基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.03.002

图书情报工作 ›› 2019, Vol. 63 ›› Issue (3): 14-20.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.03.002

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基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究

张晗¹, 毕强¹, 丁梦晓¹, 李洁¹, 牟冬梅²

1. 吉林大学管理学院长春 130022;
2. 吉林大学公共卫生学院长春 130021

收稿日期:2018-07-06 修回日期:2018-10-10 出版日期:2019-02-05 发布日期:2019-02-05
通讯作者: 牟冬梅(ORCID:0000-0003-0237-034X,教授,博士生导师,通讯作者,E-mail:moudm@jlu.edu.cn
作者简介:张晗(ORCID:0000-0002-4586-0819),硕士研究生,E-mail:15924511205@163.com;毕强(ORCID:0000-0001-7381-4986),教授,博士生导师;丁梦晓(ORCID:0000-0002-6903-8360),硕士研究生;李洁(ORCID:0000-0002-3929-729X),博士研究生。
基金资助:
本文系国家自然科学基金面上项目"嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建"（项目编号：71573102）研究成果之一。

Research on Knowledge Discovery Service Optimization of Digital Library Based on Multi-feature Coupling

Zhang Han¹, Bi Qiang¹, Ding Mengxiao¹, Li Jie¹, Mu Dongmei²

1. School of Management, Jilin University, Changchun 130022;
2. School of Public Health, Jilin University, Changchun 130021

Received:2018-07-06 Revised:2018-10-10 Online:2019-02-05 Published:2019-02-05

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]大数据环境下，用户的知识需求由分散向关联转变，利用多特征耦合可以辅助知识发现服务发现资源间的多种相关关系，从而优化知识发现服务。[方法/过程]通过分析文献内部和外部属性特征定义多特征耦合的概念，从功能角度出发，剖析多特征耦合与数字图书馆知识服务之间的关系，结合现有的知识发现系统构建多特征耦合架构，基于数据层-耦合层-服务层三层提出提升知识发现服务供给侧的方法。[结果/结论]数据层保障数据的质量，数据源由单一向混合转变；耦合层提升耦合分析效果，分析单位由粗向细转变，注重细粒度单元间的语义关联；服务层重视用户的交互体验，开发多维可视化功能。

关键词: 多特征耦合, 数字图书馆, 知识发现服务

Abstract: [Purpose/significance] In the context of big data, the user's knowledge needs are changed from decentralization to correlation, and multi-feature coupling is used to assist the knowledge discovery service to discover multiple correlations between resources, thereby optimizing knowledge discovery services. [Method/process] The concept of multi-feature coupling was defined by analyzing the internal and external attribute characteristics of the literature. This paper analyzed the relationship between multi-feature coupling and digital library knowledge service according to the function of multi-feature coupling. Then, by combining the existing knowledge discovery system, the multi-feature coupling structure was constructed. And the method of improving the supply side of the knowledge discovery service was proposed based on data layer-coupling layer-service layer. [Result/conclusion] The data layer guarantees the quality of the data, the data source changes from single to mixed; the coupling layer enhances the effect of coupling analysis, the unit of analysis changes from coarse-grained to fine-grained, the semantic association between fine-grained units attracts much attention; the service layer attaches importance to the user's interactive experience and develops multi-dimensional visualization function.

Key words: multi-feature coupling, digital library, knowledge discovery service

中图分类号:

G252
G250.76

张晗, 毕强, 丁梦晓, 李洁, 牟冬梅. 基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(3): 14-20.

Zhang Han, Bi Qiang, Ding Mengxiao, Li Jie, Mu Dongmei. Research on Knowledge Discovery Service Optimization of Digital Library Based on Multi-feature Coupling[J]. LIS, 2019, 63(3): 14-20.

参考文献

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基于多特征耦合的数字图书馆知识发现服务优化研究

Research on Knowledge Discovery Service Optimization of Digital Library Based on Multi-feature Coupling

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