北京大学开放研究数据平台建设:探索与实践

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2016.04.006

图书情报工作 ›› 2016, Vol. 60 ›› Issue (4): 44-51.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2016.04.006

北京大学开放研究数据平台建设:探索与实践

朱玲, 聂华, 崔海媛, 罗鹏程, 刘丹, 吴越

北京大学图书馆北京 100871

收稿日期:2015-12-29 修回日期:2016-02-05 出版日期:2016-02-20 发布日期:2016-02-20
作者简介:朱玲(ORCID:0000-0003-2881-8050),馆员,硕士,E-mail:zhu@lib.pku.edu.cn;聂华(ORCID:0000-0002-4522-5049),副馆长,研究馆员;崔海媛(ORCID:0000-0001-5541-7100),信息化与数据中心主任,副研究馆员;罗鹏程(ORCID:0000-0001-9598-0715),助理馆员,硕士;刘丹(ORCID:0000-0003-3968-5230),馆员,博士;吴越(ORCID:0000-0002-1388-6256),馆员,硕士。

Construction of Peking University Open Research Data Platform: Exploration and Practice

Zhu Ling, Nie Hua, Cui Haiyuan, Luo Pengcheng, Liu Dan, Wu Yue

Peking University Library, Beijing 100871

Received:2015-12-29 Revised:2016-02-05 Online:2016-02-20 Published:2016-02-20

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 在全球"开放数据"理念日渐流行的背景下,为满足校内科研团队的迫切需求,北京大学图书馆联合校内单位创建并推出北京大学开放研究数据平台。[方法/过程] 调研北京大学学者对数据管理服务平台的需求,提出平台的综合定位,并从合作机制、系统选型、元数据方案、唯一标识符方案、本地化功能开发、应用效果方面介绍平台建设内容和应用效果。[结果/结论] 北京大学开放研究数据平台的构建,将促进研究数据的开放共享和出版,带动数据的广泛重用和规范引用,促进跨学科的协同创新。

关键词: 开放数据, 开放数据平台, 研究数据管理, 数据仓储

Abstract: [Purpose/significance] As "open data" becomes more and more popular in global environment, and the needs for research data management services grow increasingly,Peking University Open Research Data Platform was built by Peking University Library and other campus units together. [Method/process] Based on the analysis of the background and user requirement of the service, the platform targets are proposed, and following key points are discussed: cooperation mechanism, system evaluation and selection, metadata scheme's implementation, choosing identifier provider and implementation, localization function development, and applications. [Result/conclusion] Peking University Open Research Data platform, will promote the dissemination, re-use and standardized citation reference of research data, and promote interdisciplinary collaborative innovation.

Key words: open data, open data platform, research data management, data repository

中图分类号:

G251

朱玲, 聂华, 崔海媛, 罗鹏程, 刘丹, 吴越. 北京大学开放研究数据平台建设:探索与实践[J]. 图书情报工作, 2016, 60(4): 44-51.

Zhu Ling, Nie Hua, Cui Haiyuan, Luo Pengcheng, Liu Dan, Wu Yue. Construction of Peking University Open Research Data Platform: Exploration and Practice[J]. LIS, 2016, 60(4): 44-51.

参考文献

[1] 李佳佳. 信息管理的新视角:开放数据[J]. 情报理论与实践, 2010, 33(7):35-39.
[2] 谭健. 开放数据及其应用现状[J]. 图书与情报, 2011(4):42-47.
[3] Open data engine of innovation, economic growth and transparent governance[EB/OL].[2015-12-23]. http://ec.europa.eu/information_society/newsroom/cf/dae/document.cfm?doc_id=1190.
[4] European union open data portal[EB/OL].[2015-12-23]. http://open-data.europa.eu.
[5] BORGMAN C L. The conundrum of sharing research data[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2012, 63(6): 1059-1078.
[6] 李慧芳. 大数据时代高校图书馆开放科学数据服务[J]. 中国中医药图书情报杂志, 2015, 39(2):24-27.
[7] Office of Science and Technoly Policy[EB/OL].[2015-12-23].http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/ostp_public_access_memo_2013.pdf.
[8] Horizon 2020[EB/OL].[2015-12-23]. https://ec.europa.eu/programmes/horizon2020/.
[9] The royal society,final report-science as an open enterprise.[EB/OL].[2015-12-23]. https://royalsociety.org/topics-policy/projects/science-public-enterprise/report/.
[10] 促进大数据发展行动纲要[EB/OL].[2015-12-23]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.
[11] NSF data management plan requirements[EB/OL].[2015-01-26].http://www. nsf.gov/eng/general/dmp.jsp.
[12] Supporting research data management costs through grant funding[EB/OL].[2016-01-26].http://blogs.rcuk.ac.uk/2013/07/09/supporting-research-data-management-costs-through-grant-funding/.
[13] Research data management policy[EB/OL].[2016-01-26]. http://www.ed.ac.uk/ information-services/about/policies-and-regulations/research-data-policy.
[14] "Scientific Data"期刊首页[EB/OL].[2015-12-23].http://www.nature.com/sdata/.
[15] 《中国科学数据》期刊首页[EB/OL].[2015-12-23].http://www.csdata.org/.
[16] Datacite[EB/OL].[2015-12-23]. https://www.datacite.org/.
[17] Harvard Dataverse Network[EB/OL].[2015-12-23].https://dataverse.harvard.edu/.
[18] PURR[EB/OL].[2015-12-23]. http://purr.purdue.edu/.
[19] Dryad[EB/OL].[2015-12-23].http://www.datadryad.org/.
[20] Figshare[EB/OL].[2015-12-23]. https://figshare.com/.
[21] 复旦大学社会科学数据平台[EB/OL].[2015-12-23]. http://dvn.fudan.edu.cn.
[22] 中国科学数据[EB/OL].[2015-12-23].http://nsdata.cn.
[23] 数据堂[EB/OL].[2015-12-23]. http://www.datatang.com/.
[24] 徐坤, 曹锦丹. 高校图书馆参与科学数据管理研究[J]. 图书馆论坛, 2014(5):92-98.
[25] 黎建辉, 虞路清, 张波,等. 中科院科学数据云架构探析[J]. 中国教育网络, 2015(10):33-34.
[26] 刘霞, 饶艳. 高校图书馆科学数据管理与服务初探——武汉大学图书馆案例分析[J]. 图书情报工作, 2013, 57(6):33-38.
[27] 张计龙, 殷沈琴, 张用, 等. 社会科学数据的共享与服务——以复旦大学社会科学数据共享平台为例[J]. 大学图书馆学报, 2015, 33(1):74-79.
[28] FEARON D, GUNIA B, PRALLE B E, et al. Research data management services: ARL Spec Kit 334[M]. Washington, D.C.:American Library Association, 2013.
[29] Data conservancy[EB/OL].[2015-12-23]. http://dataconservancy.org/.
[30] CKAN[EB/OL].[2015-12-23]. http://www.ckan.org/.
[31] ICPSR[EB/OL].[2015-12-23]. http://www.icpsr.umich.edu/.
[32] Genbank[EB/OL].[2015-12-23].http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank.
[33] Nesstar[EB/OL].[2015-12-23].http://www.data-archive.ac.uk/.
[34] The Dataverse project[EB/OL].[2016-01-26]. http://dataverse.org/.
[35] Peking University Open Research Data@re3data.org.[EB/OL].[2016-01-26]. http://service.re3data.org/repository/r3d100011589.

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Construction of Peking University Open Research Data Platform: Exploration and Practice

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[1]	陈美, 何祺. 基于文本挖掘的我国省级政府开放数据平台比较研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(7): 88-98.
[2]	薛翔, 赵宇翔, 朱庆华, 应峻, 郝世博. 基于公众科学模式的重大公共卫生事件开放数据服务生态系统构建[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 33-44.
[3]	储节旺, 丁辉. 美国政府开放数据个人隐私保护政策及对我国的启示——基于52个政策文本的内容分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(8): 140-150.
[4]	代佳欣. 英美新三国政府开放数据用户参与的经验与启示[J]. 图书情报工作, 2021, 65(6): 23-31.
[5]	袁红, 王焘. 政府开放数据生态系统可持续发展实现路径的系统动力学分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(17): 13-25.
[6]	陈美, 梁乙凯. 加拿大隐私影响评估政策：历程、内容、分析与启示[J]. 图书情报工作, 2021, 65(17): 142-151.
[7]	林鑫, 龙存钰, 罗宇. 面向政府开放数据的分面检索研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(16): 130-137.
[8]	黄如花, 赵洋, 黄雨婷. 国际开放科学研究进展[J]. 图书情报工作, 2021, 65(1): 140-149.
[9]	段尧清, 周密, 尚婷. 政府开放数据公众初始接受行为影响因素结构关系研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(2): 4-12.
[10]	陈玲, 段尧清. 数据驱动范式下政府开放数据状态及其主体行为状态的关系挖掘[J]. 图书情报工作, 2020, 64(2): 13-22.
[11]	林平, 何思奇, 段尧清. 数据与用户视角下政府开放数据服务水平评价研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(2): 23-29.
[12]	姜慧, 段尧清. 基于用户敏感度的政府开放数据服务失误补救时机策略研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(2): 30-37.
[13]	张伶, 祝忠明, 寇蕾蕾. 欧洲开放科学推进发展的体系与实践路径[J]. 图书情报工作, 2020, 64(10): 118-127.
[14]	盛小平, 杨智勇. 开放科学、开放共享、开放数据三者关系解析[J]. 图书情报工作, 2019, 63(17): 15-22.
[15]	崔海媛, 罗鹏程, 李国俊, 朱玲. 研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(1): 81-90.