基于声誉理论的开放科学数据质量提升激励机制研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2022.21.003

图书情报工作 ›› 2022, Vol. 66 ›› Issue (21): 22-28.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.21.003

基于声誉理论的开放科学数据质量提升激励机制研究

邢文明, 杨泽芳

湘潭大学公共管理学院湘潭 411105

收稿日期:2021-10-10 修回日期:2022-04-22 出版日期:2022-11-05 发布日期:2022-11-25
作者简介:邢文明,副教授,博士,E-mail:xwm789@126.com;杨泽芳,硕士研究生。
基金资助:
本文系湖南省教育厅优秀青年项目"我国《科学数据管理办法》实施细则与成效优化研究"（项目编号：19B563）研究成果之一。

Research on Incentive Mechanism of Open Science Data Quality Improvement Based on Reputation Theory

Xing Wenming, Yang Zefang

School of Public Administration, Xiangtan University, Xiangtan 411105

Received:2021-10-10 Revised:2022-04-22 Online:2022-11-05 Published:2022-11-25

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 针对科学数据开放中的数据质量问题，设计开放科学数据质量提升激励机制，以促进科研人员开放高质量科学数据并积极参与科学数据开放共享活动。[方法/过程] 借鉴声誉理论构建博弈模型，提出科学数据质量提升激励机制，利用百度文库对激励机制进行验证。[结果/结论] 基于声誉理论建立科学数据质量提升激励机制需满足4个条件，即博弈是多次重复的、良好的声誉可为科研人员带来利益、科学数据主管机构能及时发现开放低质量科学数据的行为并予以惩罚、完备的声誉传播渠道，并提出相应措施。

关键词: 科学数据开放, 声誉理论, 数据质量, 激励机制

Abstract: [Purpose/Significance] Aiming at the data quality problem in the opening of scientific data, an incentive mechanism for improving the quality of open scientific data is designed to encourage researchers to open up high-quality scientific data and actively participate in the open sharing of scientific data.[Method/Process] Drawing on reputation theory to build a game model, it proposed an incentive mechanism to improve the quality of scientific data, and introduced Baidu Wenku as a verification of the incentive mechanism.[Result/Conclusion] The establishment of an incentive mechanism for scientific data quality improvement based on reputation theory needs to meet four conditions, namely, the game is repeated many times, a good reputation can bring benefits to researchers, scientific data authorities can timely discover and punish open low-quality scientific data and complete reputation dissemination channels, and it puts forward corresponding measures on this basis.

Key words: scientific data openning, reputation theory, data quality, incentive mechanism

中图分类号:

G250

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