨学科性，并且与施引专利之间存在较长的发表时间间隔和较大的知识内容相关性。

[目的/意义]旨在探究在线评论和管理回复如何通过信任转移过程影响健康相关行为中的选择意愿。[方法/过程]基于价值—态度—行为模型和信任转移理论，通过识别价值要素、态度要素和行为要素设计研究模型，采用在线调查方法，共收集到282份有效样本并进行假设检验。[结果/结论]在线评论和管理回复信息价值分别与在线信息认知信任和情感信任呈正相关；验证了信任转移的存在，即对健康产品的信任来自于对在线信息认知信任和情感信任的影响；健康产品的选择意愿来自于健康产品信任，同时在线信息的情感信任分别以直接和间接的方式正向影响健康产品的选择意愿。

[目的/意义]从信息生态理论视角系统探究大学生网络健康信息焦虑形成的影响因素及其作用机理，可从不同维度为其焦虑缓解与干预提供一定的对策参考。[方法/过程]面向大学生开展一对一半结构化深度访谈，采用扎根理论三级编码流程解析访谈资料，自下而上提炼其网络健康信息焦虑形成影响因素。[结果/结论]基于信息生态理论，影响因素分为4个维度：信息人维度是内在催化因素，包括主观感知、健康信息素养、个人特质；信息维度、信息技术维度皆为接触点刺激因素，前者包括信息质量、信息异化，后者包括平台质量；信息环境维度是外在诱发因素，涉及外界环境、内部环境。根据访谈发现的问题，提出以下对策：在信息人维度，大学生应发挥主观能动性增强身心健康，学校应通过多种形式活动提升大学生健康素养和信息素养；在信息维度，网络平台应完善信息审核机制，提高健康信息质量；在信息技术维度，网络平台应加强自身资源建设与技术升级，提升平台质量；在信息环境维度，政府部门应建立和完善信息法律体系、加强健康信息监管力度，新媒体应正确引导社会认知。

[目的/意义] 探析科技智库在知识服务过程中的关键需求，可为外部机构优化配置资源，进而更高效、精准地服务科技智库提供参考，也为科技智库知识服务保障体系的建设与完善状态提供科学与客观的测度标尺。[方法/过程] 通过半结构化访谈获取原始资料，运用扎根理论方法探索科技智库需求的内容、类型与特征，最终得到 100 项初始概念、 23 项范畴与 7 项主范畴，逐步提炼出科技智库需求的 MCRT 理论分析模型，同时进一步分析需求的形成与管理机制，各主范畴之间的关联及其如何作用于知识服务过程，并辅以案例进行解析。[结果/结论] 用户需求与自身发展能够触发科技智库需求，并遵循“刺激—产生—评估—匹配”四个阶段的需求管理机制。科技智库需求包括物质资源、智慧协同、用户需求、自身特质四项维度，各个维度之间关联密切且共同作用于知识服务过程，即物质资源的传递共享和有序流通，可激活智慧协同，优化自身特质；智慧协同可对物质资源及其产品进行分析研判，也可介入用户需求产生环节；用户需求可使物质资源建设更具针对性，亦可驱动智库改善自身特质；自身特质可对用户需求进行序化管理，也可探索物质资源的高效集成与应用机制，最终提升成果整体效能。

[目的/意义] 科学数据是国家发展的重要资源，随着科学数据受到越来越多的关注，安全问题也随之而来。为更好保障数据安全，管理科学数据，本研究从现实需求出发，梳理已存在的科学数据安全问题，构建科学数据安全问题成因模型，归纳成因机制。[方法/过程] 在现有理论基础上，运用访谈法和文本分析法开展研究，深度访谈 22 位来自不同科学体系和学科领域的科研人员及科学数据管理利益相关者，使用三级编码方法整理访谈资料，分析科学数据安全现状，构建科学数据安全问题的成因模型。[结果/结论] 研究发现，科学数据安全的成因模型包含意识、需求、管理、制度、社会环境、设施环境以及安全隐患 7 个维度，科学数据全生命周期的每一个阶段都有可能遇到安全威胁。

[目的/意义] 总结和探讨公共图书馆研学旅行研究与实践中需要关注和解决的关键问题，重振与彰显公共图书馆社会教育职能，推进公共图书馆研学旅行服务的高质量发展。[方法/过程] 基于网络调研法以及案例研究法，系统总结我国公共图书馆研学旅行的研究现状，关注目前公共图书馆研学用户的类型、研学基地的情况以及图书馆研学旅行的合作机构等，深入分析典型案例，并针对推进公共图书馆研学旅行需要解决的关键问题进行科学研判。[结果/结论] 公共图书馆开展研学旅行服务，需要推进研学标准规范建设、完善研学课程体系、明晰公共图书馆研学活动角色及服务意识、培育专业性研学导师队伍、重视研学活动评估成效，助力公共图书馆研学旅行提质增效。

[目的/意义] 由于全球气候变化对人类社会构成重大威胁，越来越多的国家将“双碳”（碳达峰、碳中和）上升为国家战略。双碳作为一个新兴的交叉学科领域，发展迅速，信息更新快，且来源相对分散，对于用户全面、精准获取该领域信息资源带来较大困扰。研究以双碳领域为例，探索图书馆构建一站式、全方位、多层次信息资源导航、深化交叉领域学科服务的思路和方法，以更好地服务国家重点发展战略。[方法/过程] 经过对校内相关院系师生的详细调研，清华大学图书馆以丰富馆藏资源为基础，以用户需求为导向，深入挖掘和有效整合各类专业信息资源，使用 LibGuides 平台初步建成双碳资源专题导航。[结果/结论] 总结双碳导航建设的经验和方法，提出进一步深化交叉、前沿、挑战性学科领域导航服务的思路，包括转变用户角色、吸引用户深度参与，技术和传统多途径并举、保障导航的时效性、有效性、准确性，以及提升平台服务质量、合力深化知识服务等。

[目的/意义] 前沿技术的跨学科应用是科技创新的重要方式，识别学术文献中潜在的跨学科“技术—主题”创新组合，有助于发现驱动目标学科领域发展的创新机会，助力我国抢占科技创新制高点。[方法/过程] 基于组合创新思想与学术论文大数据构建跨学科“技术—主题”创新组合识别框架，首先基于主题模型和词向量模型构建跨学科“技术—主题”组合适配度指标，通过借鉴其他学科领域对前沿技术的应用来评估目标学科领域主题与前沿技术搭配的合理性；其次基于前沿技术与目标学科领域主题的共现分析构建跨学科“技术—主题”组合新颖性指标，筛去新颖性不足的“技术—主题”组合，即可得到适配且新颖的跨学科“技术—主题”创新组合。[结果/结论] 根据构建的框架探索人工智能技术在图情领域学术研究中的创新应用，共识别出 14 个适配且新颖的跨学科“人工智能技术—图情领域主题”创新组合。结果表明该框架识别跨学科“技术—主题”创新组合的有效性，可为各学科领域的科技创新提供前瞻性指引。

[目的/意义] 为识别及预判当前受到高度关注的颠覆性技术，以专利术语为基础构建颠覆性技术识别指标，并对太阳能光伏领域的专利进行实证研究。[方法/过程] 基于全文本内容，兼顾技术创新性和技术影响力两个维度，构建涵盖 5 个指标的颠覆性技术识别指标体系；并采用自然语言处理技术抽取专利术语，将识别问题转化为经典的二分类问题训练机器学习模型；同时针对训练样本类别分布不平衡的问题，引入决策曲线分析以确定最优的分类阈值。[结果/结论] 实证研究在太阳能光伏领域 2 196 个专利中预判出 91 个颠覆性专利，取得较好的预测效果，验证本文提出的颠覆性技术识别方法的有效性，为颠覆性技术预判、专利价值衡量等研究提供新的视角。

[目的/意义] 通过实证研究揭示异质性大学生双创团队协同信息利用行为过程和影响因素，帮助大学生更好地利用信息开展创新创业提供理论支持。[方法/过程] 采用参与式观察和半结构化访谈法收集数据，通过扎根理论三级编码对异质性大学生双创团队协同信息利用行为进行探索性研究。[结果/结论] 核心研究发现如下：①异质性大学生双创团队协同信息利用行为贯穿创新创业全过程中，包括创意孵化、创业计划、项目成型、创业落地、稳定运营（改革完成） 5 个创新创业阶段；②为达到每个阶段的不同目的，团队协同利用多种信息解决问题，最终实现创新创业；③影响异质性大学生双创团队协同信息利用行为的因素分为内部因素和外部因素，其中内部因素包括“成员能力素养因素”和“成员关系因素”，外部因素包括“环境因素”。基于此，从信息利用的视角向团队、高校和社会提出保障双创团队有效信息利用进而提高团队创新创业效果、以促进创新驱动发展战略实施的建议。

[目的/意义] 大数据给企业情报工作带来极大的挑战，如何整合海量、多源、异构且动态变化的市场活动事件大数据，并从中挖掘有价值的情报，实现企业竞争情报和态势理解的序化，是企业情报管理工作的关键。[方法/过程] 尝试从企业情报事件的角度出发，提出一种新的企业竞争情报及态势大数据组织模型——企业竞争情报态势关联图谱。在此基础上，探究企业竞争情报态势关联图谱的构建流程及具体应用。[结果/结论] 所提出的企业竞争情报态势关联图谱能够实现事件、实体及其相互关系的知识表示、结构化组织与有效管理，可以丰富情报学中信息组织的理论和方法体系。同时，能够服务于企业竞争情报态势的全面监控与感知，为企业管理决策提供情报支撑。

[目的/意义] 文化遗产是赓续中华文脉的重要载体，其语义化组织是国家文化数字化战略的应有之义。构建文化遗产一体化本体模型，有利于促进文化遗产之间的知识互联互通，为文化遗产知识内容与概念提供形式化表达方案。[方法/过程] 系统调研文化遗产元数据与本体方案，立足文化遗产整体和内部联系，复用并扩展Schema.org 词表，从文化遗产共同特性（内涵角度）、一般特性（特性角度）和独特个性（分类角度） 3 个维度，构建契合文化遗产和特定资源类型的一体化知识模型。[结果/结论] 以福建土楼和客家土楼营造技艺为实例，验证该本体的可用性和可靠性，以期为文化遗产语义化描述提供思路借鉴。

[目的/意义] 专利挖掘是获取技术情报的重要途径，在近年来智能技术快速发展的驱动下，专利挖掘不仅在方法自动化、智能化和挖掘深度、精确度上取得了长足进步，而且展露出数据与算法紧密融合的发展新范式，亟需通过综述形成对其研究现状和未来发展趋势的全面认识。[方法/过程] 将文献调研活动的主要环节连成闭环“检索→筛选→梳理→查漏→拓展和再次检索”并持续更新、反复迭代，调研范围包括国内外专利挖掘的相关论文、专利、数据集、算法竞赛评测活动、专利信息服务平台乃至代码托管网站和模型托管网站，并在叙述内容中穿插专家访谈、竞赛选手交流会以及笔者学术成果评审意见中获得的相关信息，最终完成对专利挖掘的系统综述。[结果/结论] 专利基础资源的种类和数量较之前增长较快，专利挖掘方法的训练和性能评测逐步具有数据基准和统一测度标准；专利挖掘前沿方法紧跟智能技术发展步伐以实现技术升级和性能提升，而统计学习、人工规则、软件工具等传统方法也在学习成本、实践成本和方法效果的平衡中得到优化和发展；专利挖掘的研究范围实现了从数据处理、规范化到专利基础服务和技术情报分析的全面覆盖，并开启了专利智慧法律的探索。

[目的/意义] 技术会聚作为推动技术创新的关键因素，实现其早期预测具有重要意义，从复杂动态视角出发对现有技术会聚相关文献进行系统综述，以期为深入研究提供参考和启发。[方法/过程] 首先，对技术会聚预测相关理论、特征与测度指标进行系统梳理；其次，从复杂性视角出发探讨当前研究对于技术会聚形成机制的理解与实践；再次，从动态性视角出发对当前技术会聚预测研究所采用的动态表示方法进行讨论；最后，结合复杂动态视角对当前技术会聚研究所面临的关键问题进行探讨，并对未来研究发展方向进行展望。[结果/结论] 现有研究普遍缺乏对技术会聚过程中动态性和复杂性的充分理解，针对技术会聚中技术重组机制、网络异质性、节点动力学及语义特征最优表示方式的探索或可成为提升技术会聚预测能力的突破点。

[目的/意义] 公共数据涉及大量有关国家安全、商业机密和个人隐私的内容，如何防范和化解公共数据安全风险，正确认识评估这些安全风险，考验着国家和政府公共数据安全管理的智慧，是提升国家治理体系现代化保障国家安全的关键。[方法/过程] 结合安全韧性理论提出预警体系、应对体系、恢复体系和成长体系4个模块的公共数据安全韧性治理体系，并在此基础上应用系统动力学方法，通过Vensim PLE进行仿真实验，探索关键因素及组合因素的动态关系。[结果/结论] 仿真结果表明，成长体系中的公共数据安全协同制度和公共数据安全技术迭代变量对公共数据安全韧性治理体系影响较大，预警体系、应对体系、恢复体系协同发展对公共数据安全韧性治理体系建设的可持续发展影响显著，并据此对建设公共数据安全韧性治理体系提出可行性建议。

[目的/意义] 研究旨在识别在线健康社区用户信息交互的驱动因素，并从整体视角出发构建在线健康社区用户信息交互的驱动因素理论模型。[方法/过程] 采用微刻时序访谈法和中立性提问对招募的21名不同年龄和职业的在线健康社区用户进行半结构化访谈，共获得20.95万字的访谈文本数据，并采用扎根理论方法对访谈数据进行分析。[结果/结论] ①在线健康社区用户信息交互的驱动因素由健康问题、社区特征、限制条件3个外部驱动因素和健康认知需求、健康情感感受、健康信息需求、感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验5个内部驱动因素组成。②健康问题会通过激发用户产生健康认知需求和健康情感感受对用户的健康信息需求产生驱动，进而间接驱动在线健康社区用户信息交互的产生。健康信息需求是健康信息交互的直接驱动因素。③社区特征、搜索引擎和社区使用经验会通过影响感知社区质量对在线健康社区用户信息交互起间接驱动作用。感知社区质量、搜索引擎和社区使用经验、限制条件会综合驱动在线健康社区用户信息交互的产生。

[目的/意义] 对省级地方政府促进数据资产化利用的推进行动展开调查，旨在厘清我国推进数据资产化利用的实践现状，以发现更优的推进策略并推动相关理论的发展。[方法/过程] 通过梳理总结省级地方政府在完善政策法规、优化组织架构、举办数据竞赛、设立数据交易所和开展公共数据授权运营5方面的行动内容，基本明确我国地方政府推进数据资产化利用的行动图景。[结果/结论] 对已有推进行动的特点与局限进行整体分析得到如下结论：政府颁布的政策法规跟进迅速，但具体规则有待明确和细化；数据管理机构的数字经济建设职能显现，但未充分体现于数据要素层面；数据竞赛成为政府提升社会数据资产化利用素养的主要方式，但运营效果不足；数据交易所得到广泛建设，但尚待一体化构建；公共数据授权运营逐渐成为政府示范数据要素市场化的重要方向，但实施路径有待深入探索。基于此，提出政府应从国家层面加强顶层设计与统筹协调、各地政府协同构建全国一体化数据资源体系、构建全国一体化数据交易市场体系三大方向优化推进数据资产化利用的行动启示。

[目的/意义] 梳理国外图书馆联盟共享平台项目的趋势和案例，为国内图书馆联盟提供更清晰的发展思路。[方法/过程] 采集Library Technology Guides数据库中联盟相关数据，分析联盟共享平台的增长趋势、迁移趋势、平台类型等；通过文献调研和网络调研方法，从案例角度总结国外图书馆联盟的实施方案、组织方式、项目成效等内容。[结果/结论] 研究结果表明，国外图书馆联盟已经分3个时期进行了平台迁移，联盟共享平台呈现出集中化、趋同化的情况。根据国外联盟经验，合适的平台产品、严密的项目规划、技术化的联盟结构是联盟重构能够成功的主要因素。

[目的/意义] 生成式AI的广泛应用将使得用户信息搜寻行为发生转移，这可能导致传统搜索引擎用户流失。因此，有必要研究用户信息搜寻转移的形成机理。[方法/过程] 基于推—拉—锚理论（PPM）构建研究模型，采用结构方程模型（ SEM）和模糊集定性比较分析（ fsQCA）进行数据分析。[结果/结论] 信息—任务低匹配、信息过载导致用户不满意，AIGC信息质量、感知交互性影响感知价值，用户不满意、感知价值、社会影响决定用户的转移意向。fsQCA识别了导致转移意向的3个组态。研究结果启示搜索服务商需提高信息—任务匹配度，降低信息过载和用户不满意来实现用户保持；另外一方面，生成式AI平台则需提高AIGC信息质量、交互性等，通过社会影响来吸引用户使用。