数字环境下大学生算法素养评价体系及实证研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2023.02.003

图书情报工作 ›› 2023, Vol. 67 ›› Issue (2): 23-32.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2023.02.003

• 专题：基于用户算法素养的算法治理研究 • 上一篇下一篇

数字环境下大学生算法素养评价体系及实证研究

邓胜利, 许家辉, 夏苏迪

武汉大学信息管理学院武汉 430072

收稿日期:2022-08-31 修回日期:2022-12-06 出版日期:2023-02-09 发布日期:2023-02-09
通讯作者: 夏苏迪,博士研究生,通信作者,E-mail:sandy_xia@whu.edu.cn。
作者简介:邓胜利,教授,博士,博士生导师;许家辉,硕士研究生。
基金资助:
本文系国家自然科学基金项目“信息生态链视角下在线知识社区用户贡献行为评价及预测研究”（项目编号：71974149）研究成果之一。

Evaluation System and Empirical Research on Algorithm Literacy of College Students in Digital Environment

Deng Shengli, Xu Jiahui, Xia Sudi

School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072

Received:2022-08-31 Revised:2022-12-06 Online:2023-02-09 Published:2023-02-09

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 构建算法素养评价指标体系，为加强算法素养教育和提升算法素养水平提供参考依据。[方法/过程] 采用文献研究法，结合算法素养以及素养评价体系的相关研究，构建算法素养评价指标体系，针对大学生群体算法素养开展问卷调查研究，基于熵权TOPSIS法构建算法素养评价模型对其进行实证分析。[结果/结论] 实证结果表明，算法素养在不同年级和部分学科之间存在显著差异，此外，大学生在算法意识和算法社会准则上，素养能力更强且个体间差异性更小，而在算法知识与技能以及批判性思维上则相反。

关键词: 算法素养, 核心素养, 实证评价, 评价体系, 熵权, TOPSIS法

Abstract: [Purpose/Significance] Building an algorithm literacy evaluation index system is to provide a reference basis for strengthening the algorithm literacy education and improving the algorithm literacy level.[Method/Process] Using the literature research method, combined with the relevant research on algorithm literacy and literacy evaluation system, this paper constructed an algorithm literacy evaluation index system, carried out a questionnaire survey on the algorithm literacy of college students, and constructed an algorithm literacy evaluation model based on entropy weight TOPSIS method for empirical analysis.[Result/Conclusion] The empirical results show that there are significant differences in algorithm literacy between different grades and some disciplines. In addition, college students have stronger literacy ability and less inter-individual differences in algorithm awareness and algorithm social norms, while they have the opposite in algorithm knowledge and skills and critical thinking.

Key words: algorithm literacy, core literacy, empirical evaluation, evaluation system, entropy weight, TOPSIS method

中图分类号:

G250

邓胜利, 许家辉, 夏苏迪. 数字环境下大学生算法素养评价体系及实证研究[J]. 图书情报工作, 2023, 67(2): 23-32.

Deng Shengli, Xu Jiahui, Xia Sudi. Evaluation System and Empirical Research on Algorithm Literacy of College Students in Digital Environment[J]. Library and Information Service, 2023, 67(2): 23-32.

参考文献

[1] SEDGEWICK R, WAYNE K.算法(第四版)[M].谢路云, 译.北京:人民邮电出版社, 2012:1.
[2] SHIN D, RASUL A, FOTIADIS A.Why am I seeing this? deconstructing algorithm literacy through the lens of users[J].Internet research, 2022, 32(4):1214-1234.
[3] 国家互联网信息办公室, 中央宣传部, 教育部, 等.关于印发《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》的通知[EB/OL].[2023-01-04].http://www.cac.gov.cn/2021-09/29/c_1634507915623047.htm.
[4] 国家互联网信息办公室, 中华人民共和国工业和信息化部, 中华人民共和国公安部等.互联网信息服务算法推荐管理规定[EB/OL].[2023-01-04].http://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894606364259.htm.
[5] 北京大学互联网研究发展中心, 360集团.中国大安全感知报告(2021)[EB/OL].[2023-01-04].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720394786275557436&wfr=spider&for=pc.
[6] 对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心, 中国人民大学数字经济研究中心, 蚂蚁集团研究院.算法应用的用户感知调查与分析报告(2021)[EB/OL].[2023-01-04].https://mp.weixin.qq.com/s/-Ze5_fSkfqTbD4Lh8iBcyQ.
[7] COTTER K.Playing the visibility game:how digital influencers and algorithms negotiate influence on Instagram[J].New media & society, 2019, 21(4):895-913.
[8] KOENIG A.The algorithms know me and I know them:using student journals to uncover algorithmic literacy awareness[J].Computers and composition, 2020, 58:102611.
[9] DOGRUEL L, MASUR P, JOECKEL S.Development and validation of an algorithm literacy scale for Internet users[J].Communication methods and measures, 2021, 16(2):115-133.
[10] GRAN A B, BOOTH P, BUCHER T.To be or not to be algorithm aware:a question of a new digital divide?[J].Information, communication & society, 2021, 24(12):1779-1796.
[11] COTTER K, REISDORF B C.Algorithmic knowledge gaps:a new dimension of (digital) inequality[J].International journal of communication, 2020, 14:745-765.
[12] KLAWITTER E, HARGITTAI E."It's like learning a whole other language":the role of algorithmic skills in the curation of creative goods[J].International journal of communication, 2018, 12:3490-3510.
[13] SWART J.Experiencing algorithms:how young people understand, feel about, and engage with algorithmic news selection on social media[J].Social media+ society, 2021, 7(2):20563051211008828.
[14] RIEDER B.Scrutinizing an algorithmic technique:the bayes classifier as interested reading of reality[J].Information, communication & society, 2017, 20(1):100-117.
[15] RAINIE L, ANDERSON J, PAGE D.Code-dependent:pros and cons of the algorithm age[J].Pew research center, 2017[EB/OL].[2023-01-04].https://policycommons.net/artifacts/618042/codedependent/1598940.
[16] ZAROUALI B, BOERMAN S C, DEVREESE C H.Is this recommended by an algorithm? the development and validation of the algorithmic media content awareness scale (AMCA-scale)[J].Telematics and informatics, 2021, 62:101607.
[17] HARGITTAI E, GRUBER J, DJUKARIC T, et al.Black box measures? how to study people's algorithm skills[J].Information, communication & society, 2020, 23(5):764-775.
[18] 张华.论核心素养的内涵[J].全球教育展望, 2016, 45(4):10-24.
[19] GORDON J, HALASZ G, KRAWCZYK M, et al.Key competences in Europe:opening doors for lifelong learners across the school curriculum and teacher education[J].CASE network reports, 2009(87):14-15, 157-159.
[20] 吴丹, 刘静.人工智能时代的算法素养:内涵剖析与能力框架构建[J/OL].中国图书馆学报:1-15[2023-01-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2746.G2.20221024.1737.004.html.
[21] MASUR P K.How online privacy literacy supports self-data protection and self-determination in the age of information[J].Media and communication, 2020, 8(2):258-269.
[22] PANGRAZIO L, SELWYN N.‘Personal data literacies’:a critical literacies approach to enhancing understandings of personal digital data[J].New media & society, 2019, 21(2):419-437.
[23] CARPENTER S.Ten steps in scale development and reporting:a guide for researchers[J].Communication methods and measures, 2018, 12(1):25-44.
[24] 张柳, 王晰巍, 李玥琪, 等.信息生态视角下微博舆情生态性评价指标及实证研究[J/OL].情报理论与实践:1-10[2023-01-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20211130.0907.002.html.
[25] 张长亮, 王晰巍, 贾若男, 等.信息生态视角下新媒体信息素养评价指标及评价方法研究[J].情报资料工作, 2017(4):23-29.
[26] 黄晓斌, 彭佳芳, 张明鑫.新环境下大学生信息素养评价标准的构建[J].图书馆学研究, 2019(24):25-33.
[27] 范哲.社会化媒体情境中信息素养的内容框架研究[J].情报杂志, 2012, 31(10):170-174,164.
[28] 张莉, 孙晓宁, 朱庆华.社会化搜索用户信息素养结构研究——基于现象学方法[J].现代情报, 2021, 41(3):44-51,93.
[29] 邓李君, 杨文建.个体数据素养评价体系及相关指标内涵研究进展[J].图书情报工作, 2017, 61(3):140-147.
[30] 徐绪堪, 薛梦瑶.面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系构建[J].情报理论与实践, 2021, 44(9):50-56.
[31] 李霞, 陈琦, 刘思岩.移动互联网环境下大学生数据素养能力实证评价研究[J].情报理论与实践, 2020, 43(2):106-113,136.
[32] 代沁泉, 熊回香, 陈琦, 等.中国内地iSchool院校学生数据素养评价研究及启示[J].图书馆学研究, 2020(17):16-27.
[33] 马腾, 孙玲.信息生态视域下高校大学生数据素养评价研究[J].情报科学, 2019, 37(8):120-126.
[34] 齐乾坤, 王文龙.基于数据生命周期的高校研究生数据素养评价研究[J].情报科学, 2021, 39(9):125-130, 145.
[35] 娜日, 吴晓伟, 吕继红.基于层次分析和模糊综合评判的网络信息素养评价[J].情报杂志, 2011, 30(7):81-84.
[36] 黄丹俞, 邱子清.数字环境下老年人媒介与信息素养评估框架构建[J].图书馆论坛, 2021, 41(8):96-107.
[37] 秦小燕, 初景利.科学数据素养能力评价指标体系构建研究[J].图书与情报, 2020(4):56-66.
[38] 杨爽, 周志强.高校教师数字素养评价指标构建研究[J].现代情报, 2019, 39(3):59-68, 100.
[39] Organisation for Economic Co-operation and Development.The definition and selection of key competencies:executive summary[M].Paris:OECD, 2005.
[40] 崔允漷.追问"核心素养"[J].全球教育展望, 2016, 45(5):3-10,20.
[41] 柳夕浪.从"素质" 到"核心素养"——关于"培养什么样的人" 的进一步追问[J].教育科学研究, 2014(3):5-11.
[42] 李艺, 钟柏昌.谈"核心素养"[J].教育研究, 2015, 36(9):17-23, 63.
[43] 施久铭.核心素养:为了培养"全面发展的人"[J].人民教育, 2014(10):13-15.
[44] 李鹏翔, 武阳.模糊的边界:算法传播中隐私边界的内涵、衍变及其规制[J].新闻与写作, 2022(1):22-29.
[45] 彭兰.如何实现"与算法共存"——算法社会中的算法素养及其两大面向[J].探索与争鸣, 2021(3):13-15, 2.
[46] SHIN D.How do people judge the credibility of algorithmic sources?[J].Ai & society, 2021, 37(1):81-96.
[47] 彭兰.生存、认知、关系:算法将如何改变我们[J].新闻界, 2021(3):45-53.
[48] 彭兰.算法社会的"囚徒" 风险[J].全球传媒学刊, 2021, 8(1):3-18.
[49] 陈文胜.嵌入与引领:智能算法时代的主流价值观构建[J].学术界, 2021(3):88-97.
[50] HOBBS R.Propaganda in an age of algorithmic personalization:expanding literacy research and practice[J].Reading research quarterly, 2020, 55(3):521-533.
[51] 夏苏迪, 邓胜利, 李雅静.用户契合视角下知识分享社区专家贡献度评价研究[J].情报资料工作, 2021, 42(6):74-81.
[52] 中国青年报社社会调查中心.你关注《算法推荐服务管理规定》了吗[EB/OL].[2023-01-04].https://baijiahao.baidu.com/s? id=1728616838467509782&wfr=spider&for=pc.
[53] 毛湛文, 白雪蕾.如何远离算法之"算计"?[N].光明日报, 2022-04-07(7).
[54] 叶映华, 尹艳梅.大学生批判性思维的认知特点及培养策略探析——基于小组合作探究的实证研究[J].教育发展研究, 2019, 39(11):66-74.

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Evaluation System and Empirical Research on Algorithm Literacy of College Students in Digital Environment

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相关文章 15

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[1]	朱世琴, 邱悦, 陈红英. 融入评论指标的中文图书综合评价体系适应性研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(9): 23-31.
[2]	戴石钰, 石进, 李明. 基于论文合作关系的科研项目专家回避模型研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(18): 125-132.
[3]	郑赛硕, 王学昭, 陈小莉. 共性技术识别方法构建与实证研究——以集成电路行业为例[J]. 图书情报工作, 2021, 65(15): 130-139.
[4]	江洪, 王春晓. 基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(10): 19-27.
[5]	何振宇, 董祥祥, 朱庆华. 多维度视角下百度百科词条评价指标构建[J]. 图书情报工作, 2019, 63(12): 114-120.
[6]	郭宇, 李晓彤, 杜杏叶, 刘爽. 移动环境下App系统应用效果评价及实证研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(9): 73-80.
[7]	王萝娜, 李端明. 运用加权TOPSIS法的学术图书影响力评价方法研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(23): 72-77.
[8]	董宇, 安小米. 政府信息服务评价体系的可持续性研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(20): 33-42.
[9]	田波, 郑羽莎, 刘鹏远, 李春好. 移动APP用户隐私信息泄露风险评价指标及实证研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(19): 101-110.
[10]	奉国和, 周榕鑫, 武佳佳. 基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(17): 84-95.
[11]	刘佳, 邵诗雅, 彭鹏. 科技信息服务生态系统健康评价体系构建与实证研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(11): 88-96.
[12]	邓李君, 杨文建. 个体数据素养评价体系及相关指标内涵研究进展[J]. 图书情报工作, 2017, 61(3): 140-147.
[13]	张耀天, 杜慰纯, 贾明顺, 张旭成. 基于自适应层次分析法的企业专利质量评价研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(7): 110-115.
[14]	郭顺利, 张向先, 李中梅. 高校图书馆微信公众平台传播影响力评价体系研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(4): 29-36,43.
[15]	张雅琪, 盛小平. 国内外机构知识库评价研究进展与评述[J]. 图书情报工作, 2015, 59(9): 127-135.