图书情报工作 ›› 2014, Vol. 58 ›› Issue (17): 119-124.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.17.018

• 情报研究 • 上一篇    下一篇

基于主成分分析的科学评价维度研究——以PLoS ONE为例

宋丽萍1, 王建芳2, 刘芮3   

  1. 1. 天津师范大学管理学院;
    2. 中国科学院文献情报中心;
    3. 天津师范大学历史文化学院
  • 收稿日期:2014-04-24 修回日期:2014-08-01 出版日期:2014-09-05 发布日期:2014-09-05
  • 作者简介:宋丽萍,天津师范大学管理学院教授,博士,E-mail:slp-lp@163.com;王建芳,中国科学院文献情报中心副研究员,博士;刘芮,天津师范大学历史文化学院馆员,硕士。
  • 基金资助:

    本文系国家社会科学基金项目“科技政策视角下科学评价指标及方法研究”(项目编号:12BTQ033)与教育部人文社会科学青年基金项目“基于群体智慧的微博客信息可信度评价机制研究”(项目编号:12YJC870025)研究成果之一。

Study on Science Evaluation Dimensions Based on the Principal Component:A Case Study on PLoS ONE

Song Liping1, Wang Jianfang2, Liu Rui3   

  1. 1. Management School, Tianjin Normal University, Tianjin 300387;
    2. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    3. College of Historical Culture, Tianjin Normal University, Tianjin 300387
  • Received:2014-04-24 Revised:2014-08-01 Online:2014-09-05 Published:2014-09-05

摘要:

借助主成分分析,以PLoS ONE的Article-Level Metrics为数据源对物理学、化学、社会学、免疫学四学科的科学评价主要维度进行解析。分析表明一维空间的科学评价在覆盖50%信息的同时将损失其余的50%,3个维度才能以80%的精度描述论文的学术影响力,进而将科学评价的3个维度分别命名为引用维、共享维与利用维,从而说明以引用为基础的传统科学评价的片面性,并揭示科学评价的多维构成。

关键词: 主成分分析, 科学评价, PLoS ONE, Article-Level Metrics

Abstract:

The data of 1390 articles on physics, chemistry, sociology, immunology from Article-Level Metrics in PLoS ONE is collected and major dimensions of scientific evaluation are analyzed by virtue of principal components analysis. The results show that three dimensions can disclose 80% of the academic impact of scientific publications but one-dimensional space describes 50% of the information with the loss of the other 50%. The three dimensions are respectively named the dimension of citation, sharing and usage. Thus it reveals that the traditional citation-based assessment is biased, but the scientific impact evaluation has a multi-dimensional structure.

Key words: principal components analysis, scientific evaluation, PLoS ONE, Article-Level Metrics

中图分类号: