社区信息学具有实践性强、基于案例的特点，研究方法与工作方法密不可分。常用的方法有社区分析、参与式方法、社区记忆记录等。这些方法的综合运用，有利于揭示本地情境，调动社区资源，鼓励社区发展。
公共部门信息增值利用的内涵界定，对公共部门信息增值利用的公共物品属性的判断至关重要。针对国内对公共部门信息增值利用的公共部门信息、增值利用、公共任务等重要概念进行国内外的比较和分析，对公共部门信息增值利用的公共部门信息额度范围、增值利用的判断标准、增值利用与公共部门信息一般利用、信息公共获取、公益性开发利用的联系和区别提出自己的看法。
通过研究公共危机网络传播与现实危机发展的互动机理，提出将公共危机网络传播形态作为危机预警的对象，建立基于多层次网络信息挖掘、大聚合信息关联分析和“传播形态—危机情境”比对的网络信息预警模式，推动我国公共危机管理由“事件驱动”向“风险驱动”的转型。
网络舆情态势作为衡量社情民意的主要指标，在管理实践和学术研究中显得尤为重要。针对网络舆情作用主体复杂多样、作用关系难以预知、作用程度难以计量等特点，将贝叶斯网络建模方法和网络舆情态势评估相结合，同时基于贝叶斯网络三个重要特点——复杂关联关系表示能力、概率不确定表示能力以及因果推理能力，提出基于贝叶斯网络建模的网络舆情态势评估方法。通过对关键指标数据进行仿真和学习，建立网络舆情态势评估模型，从而对网络舆情态势进行有效评估和预测。
目前大部分社会网络搜索算法都基于最短路径原则，忽视社会网络上主体之间社会关系的强度和方向，导致搜索结果不能很好地满足用户需求。考虑到影响强度在社会网络上的重要作用，提出最大影响强度的路径优化原则，并基于该原则构造搜索算法。运用真实社会网络的数据，验证基于最大影响强度的路径优化算法优于基于最短路径的优化算法，即使在两者路径长度相等的情况下，前者的搜索效果也比后者更好。
