基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型

蔡庆平, 马海群

图书情报工作 ›› 2020, Vol. 64 ›› Issue (6) : 49-58.

PDF(854 KB)
图书情报工作
PDF(854 KB)
图书情报工作 ›› 2020, Vol. 64 ›› Issue (6) : 49-58. DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2020.06.007 CSTR: 32305.14.CN11-1541.2020.06.007
情报研究

基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A Fine-grained Sentiment Analysis Model for Product Reviews Based on Word2Vec and CNN

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2020, 64(6): 49-58 https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.06.007
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2020, 64(6): 49-58 https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2020.06.007
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(854 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉