高校移动图书馆用户画像构建实证

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2018.07.005

图书情报工作 ›› 2018, Vol. 62 ›› Issue (7): 38-46.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.07.005

高校移动图书馆用户画像构建实证

陈添源

闽南师范大学图书馆漳州 363000

收稿日期:2017-11-30 修回日期:2018-01-22 出版日期:2018-04-05 发布日期:2018-04-05
作者简介:陈添源(ORCID:0000-0002-4966-9843),馆员,硕士,E-mail:15686596@qq.com。
基金资助:
本文系国家社会科学基金青年项目"基于用户体验的公共数字文化服务营销研究"（项目编号：15CTQ010）和2017年福建省中青年教师教育科研项目"高校移动图书馆用户画像构建研究"（项目编号：JZ170349）研究成果之一。

An Empirical Research on Personas Construction of Mobile Library in Universities

Chen Tianyuan

Minnan Normal University Library, Zhangzhou 363000

Received:2017-11-30 Revised:2018-01-22 Online:2018-04-05 Published:2018-04-05

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]利用用户画像的构建方法，探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征，有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为，对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状，提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系，借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量，利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云，针对每个画像，结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法，为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。

关键词: 移动图书馆, 用户画像, 画像构建, 精准营销

Abstract: [Purpose/significance] To obtain the differentiated behavioral characteristics of mobile library users in universities by a method of personas construction, helps to knowing potential demand and the actual behavior of the users more exquisitely and accurately, and plays a very important role as a reference to improve customer service.[Method/process] The paper reviews the application status of personas in the university library, and reconstructs the label description system from a perspective of psychological preference by learning from VALS2 user segmentation attitude scale which is based on the specific situation of mobile library. It designs the questionnaire with the label system questionnaire and makes an empirical study on variables of the demographic characteristics, usage behavior and psychological preference of mobile library users, as well as using factor analysis, cluster analysis and discriminant analysis to select the appropriate number of personas. By using R language wordcloud2 package to make a visualization show on features tag cloud of different personas, it expands the description and discussion detailed, combined with the feature of demographic attributes, use behavior and characteristics labels for each persona.[Result/conclusion] This paper presents a method to construct personas in specific business situations, which provides an empirical research reference for university mobile library to improve accurate user positioning and carry out differentiated service.

Key words: mobile library, personas, personas construction, fine service

中图分类号:

G250

陈添源. 高校移动图书馆用户画像构建实证[J]. 图书情报工作, 2018, 62(7): 38-46.

Chen Tianyuan. An Empirical Research on Personas Construction of Mobile Library in Universities[J]. LIS, 2018, 62(7): 38-46.

参考文献

[1] COOPER A. About Face 3.0:the essentials of interaction design[M].New York:John Wiley & Sons Inc,2007.
[2] 郝胜宇,陈静仁.大数据时代用户画像助力企业实现精准化营销[J].中国集体经济, 2016(4):61-62.
[3] 王庆福.贝叶斯网络在用户兴趣模型构建中的研究[J].无线互联科技,2016(12):101-102.
[4] 丁伟,王题,刘新海,等.基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J].邮电设计技术, 2016(3):64-69.
[5] 董莉莉. 剖析大数据时代下用户画像及媒介策略[J]. 传媒, 2016(2):82-83.
[6] XU G,ZHANG Y, ZHOU X. Towards user profiling for Web recommendation[C]//AI 2005:Advances in artificial intelligence. Berlin:Springer,2005:415-424.
[7] 景永霞,苟和平,刘强,等.基于内容相似性的社交网络用户行为倾向性研究[J].吉林师范大学学报(自然科学版), 2016, 37(4):135-139.
[8] 王丹.基于主题模型的用户画像提取算法研究[D].北京:北京工业大学,2016.
[9] 辛菊琴,蒋艳,舒少龙.综合用户偏好模型和BP神经网络的个性化推荐[J].计算机工程与应用,2013,49(2):57-60.
[10] 胡明国,大数据时代下客户立体画像在银行业应用研究[J].中国城市金融,2016,355(1):47-48, 42.
[11] 邵雅利,连榕.市场营销中的消费价值观:研究范式及新进展[J].上海商学院学报,2016,17(5):56-64,70.
[12] 沈虹.移动中的90后:90后大学生媒介接触行为、生活形态与价值观研究[M].北京:机械工业出版社,2014:61-90.
[13] 吴垠.关于中国消费者分群范式(China-Vals)的研究[J].南开管理评论,2005,8(2):9-15.
[14] HOLT Z.Using persona descriptions to inform library space design[J]. Advances in library administration and organization,2016,36:335-358.
[15] MARRALLR M R,NORA K,BURMEISTER,DILLON J. Usability & Design Working Group documents[EB/OL].[2017-10-25].http://cedar.wwu.edu/library_udwgdocs/?utm_source=cedar.wwu.edu%2Flibrary_udwgdocs%2F7&utm_medium=PDF&utm_campaign=PDFCoverPages.
[16] HOLT Z, RACKHAM S. Identification and development of patron personas for an academic library[J]. Performance measurement and metrics, 2016,17(2):124-133.
[17] OTTERLO M. Project BLⅡPS:making the physical public library more intelligent through artificial intelligence[J]. Qualitative and quantitative methods in libraries, 2017, 5(2):287-300.
[18] SHBOUL M K A, ABRIZAH A. Modes of information seeking developing personas of humanities scholars[J]. Information development, 2016, 32(5):1786-1805.
[19] LEWIS C, CONTRINO J. Making the invisible visible:personas and mental models of distance education library users[J]. Journal of library & information services in distance learning, 2016, 10(1-2):15-29.
[20] 李业根.基于大数据的图书馆信息营销策略[J].图书馆学刊,2014(10):7-9.
[21] 王登秀,张文德,林熙阳.基于VASL2的高校数字图书馆联盟人物角色[J].图书情报工作, 2011,55(3):83-87.
[22] 裘惠麟,邵波.图书馆精准服务研究现状及发展策略[J].图书馆学研究,2017(16):2-7.
[23] 朱白.图书馆读者用户"脸谱"绘制研究[J].商洛学院学报,2017(5):90-93,99.
[24] 刘速.浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像——以天津图书馆为例[J].图书馆理论与实践,2017(6):103-106.
[25] 王晓文,沈思,崔旭.基于K-Means聚类的学科服务用户市场细分实证研究[J].图书馆学研究,2017(9):77-83.
[26] 活动盒子_APP活动运营工具.构建用户画像的目的很简单:了解你,是为了更好的服务你[EB/OL].[2017-11-25]. http://www.jianshu.com/p/4e7b56c301bb.
[27] 天善智能.用户画像之标签权重算法[EB/OL].[2017-11-25]. http://www.sohu.com/a/160943678_572440.
[28] 大数据部.构建用户画像:5W2H方法(一)[EB/OL].[2017-11-26]. http://blog.csdn.net/bdchome/article/details/53173275.
[29] 麦克莱夫,本森,辛西奇.商业和经济统计学[M].卲学清,张亚涛,刘乐平,等译.北京:中国财政经济出版社,2008.
[30] 全国师范院校图书馆联盟."高等师范类院校大学生阅读调查报告(2016)"发布[EB/OL].[2017-11-23].http://sflm.bnu.edu.cn/templates/qgsflm/newsInfo.cshtml?cid=147&id=385.
[31] 张文彤.IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹[M].北京:清华大学出版社,2013.
[32] 南英子.聚类分析结果的有效性辨析[J].统计与决策,2008(20):157-158.
[33] 沈浩.聚类分析——每周一讲多变量分析[EB/OL].[2017-11-23].http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/163197842.html.

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[1]	吴文瀚. 搜索引擎全量数据的用户画像模型研究——设计与实证[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 129-141.
[2]	张吉, 郭晶. 高校图书馆微信标题精准营销策略研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(6): 52-62.
[3]	闫舟舟, 詹庆东. 媒介融合视角下高校图书馆参考咨询服务流程再造研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(3): 61-66.
[4]	赵杨, 班姣姣. 移动图书馆用户体验地图构建与服务优化研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(24): 61-70.
[5]	王毅, 吴睿青. 公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(16): 42-55.
[6]	滕春娥, 何春雨. 在线医疗社区用户画像构建与应用[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 147-154.
[7]	许天才, 潘雨亭, 冯婷婷, 杨新涯, 魏群义, 袁辉. 高校移动图书馆服务模式现状调研与发展策略研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(3): 71-82.
[8]	宋雪雁, 张梦笛. 晋江文学城原创文学网站用户画像研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(23): 63-74.
[9]	徐海玲, 张海涛, 魏明珠, 尹慧子. 社交媒体用户画像的构建及资源聚合模型研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(9): 109-115.
[10]	张海涛, 徐海玲, 张枭慧, 武慧娟. 国内外图书情报领域用户画像研究现状及展望[J]. 图书情报工作, 2019, 63(7): 127-134.
[11]	毕达天, 王福. 移动图书馆场景化信息接受过程的情感变化研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(6): 20-28.
[12]	许鹏程, 毕强, 张晗, 牟冬梅. 数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建[J]. 图书情报工作, 2019, 63(3): 30-37.
[13]	王福, 刘姝瑾. 移动图书馆场景化信息接受博弈及其优化[J]. 图书情报工作, 2019, 63(23): 13-20.
[14]	袁润, 王琦. 学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 13-20.
[15]	邱云飞, 张伟竹. 基于网络结构和文本内容的群体画像构建方法研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 21-30.