图书情报工作 ›› 2013, Vol. 57 ›› Issue (19): 107-111.DOI: 10.7536/j.issn.0252-3116.2013.19.017

• 情报研究 • 上一篇    下一篇

基于闭频繁项集挖掘的技术演化研究方法

陈亮1,2, 张志强1, 尚玮姣3   

  1. 1. 中国科学院国家科学图书馆、兰州分馆;
    2. 中国科学院大学;
    3. 中国林业科学研究院图书馆
  • 收稿日期:2013-06-14 修回日期:2013-09-15 出版日期:2013-10-05 发布日期:2013-10-05
  • 作者简介:陈亮,中国科学院国家科学图书馆兰州分馆,中国科学院大学博士研究生,E-mail:chenliang@mail.las.ac.cn;张志强,中国科学院国家科学图书馆副馆长、兰州分馆馆长,研究员,博士生导师;尚玮姣,中国林业科学研究院图书馆助理馆员,硕士。
  • 基金资助:

    本文系中国科学院知识创新工程重要方向性项目“影响经济社会重大体系的战略性科技问题分析”(项目编号:Y110071)研究成果之一。

A Research Method of Technological Evolution Based on Frequent Closed Itemset Mining

Chen Liang1,2, Zhang Zhiqiang1, Shang Weijiao3   

  1. 1. Lanzhou Branch of National Science Library, CAS, Lanzhou 730000;
    2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    3. Librany of Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091
  • Received:2013-06-14 Revised:2013-09-15 Online:2013-10-05 Published:2013-10-05

摘要:

本文以专利中的技术术语作为事务、以术语中的词汇作为项,通过闭频繁项集挖掘方法,对专利文献中的技术术语的结构变化情况进行时序分析,以从新的角度来研究技术演化趋势,之后以硬盘驱动器磁头技术为例进行实证分析,实证结果表明,该方法能够对技术演化过程中所产生的技术变化进行有效识别。

关键词: 闭频繁项集, 技术演化, 技术术语, 文本挖掘, 硬盘驱动器

Abstract:

This paper makes a time series analysis to the dynamics of technological terminologies' construction via close frequent set mining by taking technological terminologies from patent documents as transitions and words in technological terminologies as item, on purpose of researching technological evolution on a new perspective. After that we employ head techniques of hard disk drive to execute our empirical analysis. The result shows that our method can recognize changes during technological evolution process efficiently.

Key words: frequent closed itemset, technological evolution, technological terminology, text mining, hard disk driver

中图分类号: