图书情报工作 ›› 2014, Vol. 58 ›› Issue (22): 5-11.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.22.001

• 理论研究 •    下一篇

基于补充计量学的论文影响力评价模型构建

由庆斌1, 韦博1,2, 汤珊红1,3   

  1. 1. 中国国防科技信息中心;
    2. 北京科技大学科学技术与文明研究中心;
    3. 北京大学信息管理系
  • 收稿日期:2014-09-17 修回日期:2014-10-22 出版日期:2014-11-20 发布日期:2014-11-20
  • 作者简介:由庆斌,中国国防科技信息中心硕士研究生,E-mail:853113737@qq.com;韦博,北京科技大学科学技术与文明研究中心硕士研究生,中国国防科技信息中心工程师;汤珊红,北京大学信息管理系博士研究生,中国国防科技信息中心副研究员.

Evaluation Model Construction to Evaluate Article's Influence Based on Altmetrics

You Qingbin1, Wei Bo1,2, Tang Shanhong1,3   

  1. 1. China Defense Science and Technology Information Center, Beijing 100142;
    2. Research Center for Science Technology and Civilization, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083;
    3. Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871
  • Received:2014-09-17 Revised:2014-10-22 Online:2014-11-20 Published:2014-11-20

摘要:

提出构建基于补充计量学的论文影响力评价模型.收集Mendeley平台中提供的指标数据,利用相关分析法筛选补充计量指标,对筛选得到的指标进行主成分分析,找出主成分因子并建立主成分评价模型.最后,对比主成分评价模型与引用评价模型的评价结果,发现两个模型对高学术影响力论文的评价具有一定的一致性.

关键词: 补充计量学, 替代计量学, 相关性分析, 主成分分析, 影响力

Abstract:

This paper proposes to build an evaluation model to evaluate article's influence based on altmetrics. It collects indicators data from Mendeley platform, takes advantage of related analysis method to filter altmetrics indicators, and makes principal component analysis on these altmetrics indicators. Then it finds the principal component factors and develops principal component evaluation model. At last, it compares the results between the principal component evaluation model and citation evaluation model, and finds that both of them have some consistency in evaluating the high influence articles.

Key words: altmetrics, correlation analysis, principal component analysis, influence

中图分类号: