图书情报工作

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2025, 69(19): 0-0.

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研究论文

面向技术主题识别的SAO三元组动态补全方法研究

秦春秀, 张从健, 吕树月, 马续补, 王玉龙

2025, 69(19): 3-12. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.001

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[目的/意义] 识别领域技术主题对于把握领域技术研究态势，为科研管理部门和科研人员提供技术创新决策支持具有重要意义。基于SAO三元组的技术主题识别将主题识别结果从单词层面提升到三元组层面，主题识别的实用性得以提高。然而，该方法仍存在关键技术信息缺失、结果细粒度不高且三元组不易更新等问题。为改善上述问题，提出一种面向技术主题识别的三元组动态补全方法。[方法/过程] 首先，使用OpenIE6对特定领域科技文献摘要数据进行SAO三元组抽取；然后，基于BERTopic对领域SAO三元组进行主题建模，根据三元组的S-A结构识别技术主题三元组，并以该三元组为基本单位进行技术主题表示；最后，通过构建合适的提示词，使用GPT-4o模型结合原始文献摘要动态补全技术主题三元组，从而得出技术语义信息完整的技术主题三元组，进而提升技术主题表示结果的细粒度和可解读性。[结果/结论] 基于高电子迁移率晶体管（HEMT）领域数据进行实证，结果验证提出的方法在领域科技文献技术主题三元组动态补全方面的动态更新能力和提示工程的可靠性，并展现出跨句子级别的补全能力。

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研究论文

动态奖惩机制下数据质量协同监管多方博弈分析

张金灿, 张雪莹, 郭可莹

2025, 69(19): 13-25. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.002

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[目的/意义] 针对数据交易市场中的数据质量监管问题，构建多方案下的演化博弈模型，探寻能够有效纾解数据质量问题的最优监管机制，提高市场参与主体维护数据交易市场秩序的自觉性，规范市场交易环境。[方法/过程] 以数据供应方作为主要利益主体，引入处罚强度、连带责任等参数，构建政府与数据交易平台协同监管下数据供应方提供数据质量行为策略选择的静态演化博弈模型，并依次引入动态惩罚变量和非线性动态补贴变量，借助系统动力学对静态惩罚、动态惩罚与动态惩罚—补贴3种方案下的行为策略及稳定性进行仿真分析，并基于李雅普诺夫稳定性理论对稳定状态做双重验证。[结果/结论] 研究显示：静态惩罚与动态惩罚方案下3个博弈主体的行为策略均未达到最优稳定状态，但动态惩罚方案一定程度上能抑制博弈主体行为波动。动态惩罚—补贴方案能有效抑制博弈主体行为波动且监管效果达到最优，使得数据供给方提供高质量数据成为最优选择。

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研究论文

数字阅读如何影响大学生阅读素养？——基于数字阅读与纸质阅读学生群体的不变性分析

王仕超, 李人杰, 郭建鹏, 陈玉蕾

2025, 69(19): 26-36. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.003

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[目的/意义] 旨在通过大规模调查，揭示数字阅读对大学生阅读素养的影响机制，为高校数字阅读教育的提质增效提供实证依据。[方法/过程] 基于全国461所本科高校的63 170名大学生的阅读调查数据，运用多群组验证性因子分析与多群组结构方程模型系统分析数字阅读与纸质阅读学生在阅读动机、深层阅读与阅读能力等阅读素养方面的均值差异及其内部作用机制的异质性。[结果/结论] 研究结果显示，数字阅读对大学生阅读素养具有阻碍和促进的双重效应：一方面，数字阅读学生在自主阅读动机、深层阅读和阅读能力等方面表现相对不足，且削弱这些因素之间的协同增强效应。另一方面，数字阅读可以增强受控阅读动机对阅读能力的正向预测作用。鉴于此，应辩证看待数字阅读的影响，在发挥其优势的同时正视其局限性。推动数字阅读的高质量发展不仅依赖于政府、企业和高校的多方协同合作，更需要大学生主体的积极参与和深度投入，以有效应对数字阅读对大学生阅读素养的挑战。

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研究论文

阅读疗法在公共图书馆老年人服务中的应用路径研究

刘一鸣, 徐春霞

2025, 69(19): 37-50. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.004

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[目的/意义] 适应老龄化的趋势，探索阅读疗法在公共图书馆老年人服务中的应用路径，加速图书馆老年人服务的优化升级，促进老年读者的身心健康发展。[方法/过程] 综合运用网络调查法、文献调研法与案例分析法，调研国内外公共图书馆的案例实践，分析其存在的问题，根据老年人的需求梳理阅读疗法在老年人服务中的作用机理，按照“认同—净化—领悟”的思路提出应用路径。[结果/结论] 图书馆可以从3个维度着手，在资源准备阶段让老年人产生环境认同、人员认同、资源认同以及技术认同，在疗愈活动开展阶段从疗愈主体、疗愈对象、疗愈内容以及疗愈形式的方面帮助老年人得到净化，在疗愈效果反馈阶段注重疗愈效果反馈和社会效益反馈。

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研究论文

基于RoBERTa和集成树模型的公共图书馆图书采选模型构建

钟建法, 郭汶谨, 汤青

2025, 69(19): 51-61. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.005

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[目的/意义] 探索构建应用于公共图书馆中文图书征订书目采选的RoBERTa独立预测模型以及集成树与RoBERTa融合预测模型，力求突破当前公共图书馆智能采选模型研究薄弱的现状。[方法/过程] 在RoBERTa独立预测模型构建方面，搭建书目文本分类模型架构，着重分析和确定输入文本的数据选择与组合，形成模型微调和预测方案。在集成树与RoBERTa融合预测模型构建方面，分析模型融合优势与策略，构建由3种不同类型特征的15个变量组成的特征体系，并以提升召回率为目标，运用贝叶斯优化方法进行超参数调优和模型构建，以更好地适应公共图书馆实际图书采选工作需要。[结果/结论] 模型实验结果表明，RoBERTa独立预测模型和融合预测模型均能实现较好的图书采选二分类预测效果（AUC值均高于0.94，准确率均高于0.88），从F1和F2分数考察，融合模型能够进一步优化整体预测性能并显著提升召回率。模型预测的图书购买概率值以及由此形成的荐购、适当选购、谨慎选购和不荐购4种采选策略，可为公共图书馆开展中文图书征订书目的智能选书工作提供有效的决策支持和参考。

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研究论文

图书馆学科知识服务价值共创用户参与行为影响因素研究

刘佳, 李佳忆, 张宇春, 李贺

2025, 69(19): 62-73. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.006

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[目的/意义] 针对学科知识服务难以满足用户日益复杂的学术需求问题，探究学科知识服务价值共创用户参与行为的影响因素及作用机制，为推动学科知识服务价值共创提供理论与实践支持。[方法/过程] 整合DART模型和SOR模型，构建图书馆学科知识服务价值共创用户参与行为影响因素模型，并运用结构方程模型解析关键因素间的因果路径。[结果/结论] 结果表明，获取与透明度正向影响用户参与行为，参与意愿在两者与参与行为之间发挥重要的中介作用，对话与风险评估未呈现显著影响。

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研究论文

失真健康信息纠正对大学生信任修复及搜寻意愿的影响研究

赵泽瑞, 徐孝娟, 罗亚玲, 赵悦言

2025, 69(19): 74-86. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.007

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[目的/意义] 社交媒体平台的开放性使大量失真健康信息滋生并迅速传播，探索失真健康信息纠正对大学生用户信任修复及搜寻意愿的影响机制，对降低失真健康信息负面影响、优化健康信息服务并重新赢得用户至关重要。[方法/过程] 以信任模型和自我验证理论为基础，分别针对社交性纠正和算法性纠正设计情景实验并收集数据，利用非参数检验、结构方程模型和Bootstrap检验变量间的主效应、中介效应和调节效应关系。[结果/结论] 信任修复正向影响健康信息搜寻意愿；社交性纠正与算法性纠正能有效修复大学生用户信任，认知验证与情感认证在其间发挥了不同的中介效应；社交性纠正强调情感认证的主导地位，算法性纠正强调认知验证的主导地位；数字健康素养负向调节了算法性纠正对认知验证的影响。研究能够丰富失真健康信息情境下大学生用户信任修复的理论基础，并为社交媒体平台失真健康治理提供新的见解。

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研究论文

大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素及提升策略

洪瑾, 范煜

2025, 69(19): 87-95. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.008

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[目的/意义] 人工智能生成内容（AIGC）正逐渐呈现出重塑内容创作生态的趋势，AIGC虚假信息的传播速度快、范围广、迷惑性强，大大增加了甄别难度，侵蚀公众信任。高校大学生作为AI技术的主要受众之一，对AIGC具有较高的接受度和熟悉度，因此对大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的影响因素进行探究具有重要意义。对于提升大学生AIGC虚假信息甄别能力，扩充延伸高校现行信息素养教育内容，提高大学生人工智能素养具有参考和借鉴价值。[方法/过程] 采用半结构式访谈法获取研究语料，基于扎根理论的三级编码程序进行观点归纳。选取14名在校生进行深度访谈收集数据，自下而上归纳出影响大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的16个子范畴，并聚焦为个人因素、信息因素、情境因素3个主范畴，构建大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素模型。[结果/结论] 个人因素、信息因素、情境因素之间相互作用，最终影响甄别行为。以构建的模型为依据，针对行为触发、过程及结果3阶段提出大学生AIGC虚假信息甄别能力提升策略：①增强甄别动机，设置甄别提示，触发甄别行为；②掌握甄别方法，训练批判性思维，优化甄别过程；③深耕AI检测技术，普及AI教育，健全AI相关法律法规，多主体协同发力提升甄别效果。

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研究论文

学龄儿童文化遗产信息实践：一项基于儿童体验的质性考察

张雅琪, 林涵蕊, 王平, 郭颖琪, 巴合特·巴扎尔拜, 刘思宇, 苏杭

2025, 69(19): 96-107. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.009

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[目的/意义] 通过考察学龄儿童文化遗产信息实践活动，为推动面向儿童的文化遗产教育传承和文化认同的研究和实践提供参考。[方法/过程] 选取7岁至12岁儿童作为调查样本，通过深度访谈、任务操作、绘画方法收集34位被调查者的资料，采用文本编码方法分析样本数据。[结果/结论] 发现儿童文化遗产信息实践呈现出社会角色模式、半独立状态、融合人文精神的特征，并以儿童视角分别针对文化遗产信息载体、内容、表达提出供给优化措施；针对学校场景、家庭场景、社会场景提出教育深化策略。

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研究论文

专利数据异常检测与颠覆性技术预测——以无人机技术为例

肖君超, 巫林辉, 钟福利, 张金玲

2025, 69(19): 108-123. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.010

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[目的/意义] 颠覆性技术能引领领域技术和产业发展，促进企业长足进步，及早预测和部署颠覆性技术对于企业创新和加强其市场地位至关重要。以技术应用和颠覆性技术识别为研究对象，提出一种颠覆性技术预测方法。[方法/过程] 首先，基于每项专利的标题、摘要和国际专利分类号（IPC），构建名词共现图和IPC共现图；其次，利用图异常检测算法在名词共现图和IPC共现图中检测异常名词和IPC编号，并将检测结果与孤立森林中检测到的异常专利相结合，构建异常专利数据集；随后，通过深入分析，提取以异常专利形式出现的颠覆性专利的核心特征，并利用其构建有效的衡量指标体系；最后利用机器学习模型拟合专利指标与颠覆性专利标签之间的相关性，从大量异常技术专利、IPC、名词中预测出潜在的颠覆性技术，并以“无人机技术”为例验证所提方法。[结果/结论] 对无人机技术的实证研究表明，该方法可获得合理的预测结果，并为颠覆性技术预测与专利价值测度分析提供新的视角。

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研究论文

融合词嵌入模型与频繁序列挖掘技术的个性化学术论文检索研究

门玉英, 焦璇, 魏清凤

2025, 69(19): 124-133. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.011

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[目的/意义] 提出一种新的个性化学术论文检索方法，旨在解决集成式平台中存储的海量文献数据带来的检索效率与准确性问题。[方法/过程] 基于湖北省科技信息共享服务平台的Web用户访问日志，融合词嵌入模型（GloVe）与频繁序列挖掘技术。通过挖掘用户点击行为的高频序列以捕捉用户兴趣，并利用词嵌入模型生成上下文敏感的词向量，进而计算相似度以检索出Top 5文献。[结果/结论] 该方法可有效提升检索的精确率、召回率及F1值，为集成式平台的个性化学术论文检索提供新型解决方案。同时，首次将GloVe模型与频繁序列挖掘技术融合应用于学术论文检索领域，拓展两类技术的协同应用场景。

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综述

扎根理论在国内信息资源管理领域的应用探析

张向怡虹, 李月琳

2025, 69(19): 134-148. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2025.19.012

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[目的/意义] 通过分析扎根理论在国内信息资源管理领域的应用，进一步规范和促进扎根理论在该领域的发展。[方法/过程] 采用内容分析法对504篇文献进行梳理，揭示扎根理论在国内信息资源管理领域的应用特点和不足，提出应用扎根理论的建议。[结果/结论] 研究主题主要集中在信息行为、图书馆服务与质量、数据治理、健康信息等领域。研究对象类型丰富且样本量普遍较小。在研究方法的选择上，扎根理论可单独使用也可与其他方法组合使用。研究者常结合多种抽样方式来获取样本。程序化扎根理论的编码流程是该领域普遍采取的数据分析方式。其中也暴露出一些不足，包括对扎根理论的定位和适用性认识不足，数据收集和分析的规范性欠缺，对扎根理论研究的信效度关注不够。本研究从明确扎根理论的适用性和必要性、重视数据收集和编码分析的规范性、提升扎根理论研究的信效度三个方面提出应用扎根理论的建议。

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