图书情报工作 ›› 2014, Vol. 58 ›› Issue (08): 36-41.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.08.006

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熵权TOPSIS模型在数据库绩效评价中的应用研究

周艳1, 蒲筱哥2   

  1. 1. 西南大学图书馆;
    2. 江苏师范大学图书馆
  • 收稿日期:2014-04-01 修回日期:2014-04-05 出版日期:2014-04-20 发布日期:2014-04-20
  • 作者简介:周艳,西南大学图书馆馆员,硕士,E-mail:31345409@qq.com;蒲筱哥,江苏师范大学图书馆副研究馆员,硕士。
  • 基金资助:

    本文系西南大学中央高校基本科研业务费专项资金“侵入创新理论与高校图书馆岗位轮换长效机制研究”(项目编号SWU1209388)和2013年度教育部人文社会科学研究西部和边疆地区项目“高校人文社会科学研究者信息需求规律及服务模式研究”(项目编号:13XJC870001)研究成果之一。

An Empirical Study on the Performance Evaluation of Information Resources in Databases Based on Entropy-Weight TOPSIS

Zhou Yan1, Pu Xiaoge2   

  1. 1. Library of Southwest University, Chongqing 400715;
    2. Library of Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116
  • Received:2014-04-01 Revised:2014-04-05 Online:2014-04-20 Published:2014-04-20

摘要:

以数据库信息资源内容、数据库检索系统功能、数据库资源利用情况、数据库资源成本评价以及数据库提供商服务等5个准则层指标为基础,构建23个反映数据库绩效的指标层指标;利用熵权法从主客观两方面对各指标进行赋值,然后计算各指标权重;应用TOPSIS模型对各样本数据库绩效进行实证分析,研究结果揭示各样本数据库的绩效差异性及影响各数据库绩效好坏的主要因素。

关键词: 数据库, 绩效评价, 熵权法, TOPSIS模型

Abstract:

Based on the five criteria indicators, including the database information resources, database retrieval system function, database resource utilization, database resource cost evaluation and the service level of data provider, this paper constructs the 23 index layer indicators which reflect the performance of the database information resource service; values to each index from the subjective and objective aspects with the entropy weight method, then calculates each index weight; And TOPSIS model was applied to analyze the service performance of the sample database information resource. The results of the study reveal the difference of the sample database performance and the main factors that affect the database performance.

Key words: databases, performance evaluation, entropy-weight, TOPSIS Model

中图分类号: