图书情报工作 ›› 2018, Vol. 62 ›› Issue (9): 123-133.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.09.015

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基于SKOS的学术期刊文本资源多粒度语义标注方法研究

夏立新, 郑路, 张玉晨, 翟姗姗, 孙晶琼   

  1. 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079
  • 收稿日期:2017-10-22 修回日期:2018-01-17 出版日期:2018-05-05 发布日期:2018-05-05
  • 通讯作者: 张玉晨(ORCID:0000-0003-1451-7871),硕士研究生,通讯作者,E-mail:brettzhang_edu@163.com
  • 作者简介:夏立新(ORCID:0000-0002-4162-2282),教授,博士生导师;郑路(ORCID:0000-0001-5870-9803),博士研究生;翟姗姗(ORCID:0000-0002-2787-0183),副教授;孙晶琼(ORCID:0000-0002-7074-9602),硕士研究生。
  • 基金资助:
    本文系国家社会科学基金重大项目"基于多维度聚合的网络资源知识发现研究"(项目编号:13&ZD183)和国家社会科学基金青年项目"面向语义出版的数字图书馆资源多维度聚合研究"(项目编号:15CTQ007)研究成果之一。

A SKOS-based Multi-granularity Semantic Annotation Method for Academic Journal Text Resource

Xia Lixin, Zheng Lu, Zhang Yuchen, Zhai Shanshan, Sun Jingqiong   

  1. School of Information Management, Central China Normal University, Wuhan 430079
  • Received:2017-10-22 Revised:2018-01-17 Online:2018-05-05 Published:2018-05-05

摘要: [目的/意义] 针对学术期刊文本资源语义标注仍存在的通用本体难以构建、标注粒度单一两大问题,提出基于SKOS的学术期刊多粒度语义标注方法,从而进一步推进语义标注的应用发展,更好满足用户的多粒度学术信息需求。[方法/过程] 在对《中国汉语主题词表》进行SKOS描述的基础上,以学术期刊文本资源为对象,实现其多粒度语义标注,并通过实证研究验证该方法的可行性。[结果/结论] 利用SKOS实现对学术期刊文本资源进行多粒度语义标注,较之当前学术检索系统中的标注结果,在"查全""查准""内部特征检索入口""检索结果反馈形式"4个方面具有一定优势。

关键词: 语义标注, 多粒度, SKOS, 叙词表, 学术期刊

Abstract: [Purpose/significance] Semantic annotation for academic journals is facing two major problems which are how to embody all the concepts in oneontology and mostannotation methods are single granularity semantic annotation models. This paper proposes a SKOS-based multi-granularity semantic annotation method for academic journal text resource, which holds great significance to the development of semantic annotation and provides a method to meetusers' academic information demands. [Method/process] With the SKOS description of thesaurus,this paper takes academic journal text for example to achieve a multi-granularity semantic annotation method and carry on an empirical study.[Result/conclusion] By setting up the experimental group and the control group respectively, the paper evaluates the annotation effect of the SKOS-based multi-granularity semantic annotation method.

Key words: semantic annotation, multi-granularity, SKOS thesaurus, academic journal

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