文本增强与预训练语言模型在网络问政留言分类中的集成对比研究

施国良, 陈宇奇

图书情报工作 ›› 2021, Vol. 65 ›› Issue (13) : 96-107.

PDF(1200 KB)
图书情报工作
PDF(1200 KB)
图书情报工作 ›› 2021, Vol. 65 ›› Issue (13) : 96-107. DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.13.010 CSTR: 32305.14.CN11-1541.2021.13.010
知识组织

文本增强与预训练语言模型在网络问政留言分类中的集成对比研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A Comparative Study on the Integration of Text Enhanced and Pre-trained Language Models in the Classification of Internet Political Messages

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 65(13): 96-107 https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.13.010
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 65(13): 96-107 https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2021.13.010
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1200 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉