面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2019.22.005

图书情报工作 ›› 2019, Vol. 63 ›› Issue (22): 41-48.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.22.005

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

于兴尚^1,2, 王迎胜²

1. 广州工商学院佛山 528100;
2. 黑龙江大学信息资源管理研究中心哈尔滨 150080

收稿日期:2019-01-02 修回日期:2019-03-30 出版日期:2019-11-20 发布日期:2019-11-20
作者简介:于兴尚(ORCID:0000-0002-3763-3958),硕士,E-mail:1170968754@qq.com;王迎胜(ORCID:0000-0001-6071-8776),教授,硕士生导师。

Research on the Construction of Library Precision Service Model Based on User Portrait

Yu Xingshang^1,2, Wang Yingsheng²

1. Guangzhou College of Technology and Business, Fushan 528100;
2. Information Resource Management, Research Center School of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080

Received:2019-01-02 Revised:2019-03-30 Online:2019-11-20 Published:2019-11-20

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型，以期为用户进行精确服务提供参考，并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源，基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层，打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值，但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私，加上用户画像技术在图书馆的实施，通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。

关键词: 用户画像, 服务模型, 精准服务, 隐私安全

Abstract: [Purpose/significance] Constructing a precise service model based on user portraits, provides library a reference to perform precise services for users, and provide a new direction for the library industry to carry out precision services.[Method/process] Based on the five dimensions of user basic data, user dynamic behavior data, psychological feature data, context-aware data and social network data, service features of online service push, personalized recommendation, user churn warning, user relationship management and scene service have been created based on data source layer, data processing layer, user data warehouse and precision application layer.[Result/conclusion] Although user portrait technology has significant value for users' accurate services, user privacy should also be considered. Therefore, from the perspective of technology, user awareness and privacy policy, multi-dimensional protection of user privacy, and the implementation of user portrait technology in the library, through these measures to achieve the goal of library precision services.

Key words: user portrait, service model, precision service, privacy security

中图分类号:

G250.76

于兴尚, 王迎胜. 面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 41-48.

Yu Xingshang, Wang Yingsheng. Research on the Construction of Library Precision Service Model Based on User Portrait[J]. LIS, 2019, 63(22): 41-48.

参考文献

[1] 刘庆麟.基于小数据的图书馆精准服务研究[J].图书馆工作与研究,2017(5):45-50.
[2] 孙彤.以知识的信息(KBI)为视角论医院图书馆精准化学科服务[J].图书馆工作与研究,2016(9):59-62.
[3] 赵洪波.基于RFM模型的高校图书馆精准服务研究[J].情报探索,2016(12):26-32.
[4] 牛勇.图书馆精准服务研究[J].图书馆学研究,2016(5):50-56.
[5] 陈淑英,张艳花,山洁,等.基于"图书足迹"的高校图书馆精准服务模型构建及应用研究[J].图书馆杂志,2017(1):71-74.
[6] 马晓亭.大数据时代图书馆个性化智慧服务QOS保障研究[J].图书馆理论与实践,2016(2):38-41.
[7] 赵宁,张玲,唐振宇.移动互联网时代下高校图书馆学科服务[J].高校图书馆工作,2016(2):67-70.
[8] 李剑."互联网+"环境下高校图书馆精准化学科服务的构建[J].图书馆研究与工作,2017(3):83-85.
[9] 胡媛,毛宁.基于用户画像的数字图书馆知识社区用户模型构建[J].图书馆理论与实践,2017(4):55-57.
[10] 丁伟,王题,刘新海,等. 基于大数据技术的手机用户画像与征信研究[J].邮电设计技术,2016(3):45-96.
[11] 刘海,卢慧,阮金花,等. 基于"用户画像"挖掘的精准营销细分模型研究[J].丝绸,2015(12):1-6.
[12] 赵曙光.高转化率的社交媒体用户画像:基于500用户的深访研究[J].现代传播:中国传媒大学学报,2014, 36(6):115-120.
[13] 刘海鸥,孙晶晶,苏妍姬,等. 基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究[J]. 情报理论与实践,2018(5):58-61.
[14] 张钧. 基于用户画像的图书馆知识发现服务研究[J].图书与情报,2017(6):56-65.
[15] 潘宇光.校智慧图书馆读者信息需求的用户画像[J].合肥工业大学学报(社会科学版),2018(2):113-119.
[16] 陈添源.高校移动图书馆用户画像构建实证[J].图书情报工作,2018,62(7):85-90.
[17] 刘海鸥,黄文娜,谢妹琳. 面向情境化推荐服务的图书馆用户画像研究[J].图书馆学研究,2018(20):58-62.
[18] GANDOMI A,HAIDER M.Beyond the hype:big data concepts, methods, and analytics[J].International journal of information management, 2015, 35(2):137-144.
[19] ZOU H, CHEN H M, DEY S.Understanding library user engagement strategies through Large-Scale Twitter analysis[C]//IEEE first international conference on big data computing service and applications. Washingten, DC:IEEE computer society, 2015:361-370.
[20] 王伯恭.中国百科大词典[M].北京:中国大百科全书出版社,1999:20.
[21] LAITINEN M, SAARTI J. A model for a library-management toolbox:data warehousing as a tool for filtering and analyzing statistical information from multiple sources[J].Library management,2012(4/5):253-260.
[22] 杨宁,黄婷婷. 基于Spark的大数据分析工具Hive的研究[J]. 计算机时代,2018(11):1-8.
[23] GEYER-SCHULZ A,NEUMANN A,THEDE A. An architecture for behavior-based library recommender systems[J].Information technology and libraries,2003,22(4):165-174.
[24] 李政.基于用户生命周期的图书馆用户管理研究[J].图书馆建设,2008(11):18-23.
[25] 黄晓斌,朱俊卿.数字图书馆用户的心理研究[J].图书馆学研究,2006(1):185-193.
[26] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169.
[27] 潘浩,张幸.一种基于自主计算的数字图书馆个性化服务隐私保护框架[J].图书情报工作,2009,53(11):75-77.

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

Research on the Construction of Library Precision Service Model Based on User Portrait

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[1]	沈东婧, 李莎, 姚远, 周成效, 许咏丽, 江晓波, 顾燕婷. 动能转换视角下图书馆信息服务创新提质增效案例与对策研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 43-50.
[2]	季梵, 李峰. 数字校园建设背景下高校文献信息资源精准服务模式探究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 60-66.
[3]	吴文瀚. 搜索引擎全量数据的用户画像模型研究——设计与实证[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 129-141.
[4]	闫舟舟, 詹庆东. 媒介融合视角下高校图书馆参考咨询服务流程再造研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(3): 61-66.
[5]	王毅, 吴睿青. 公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(16): 42-55.
[6]	滕春娥, 何春雨. 在线医疗社区用户画像构建与应用[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 147-154.
[7]	倪晓建. 守正创新——谈根植于用户的文献处理[J]. 图书情报工作, 2021, 65(1): 21-23.
[8]	宋雪雁, 张梦笛. 晋江文学城原创文学网站用户画像研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(23): 63-74.
[9]	徐海玲, 张海涛, 魏明珠, 尹慧子. 社交媒体用户画像的构建及资源聚合模型研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(9): 109-115.
[10]	张海涛, 徐海玲, 张枭慧, 武慧娟. 国内外图书情报领域用户画像研究现状及展望[J]. 图书情报工作, 2019, 63(7): 127-134.
[11]	许鹏程, 毕强, 张晗, 牟冬梅. 数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建[J]. 图书情报工作, 2019, 63(3): 30-37.
[12]	袁润, 王琦. 学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 13-20.
[13]	邱云飞, 张伟竹. 基于网络结构和文本内容的群体画像构建方法研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 21-30.
[14]	李嘉兴, 王晰巍, 常颖, 张长亮. 基于移动终端日志的微信老年用户使用行为画像研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(22): 31-40.
[15]	张艳丰, 彭丽徽, 洪闯, 刘金承, 高凯. 因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建[J]. 图书情报工作, 2019, 63(14): 94-100.