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2025年, 69卷, 第15期
刊出日期:2025-08-05
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2025, 69(15): 0-0.
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研究论文
零信任视角下政府开放数据的安全风险治理模式研究
周静虹, 翁武良, 毕崇武
2025, 69(15): 3-13.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.001
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[目的/意义]
政府开放数据是国家关键战略资源,其安全风险治理对于完善数据安全管理的理论框架与实践方案有着重要意义。从零信任视角出发,构建并验证政府开放数据的安全风险治理模式。
[方法/过程]
首先,遵循零信任理念和“识别—评估—控制”的主线,设计贯穿于数据生命周期全程的治理模式;其次,选取6个不同级别与地域的政府医疗卫生数据集为样本进行实证研究,检验这一模式的有效性;最后,多角度探讨样本数据的安全风险现状,分析治理效果并提出模式的优化设计。
[结果/结论]
设计的风险治理模式与零信任实现良好融合,能有效防控政府开放数据面临的各类各级安全风险。应用这一模式,有助于推动政府公共数据互联共享,在数据安全可控的前提下,促进政府数据有序开放。
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研究论文
家庭读写环境对儿童阅读能力的影响机制研究
白宇婷, 马捷, 姚金凤
2025, 69(15): 14-25.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.002
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[目的/意义]
发现家庭读写环境对儿童阅读能力的影响机制,指出家庭读写环境及阅读自我效能感在儿童阅读能力发展中的作用,为揭示儿童阅读能力发展的动态机制提供新视角,在此基础上结合S-O-R模型提出改善儿童阅读能力的建议,为提升儿童家庭读写环境提供参考。
[方法/过程]
以二年级、四年级、六年级学生为研究对象,通过问卷调查法收集家庭读写环境数据,通过儿童阅读自我效能感量表及阅读能力测试收集儿童数据,运用统计分析法对数据进行处理和分析,揭示家庭读写环境、阅读自我效能感与儿童阅读能力之间的关系,探究三者之间的影响机制。
[结果/结论]
研究表明,家庭读写环境对儿童阅读能力显著影响且存在年级差异,家庭读写环境对儿童阅读能力的直接影响随年级升高而减弱;阅读自我效能感的中介作用具有阶段性特征,高年级学生的阅读自我效能感在家庭读写环境、读写资源对儿童阅读能力的影响中均起部分中介作用,阅读自我效能感的基本能力感在家庭读写环境对儿童阅读能力的影响中起部分中介作用。
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研究论文
基于事件的数字博物馆文物多粒度知识组织与服务
李旭晖, 彭唯予, 叶祎珮, 王晓光, 王玉珏
2025, 69(15): 26-39.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.003
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[目的/意义]
面向各类文物数据资源的语义模型与逻辑一致、使用灵活的文物知识组织方法与信息服务框架,为博物馆实现高质量的信息化转型提供多样化、个性化的公共数字服务提供理论基础与实践指引。
[方法/过程]
首先,提出事件多粒度语义模型的相关基本概念,以粒度的形式化描述为基础,刻画事件要素多元粒度的基本结构特点;其次,针对文物知识描述、管理与应用需求提出多粒度文物事件知识模型和组织框架,基于事件多元粒度对文物知识的表示与组织进行深入分析;最后,提出基于多粒度模型的典型文物信息服务方法,从文物知识的多粒度推荐与展示两方面探讨上述方法支持下的典型文物信息服务应用场景与特点。
[结果/结论]
从事件知识的多粒度建模角度提出一种新的文物知识描述与组织方法,构建起一个文物信息服务框架,为新时代数字博物馆建设提供一定参考。
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研究论文
基于图文数据的Bilibili社交平台健康信息主题态势演化分析
郭宇, 刘梦婷, 刘芳妤, 王雪秋
2025, 69(15): 40-52.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.004
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[目的/意义]
深入探究公众在社交平台上反映的日常生活中的各类基础、综合性健康问题及健康矛盾,同时聚焦社交平台上不同健康信息主题的发展演变态势。
[方法/过程]
首先,对社交平台上健康信息的图文数据进行转化,利用BERTopic主题模型构建主题文档;其次,在主题文档中嵌入时间节点,识别健康信息主题的演化发展;最后,预测未来健康信息主题的发展态势。
[结果/结论]
为健康信息领域动态发展的研究提供参考,有利于公众建立健全的健康认知体系,并向其普及健康知识,引导公众建立正确的健康观。
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研究论文
基于二元计量特征的潜在突破性论文早期识别方法
窦永香, 蒋梦钒, 翟佳瑞, 王佳敏
2025, 69(15): 53-63.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.005
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[目的/意义]
潜在突破性论文是基础研究中最具发展前途的“种子”,可能预示着科学、技术和创新体系的转变。尽早识别突破性论文有助于国家科研管理部门资助潜在的颠覆性基础研究,实现科技创新领域战略的前瞻性部署。
[方法/过程]
首先,从科学革命理论和突破性论文的内涵出发,指出突破性论文具有破坏性和影响力两个主要特征;然后,以早期识别为目标,兼顾显著性差异和指标稳定性遴选出衡量破坏性特征的测度指标,借助XGBoost模型进行论文未来影响力特征的预测,将同时满足高破坏性和高影响力特征阈值的论文视为潜在的突破性论文;最后,以脑科学领域为例进行验证。
[结果/结论]
研究提出的方法能够有效进行潜在突破性论文的早期识别,该方法是否具备领域迁移性有待进一步研究。
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研究论文
美国专利无效宣告请求倾向的关键影响因素研究
杨秀婷, 张世玉
2025, 69(15): 64-74.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.006
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[目的/意义]
经济全球化、生产全球化的大背景下,提起专利无效宣告是阻挠竞争企业国际专利布局以及战略实施的常用手段。研究美国专利无效宣告请求倾向的关键影响因素,并分析其作用机理,旨在帮助我国企业更好地理解专利无效宣告请求的风险,进而采取相应的措施来降低专利的无效宣告请求的发生概率,保护其技术创新成果,增强在国际市场中的竞争力。
[方法/过程]
以在美国发生专利无效诉讼的专利数据作为研究对象,从专利关联性、法律稳定性、技术价值性、市场价值性和产业领域5个维度,识别引起专利无效宣告请求的关键影响因素。在此基础上,通过构建结构方程,分析各因素之间的互动关系及其对专利无效宣告请求的作用机理。
[结果/结论]
结果显示法律稳定性、市场价值性和产业领域会直接影响无效宣告请求的发生概率,而专利关联性和技术价值性与无效宣告请求的发生存在间接关系。
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研究论文
融合大语言模型结构化信息和主题语法图的评论摘要生成方法
张乐, 陈岩松, 张雷瀚
2025, 69(15): 75-87.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.007
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[目的/意义]
针对现有评论摘要模型在生成过程中存在生成内容混乱以及属性词与情感词不对应的问题,提出一种融合大语言模型结构化信息和主题语法图的评论摘要生成方法。
[方法/过程]
运用大语言模型GPT4.0抽取评论的结构化信息,利用句法依赖分析器提取句子的依存信息,通过语法图卷积神经网络获取语法特征向量,利用TextRank抽取主题信息,将主题信息和语法信息融合,通过交叉注意力机制分别获得包含主题语法信息引导语义信息的向量表示和包含结构化信息引导语义的向量表示,形成双通道信息,并获取融合注意力,替换指针生成网络的单通道注意力,最终生成评论摘要。
[结论/结果]
相对于已有方法,提出的模型在ROUGE值评价指标上的效果相较于其他先进基线模型均有提升。生成的摘要更能符合评论文本原句的内容及顺序,能够缓解事实性错误的问题。
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研究论文
用于高价值专利识别的跨模态深度学习方法研究
张彪, 陈云伟
2025, 69(15): 88-102.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.008
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[目的/意义]
精准识别高价值专利已成为我国知识产权强国建设的重要环节,对推动我国科技创新的高质量发展至关重要。
[方法/过程]
提出跨模态深度学习架构LMI,通过融合文本、图像、指标三种模态信息,实现高价值专利的精准识别。首先,基于专利文件抽取文本信息、摘要附图、评估指标,并进行文本拼接、分词、图像大小统一等预处理操作;然后,采用LSTM提取文本特征,采用MobileNetV2提取摘要附图特征,将文本特征、图像特征与评估指标拼接融合,得到不同模态信息融合的多维特征;最后,将多维特征输入到全连接层,结果经sigmoid函数输出。
[结果/结论]
与基于单模态、双模态信息的模型相比,LMI方法能够更精准地识别高价值专利。
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研究论文
GLAM机构参与数字记忆项目开发:兴起背景、实践意蕴与实现路径
张旭, 张斌
2025, 69(15): 103-111.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.009
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[目的/意义]
明晰GLAM机构参与数字记忆项目开发的背景、价值与路径,是数智时代数字记忆项目保持良性发展态势的必然要求。
[方法/过程]
通过文献与网络调研,以国内外数字记忆项目为案例支撑,梳理GLAM机构参与数字记忆项目开发的兴起背景,从实践价值层面探明GLAM机构参与数字记忆项目开发的意蕴内涵,提出GLAM机构深度参与数字记忆项目开发全流程的实现路径。
[结果/结论]
GLAM机构参与数字记忆项目开发是数智时代的必然产物,在数字人文理论体系建构、开放共享服务平台建设、跨界协作融合互动增强、全民公众参与机制完善、记忆场域文化底蕴挖掘、数字叙事交互表达强化等层面具有一定的现实价值。为此,坚持以人本为核心、以开源为要义、以协作为手段、以服务为目标的开发路径,是GLAM机构保障数字记忆项目长期可持续性发展的实现路径。
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研究论文
基于大语言模型的红色档案资源交互式知识发现研究——以《南方局党史资料大事记》为例
杨建梁, 王一多, 黄美雯, 巴桑仓木决, 张彦清, 刘越男
2025, 69(15): 112-123.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.010
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[目的/意义]
为探究生成式人工智能与红色档案资源的深度融合路径,从而推动红色档案资源的知识发现。
[方法/过程]
以《南方局党史资料大事记》为例,数字化处理红色档案资源,构建基于选定文本的知识库与向量数据库,搭建基于大语言模型的红色档案资源交互式知识发现框架。通过结合检索增强生成和结构化多轮问答应用大语言模型,进行实体抽取、人物轨迹提取等任务,提出生成式人工智能与红色档案资源相结合的新路径。
[结果/结论]
实例表明,该框架可有效突破传统档案资源开发的技术壁垒,提供用户友好的交互式问答系统,并支持知识图谱等多维度叙事化展示,不仅为红色档案活化利用提供“AI+档案”的创新范式,更通过可拓展的技术框架为档案学者与相关部门提供参考。
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研究论文
结构要素语义关系视角下学术论文间逻辑关联挖掘研究
丛天时, 郑德俊, 程为
2025, 69(15): 124-136.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.011
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[目的/意义]
旨在通过学术全文本结构要素的语义关联分析,深度分析并挖掘论文间逻辑关联,多方位梳理研究发展趋势,促进学术创新,为知识管理和学术评价提供新视角。
[方法/过程]
首先基于论文题录和篇章结构进行学术论文结构化建模,结合深度学习与规则匹配方法开展向量表征和内容抽取;其次采用语义相似度、词共现等方法开展不同论文结构要素间的组合、对比、关联分析,归纳学术论文间存在的递进和补充逻辑关系;最后基于上述关系构建双层结构事理图谱,析取学术论文逻辑关系网络,并从不同结构要素主导的多维视角深入剖析两类逻辑关系,从而厘清知识演化路径,加速知识创新过程。
[结果/结论]
实证结果表明,研究提出的方法能够准确识别论文间存在的逻辑关联,弥补引文分析法在关系维度和关系精度上的不足,为学术论文间关系判断提供新途径。
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研究论文
面向乡村学校的高校图书馆阅读推广帮扶研究:基于一种松散关联型总分馆制
王锴
2025, 69(15): 137-150.
https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.15.012
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[目的/意义]
在全民阅读和乡村振兴双重政策背景下,研究高校图书馆与乡村学校合作设立阅读推广分馆的意义与进路。
[方法/过程]
在图书馆总分馆制的学术话语体系内,引入研究生支教团作为人力资源,通过赋予其高校图书馆非编制派出馆员的身份,在高校图书馆与乡村学校图书馆(室)之间构建一种跨法人主体和行政隶属的松散关联型总分馆制,并运用组织社会学松散关联系统(loosely coupled system, LCS)理论的分析框架进行制度分析。最后讨论一个基于此总分馆制理念开展阅读推广帮扶的工作案例。
[结果/结论]
①探索一种高校图书馆面向乡村学校开展阅读推广帮扶的可行路径,并论证其可行性;②从环境适应、自主创新、协调成本和试错成本四个方面,论证高校—乡村学校阅读推广总分馆制的制度优势;③突破常规的总分馆结构,在组织社会学理论的分析框架下和研究层次上,扩展图书馆总分馆制度研究。
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