网络社区信息资源智能性管理研究

doi:10.7536/j.issn.0252-3116.2013.24.010

图书情报工作 ›› 2013, Vol. 57 ›› Issue (24): 66-70.DOI: 10.7536/j.issn.0252-3116.2013.24.010

网络社区信息资源智能性管理研究

陈海涛, 陈博

吉林大学管理学院

收稿日期:2013-11-18 修回日期:2013-12-02 出版日期:2013-12-20 发布日期:2013-12-20
通讯作者: 陈博，吉林大学管理学院硕士研究生，E-mail：cbduoduo@sina.com。
作者简介:陈海涛，吉林大学管理学院教授，管理科学与工程系主任，博士，博士生导师

Research on Intelligent Management of Information Resources in the Network Community

Chen Haitao, Chen Bo

School of Management, Jilin University, Changchun 130022

Received:2013-11-18 Revised:2013-12-02 Online:2013-12-20 Published:2013-12-20

摘要/Abstract

摘要： 根据网络社区及其资源的特征，针对当下网络社区资源管理存在的问题，从资源智能性管理的角度出发，在分析智能性管理机理的基础上，梳理关于网络社区资源管理的相关调查结论，从网络社区个性化信息推荐、用户互动和参与程度以及资源利用等方面，总结驱动社交网络资源智能性管理的3个维度，列举社交网站的资源管理行为，提出如何利用社区用户行为涌现性、自适应性及用户的个性需求进行网络社区信息资源管理的建议，从而提高对网络社区资源的管理水平及利用效率。

关键词: 网络社区, 资源管理, 智能性

Abstract: According to the characteristics of the network community and its resources and aiming at the current problems of resources in the network community, this paper sorts out the related research and conclusion about the resource management in the network community from the prospective of intelligent management of resources, based on analyzing the mechanism of intelligent management. Then it summarizes three dimensionalities to drive intelligent management of information resources from the aspects of the recommendation of personalized information, users' interaction and participation, and resource utilization in the network community. Finally, it illustrates how to manage resources in the network community using the emergent property, adaptability and individual need, to improve the management level and utilization efficiency of resources.

Key words: network community, resource management, intelligence

中图分类号:

G203

陈海涛, 陈博. 网络社区信息资源智能性管理研究[J]. 图书情报工作, 2013, 57(24): 66-70.

Chen Haitao, Chen Bo. Research on Intelligent Management of Information Resources in the Network Community[J]. LIS, 2013, 57(24): 66-70.

参考文献

[1] 龚主杰, 赵文军.虚拟社区知识共享持续行为的机理探讨[J].情报理论与实践, 2013, 36(6):27-31.
[2] Andrews D C. Audience-specific online community design[J]. Communications of the ACM, 2002, 45(4):64-68.
[3] 王欢, 郭玉锦.网络社区及其交往特点[J].北京邮电大学学报, 2003, 5(4):19-21, 26.
[4] 付尧.网络信息资源的开发与利用研究[J].科技论坛, 2005(16):83-85.
[5] 蒋定定, 孙明珠, 姚晓南.论网络信息资源管理[J].无线互联科技, 2012(9):26-28.
[6] Java A, Song X, Finin T, et al. Why we twitter: Understanding micro-blogging usage and communities[C]// Proceedings of the 9th WebKDD and 1st SNA-KDD 2007 workshop on Web mining and social network analysis.New York:ACM, 2007:56-65.
[7] Cha M, Haddadi H, Benevenuto R, et al. Gummadi. Measuring user influence in Twitter:The million follower fallacy[C]//Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. Washington DC:ICWSM 2010, 2010:10-17.
[8] 熊菲.互联网用户行为分析及信息演化模式研究[D].北京:北京交通大学, 2013.
[9] 王娟, 曹树金, 姜灵敏, 等.兴趣社交网站中意见领袖识别的研究[J].图书情报工作, 2013, 57(14):97-104.
[10] 谢晓专.虚拟社区信息治理:内容、理念与策略框架[J].情报科学, 2012, 30(12):1773-1779, 1906.
[11] 李枫林, 周莎莎.虚拟社区信息分享行为研究[J].图书情报工作, 2011, 55(20):48-51.
[12] 王娜. 企业知识管理与服务创新的互动机理研究[J].图书情报工作, 2013, 57(5):33-37.
[13] 杨文雯. 虚拟社区信息质量管理控制实证研究[D]上海:华东师范大学, 2012.
[14] 刘晓平, 唐益明, 郑利平.复杂系统与复杂系统仿真研究综述[J].系统仿真学报, 2008, 20(23):6303-6315.
[15] 2012年中国网民社交网站应用研究报告[EB/OL].[2013-09-23].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/.
[16] 孙泠.LinkedIn:数据是件疯狂的事[J].IT经理世界, 2013(13):109-111.
[17] Zhou Tao. Understanding online community user participation:A social influence perspective[J].Internet Research, 2011, 21(1):67-81.
[18] Nindya Kusuma Wardhani, Mustika Sufiati Purwanegara. Online community usage behavior(Case study of indonesian online community members)[C]//Proceedings of International Conference on E-business, Management and Economics.Hongkong, 2012:37-42.
[19] 金小鹿.LinkedIn 奉行实用主义[N].中国计算机报, 2011-03-21(6).
[20] 何谦.LinkedIn为何这么值钱[J].新商务周刊, 2013(9):50-52.

网络社区信息资源智能性管理研究

Research on Intelligent Management of Information Resources in the Network Community

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	苏新宁, 赵乃瑄. 以大数据信息资源管理为利器，攻克食品安全监管难题——评《中国食品安全监管指数研究：理论、模型及实践》[J]. 图书情报工作, 2022, 66(2): 149-151.
[2]	初景利, 黄水清. 从“图书情报与档案管理”到“信息资源管理”——一级学科更名的解析与思考[J]. 图书情报工作, 2022, 66(14): 3-9.
[3]	傅予, 卢小宾, 牛力, 刘力超. 新文科背景下信息资源管理交叉学科"课程立方体"设计研究——以中国人民大学为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(11): 76-86.
[4]	肖璐, 赵之辉, 陈果. 全局视角下的网络社区多元知识关联挖掘[J]. 图书情报工作, 2020, 64(6): 100-107.
[5]	田晓迪, 李广利, 白雪. Alma电子资源管理的内容、流程及原则探析:实践与思考[J]. 图书情报工作, 2020, 64(4): 52-58.
[6]	许天才, 潘雨亭, 杨新涯, 罗丽, 孙锐. 基于元数据管理的数字资源保障评估研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(2): 84-90.
[7]	徐拥军, 张臻, 任琼辉. 国家大数据战略背景下档案部门与数据管理部门的职能关系[J]. 图书情报工作, 2019, 63(18): 5-13.
[8]	国佳, 郭勇, 沈旺, 潘梦雅. 基于在线评论的网络社区信息可信度评价方法研究[J]. 图书情报工作, 2019, 63(17): 137-144.
[9]	邵波, 张文竹. 下一代图书馆系统平台的实践与思考[J]. 图书情报工作, 2019, 63(1): 98-104.
[10]	宋云云. 基于移动群智感知的图书馆座位资源监控技术研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(21): 46-52.
[11]	李娜. 电子资源管理与评估——以上海财经大学图书馆的外文电子期刊为例[J]. 图书情报工作, 2018, 62(15): 60-66.
[12]	刘素清. 基于用户馆体验视角的图书馆服务平台选择思考[J]. 图书情报工作, 2018, 62(14): 49-54.
[13]	石泽顺, 孙博阳. 开源电子资源管理系统CORAL研究[J]. 图书情报工作, 2017, 61(4): 130-137.
[14]	崔海媛, 聂华, 罗鹏程, 韦成府, 吴越, 刘丹, 张乃帅, 朱玲. 资助机构开放获取知识库研究与构建-以国家自然科学基金基础研究知识库为例[J]. 图书情报工作, 2017, 61(11): 45-54.
[15]	樊振佳. 企业科研数据治理与管护主体:NSR的实践与剖析[J]. 图书情报工作, 2017, 61(1): 56-63.