基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2015.08.012

图书情报工作 ›› 2015, Vol. 59 ›› Issue (8): 78-86.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.08.012

基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测

邵作运¹, 李秀霞²

1. 曲阜师范大学日照校区图书馆日照 276826;
2. 曲阜师范大学传媒学院日照 276826

收稿日期:2015-02-28 修回日期:2015-04-01 出版日期:2015-04-20 发布日期:2015-04-20
作者简介:邵作运(ORCID:0000-0003-1818-5587),馆员,硕士,E-mail:shaozuoyun@126.com;李秀霞(ORCID:0000-0002-3492-4768),副教授,硕士生导师。

Detecting Interdisciplinary Knowledge Structure Based on Concept Lattice and Bibliographic Coupling

Shao Zuoyun¹, Li Xiuxia²

1. Library of Rizhao Campus, Qufu Normal University, Rizhao 276826;
2. School of Communication, Qufu Normal University, Rizhao 276826

Received:2015-02-28 Revised:2015-04-01 Online:2015-04-20 Published:2015-04-20

摘要/Abstract

摘要：

[目的/意义]提出基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测方法。[方法/过程]利用Sci²工具获取情报学与计算机科学的学科交叉耦合文献,利用ConExp1.0工具构建两学科交叉知识概念格;通过概念格关联规则挖掘和层次聚类,将两学科的学科交叉知识结构细分为8个研究主题,揭示各研究主题的关联特征和对应的核心作者。[结果/结论]与传统的聚类树相比,该方法结合人类的认知规律描述概念与主题之间的关系,不仅具有较好的层次性可视化效果,而且意义更易于理解,具有更好的解释性。

关键词: 引文耦合, 概念格, 学科交叉, 知识结构

Abstract:

[Purpose/significance]The interdisciplinary knowledge structure detecting method based on concept lattice and bibliographic coupling is proposed.[Method/process]Firstly, it obtains the interdisciplinary coupling literature of information science and computer science using Sci², and builds interdisciplinary knowledge concept lattice using ConExp1.0. Then, the interdisciplinary knowledge structure is subdivided into eight major research themes through association rule mining and hierarchical clustering based on concept lattice. Finally, it reveals the correlation characteristics of each research topics and the corresponding core author of each theme.[Result/conclusion]Compared with the traditional clustering tree for discovering knowledge structure, the method describes the relationship between the concept and theme combined with human cognitive law, and has good gradation visual effect for easier to understand and better explanation.

Key words: bibliographic coupling, concept lattice, interdisciplinary, knowledge structure

中图分类号:

G250

邵作运, 李秀霞. 基于引文耦合和概念格的学科交叉知识结构探测[J]. 图书情报工作, 2015, 59(8): 78-86.

Shao Zuoyun, Li Xiuxia. Detecting Interdisciplinary Knowledge Structure Based on Concept Lattice and Bibliographic Coupling[J]. LIS, 2015, 59(8): 78-86.

参考文献

[1] Small H.Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents[J].Journal of the American Society for Information Science,1973, 24(4): 265-269.
[2] McCain K W.Neural networks research in context: A longitudinal journal cocitation analysis of an emerging interdisciplinary field[J].Scientometrics,1998,41(3):389-410.
[3] Peritz B C,Bar-Ilan J.The sources used by bibliometrics-scientometrics as reflected in references[J].Scientometrics,2002,54(2):269-288.
[4] Porter A L,Youtie J.How interdiseiplinary is nanoteehnology?.Journal of Nanoparticle Research,2009,11(5):1023-1041.
[5] Wagner C S,Roessner J D,Bobb K, et al.Approach to understanding and mearsuring interdiscipinary scientific research: A review of the literature[J].Jourmal of Informetrics,2011,5(1):14-26.
[6] Chang Yu-Wei,Huang Mu-Hsuan.A study of the evolution of interdisciplinarity in library and information science:Using three bibliometric methods[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012, 63(1): 22-33.
[7] Chi Ruobing, Young J. The interdisciplinary structure of research on intercultural relations: A co-citation network analysis study[J]. Scientometrics,2013,96(1):147-171.
[8] Bowman T D,Tsou A,Ni Chaoqun, et al. Post-interdisciplinary frames of reference: Exploring permeability and perceptions of disciplinary in the social sciences[J]. Scientometrics, 2014,101(3):1695-1714.
[9] Chen Shiji, Arsenault C, Lariviere V,et al. Exploring the interdisciplinary evolution of a discipline:The case of Biochemistry and Molecular Biology[J].Scientometrics, 2015,102(2):1307-1323.
[10] 杜奕才.从期刊引文分析看经济学学科内部和学科间的知识交流[J].情报科学,2003, 21(12).1252-1255.
[11] 魏建香,孙越泓.苏新宁.学科交叉知识挖掘模型研究[J].情报理论与实践,2012(4):77-80.
[12] 张洪磊,魏建香,杜振东,等.基于社会复杂网络的学科交叉研究[J].情报杂志,2011,30(10):25-54.
[13] 李长玲,纪雪梅,支玲.基于E-I指数的学科交叉程度分析[J].图书情报工作,2011, 55(16): 33-36.
[14] 邱均平,曹洁.不同学科间知识扩散规律研究——以图书情报学为例[J].情报理论与实践,2012,35(10):1-5.
[15] 王昊,苏新宁.基于CSSCI本体的学科关联分析[J].现代图书情报技术,2010(10):10-16.
[16] Kessler M M.Bibliographic coupling between scientific papers[J].American Documentation,1963,14(1):10-25.
[17] 邱均平.论"引文耦合"与"同被引"[J].图书馆,1987,3:13-19.
[18] 甘特尔,威尔.形式概念分析[M].马垣,张学东,迟呈英,等,译.北京: 科学出版社, 2007.
[19] 滕广青,毕强,鲍玉来.基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例[J].现代图书情报技术, 2011(9):1-6.
[20] 邓君,马晓君,张巨峰.等.基于概念格的实体档案馆用户行为研究[J].图书情报工作,2014,58(12), 109-117.
[21] 刘萍,王哲.一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析[J].图书情报工作,2012, 56(22), 121-128.
[22] 朱红蕾,徐志刚,李明,等.概念格的知识发现研究[J].微计算机信息,2006,22(2/3), 247-249.
[23] 朱琳玲.基于扩展概念格的多数据库知识提取研究[D].合肥:合肥工业大学, 2003,6.
[24] 刘萍,吴琼.基于形式概念分析的学科知识结构探测[J].图书情报工作, 2014, 58(18):50-65.
[25] 李长玲,郭凤娇,支岭.基于SNA的学科交叉研究主题分析——以情报学与计算机科学为例[J].情报科学, 2014, 32(12), 61-66.
[26] 邱均平.跨学科发文视角下我国图书情报学跨学科研究态势分析[J].情报理论与实践,2013,36(5):5-10.
[27] 李长玲,刘非凡,郭凤娇.运用重叠社群可视化软件CFinder 分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例[J].图书情报工作,2013,57(7):75-80.
[28] 孙海生.情报学跨学科知识引用实证研究[J].情报杂志,2013,32(7):113-118.

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Detecting Interdisciplinary Knowledge Structure Based on Concept Lattice and Bibliographic Coupling

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[9]	李佳茜, 吉久明, 李楠, 康健. 阅读影响下大学生学科知识结构自我完善意识和能力[J]. 图书情报工作, 2018, 62(7): 54-65.
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[11]	韩正琪, 刘小平, 徐涵. 基于Rao-Stirling指数的学科交叉文献发现——以纳米科学与纳米技术为例[J]. 图书情报工作, 2018, 62(1): 125-131.
[12]	徐庶睿, 章成志, 卢超. 利用引文内容进行主题级学科交叉类型分析[J]. 图书情报工作, 2017, 61(23): 15-24.
[13]	牟冬梅, 郑晓月, 琚沅红, 戴文浩, 赵丹宁, 王萍. 学科知识结构揭示模型构建[J]. 图书情报工作, 2017, 61(12): 6-13.
[14]	郑晓月, 牟冬梅, 琚沅红, 赵丹宁, 王萍, 戴文浩. 学科知识结构揭示流程与方法探究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(12): 14-20.
[15]	牟冬梅, 琚沅红, 郑晓月, 戴文浩. 基于时间-关键词共现分析的学科动态知识结构研究——以国外图书情报学为例[J]. 图书情报工作, 2017, 61(12): 21-31.