[1] 张朝枝, 朱敏敏. 文化和旅游融合:多层次关系内涵、挑战与践行路径[J]. 旅游学刊, 2020, 35(3):62-71. [2] JELASSI M N, YAHIA S B, NGUIFO E M. Towards more targeted recommendations in folksonomies[J]. Social network analysis and mining, 2015, 5(1):1-18. [3] GUPTA M, LI R, YIN Z, et al. Survey on social tagging techniques[J]. ACM sigkdd explorations newsletter, 2010, 12(1):58-72. [4] 李旭晖, 李媛媛, 马费成. 我国图情领域社会化标签研究主要问题分析[J]. 图书情报工作, 2018, 62(16):120-131. [5] 孟秋晴, 熊回香, 童兆莉, 等. 基于在线问诊文本信息的医生标签自动生成研究[J]. 情报科学, 2020, 38(5):58-64,72. [6] SHEN Z, ARSLAN AY S, KIM S H, et al. Automatic tag generation and ranking for sensor-rich outdoor videos[C]//Proceedings of the 19th ACM international conference on multimedia. New York:Association for Computing Machinery, 2011:93-102. [7] 叶佳鑫, 熊回香, 童兆莉, 等. 在线医疗社区中面向医生的协同标注研究[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6):118-128. [8] 吴小兰, 章成志. 结合用户关系网和标签共现网的微博用户标签推荐研究[J]. 情报学报, 2015, 34(5):459-465. [9] 熊回香, 叶佳鑫. 基于LDA主题模型的微博标签生成研究[J]. 情报科学, 2018, 36(10):7-12. [10] 蒋武轩, 易明, 熊回香, 等. 网络社交平台中社群标签生成研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(10):79-89. [11] ZENG L, GUO X, YANG C, et al. TagNN:a code tag generation technology for resource retrieval from open-source big data[J]. Wireless communications and mobile computing, 2021:9956207. [12] 赵辉, 化柏林, 何鸿魏. 科技情报用户画像标签生成与推荐[J]. 情报学报, 2020, 39(11):1214-1222. [13] 李蕾, 章成志. 社会化标签质量评估研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2013(11):22-29. [14] 章成志, 赵华, 李蕾, 等. 中英文图片标签质量差异比较研究——以Flickr为例[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(4):123-127. [15] 章成志, 李蕾. 社会化标签质量自动评估研究[J]. 现代图书情报技术, 2015(10):2-12. [16] 章成志, 顾晓雪. 区分标签质量的机器生成标签聚类研究[J]. 现代图书情报技术, 2015(10):22-29. [17] 李雅美, 王昌栋. 基于标签的个性化旅游推荐[J]. 中国科学技术大学学报, 2017, 47(7):547-555. [18] 史一帆, 文益民, 蔡国永, 等. 基于景点标签的协同过滤推荐[J]. 计算机应用, 2014, 34(10):2854-2858. [19] 单晓红, 张晓月, 刘晓燕. 基于在线评论的用户画像研究——以携程酒店为例[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(4):99-104,149. [20] 刘海鸥, 孙晶晶, 苏妍嫄, 等. 基于用户画像的旅游情境化推荐服务研究[J]. 情报理论与实践, 2018, 41(10):87-92. [21] 赵平, 孙连英, 涂帅, 等. 改进的知识迁移景点实体识别算法研究及应用[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5):118-125. [22] 刘小安, 彭涛. 基于卷积神经网络的中文景点识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(4):140-145. [23] 杨一帆, 陈文亮. 旅游场景下的实体别名抽取联合模型[J]. 中文信息学报, 2020, 34(6):55-63. [24] 尹小娜, 郑向敏. 基于网络文本分析的三坊七巷游客文化感知研究[J]. 北京第二外国语学院学报, 2015, 37(9):62-66,33. [25] 李东晔, 黄震方, 叶滨鸿, 等. 游客慢文化感知维度分异与影响因素研究——以高淳国际慢城为例[J]. 人文地理, 2020, 35(1):150-160. [26] 庞朴. 文化结构与近代中国[J]. 中国社会科学, 1986(5):81-98. [27] SALTON G, BUCKLEY C. Term-weighting approaches in automatic text retrieval[J]. Information processing & management, 1988, 24(5):513-523. [28] MIHALCEA R, TARAU P. Textrank:bringing order into text[C]//Proceedings of the 2004 conference on empirical methods in natural language processing. Barcelona:Association for Computational Linguistics, 2004:404-411. [29] SUN J. "Jieba" Chinese text segmentation:built to be the best Python Chinese word segmentation module[EB/OL].[2022-01-15]. https://github.com/fxsjy/jieba. [30] BENGIO Y, DUCHARME R, VINCENT P, et al. A neural probabilistic language model[J]. Journal of machine learning research, 2003, 3(Feb):1137-1155. [31] MIKOLOV T, CHEN K, CORRADO G, et al. Efficient estimation of word representations in vector space[J]. arXiv preprint arXiv:1301.3781, 2013. [32] ANDREAS M. Word_cloud[EB/OL].[2022-01-15]. https://github.com/amueller/word_cloud. [33] 赵京胜, 朱巧明, 周国栋, 等. 自动关键词抽取研究综述[J]. 软件学报, 2017, 28(9):2431-2449. [34] 项亮. 推荐系统实践[M]. 北京:人民邮电出版社, 2012. [35] 王喆. 深度学习推荐系统[M]. 北京:电子工业出版社, 2020. |