基于关联数据的历史档案资源聚合研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2021.10.011

图书情报工作 ›› 2021, Vol. 65 ›› Issue (10): 105-112.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.10.011

基于关联数据的历史档案资源聚合研究

贾琼, 王萍

吉林大学管理学院长春 130022

收稿日期:2021-03-02 修回日期:2021-04-09 出版日期:2021-05-20 发布日期:2021-06-02
通讯作者: 王萍(ORCID:0000-0002-0308-7362),教授,博士生导师,通讯作者,E-mail:jlwang65@163.com
作者简介:贾琼(ORCID:0000-0002-2696-7282),博士研究生。

Research on Aggregation of Historical Archive Resources Based on Linked Data

Jia Qiong, Wang Ping

School of Management, Jilin University, Changchun 130022

Received:2021-03-02 Revised:2021-04-09 Online:2021-05-20 Published:2021-06-02

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合，以发掘资源数据的潜在关联，发现新知识并实现价值增值，进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究，从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架，并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台，为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。

关键词: 关联数据, 历史档案, 资源聚合, 本体, 元数据

Abstract: [Purpose/significance] The application of linking data technology in the aggregation of historical archive resources can help to explore the potential correlation of resource data, discover new knowledge and realize value increment, so as to optimize knowledge service. [Method/process] This paper sorted out the related researches on the exploitation and utilization of archival resources, constructed the framework of archival resources aggregation from the objective, principle, process and hierarchical relationship of resource aggregation, and analyzed the process of resource aggregation with the example of "Jing Shi Zi Ji". [Result/conclusion] The theoretical guiding framework and retrieval service platform of historical archival resources aggregation from the perspective of linked data are given, which provide a path from theory to practice for the development and utilization of historical archival resources.

Key words: linked data, historical archive, resource aggregation, ontology, metadata

中图分类号:

G250

贾琼, 王萍. 基于关联数据的历史档案资源聚合研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(10): 105-112.

Jia Qiong, Wang Ping. Research on Aggregation of Historical Archive Resources Based on Linked Data[J]. Library and Information Service, 2021, 65(10): 105-112.

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Research on Aggregation of Historical Archive Resources Based on Linked Data

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