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    2025, 69(23): 0-0.
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  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
    沈旺
    2025, 69(23): 3-23.
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  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
    沈旺, 田聪淼, 李欣, 刘嘉宇
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    [目的/意义] 基于超网络描述和揭示微博用户群体的复杂关系,测度群体内认知冲突,不仅为认知冲突的量化研究提供新视角,还可以为有关部门和平台提供有效识别群体内认知冲突的工具,以预防大规模舆情危机的爆发。[方法/过程] 通过分析微博平台中舆情事件的形成过程,构建包含“社交—时序—观点”3层子网的超网络模型,提出基于超边的认知冲突计算方法。根据“日本核污染水首轮排海”舆情事件中群体发布的相关数据验证提出模型和方法的可行性。[结果/结论] 构建的群体内认知冲突测度超网络模型和基于超边的认知冲突计算方法能有效测度微博平台中的群体内认知冲突。
  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
    沈旺, 王丽辰, 李阳, 刘嘉宇
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    [目的/意义] 社交媒体平台上充斥着大量虚假信息、恶意链接及仇恨言论等有害内容,严重损害了用户体验。为了从根本上遏制有害内容的传播,识别并遏制发布此类信息的仇恨言论群体至关重要。[方法/过程] 从用户属性、用户生成内容、社交网络关系构建仇恨言论群体特征体系。用户属性包括性别和账号信息,用户生成内容涉及历史转发频率、情感和主题分析,社交网络采集交互特征和高影响力用户主题特征。进而引入基于二元组约束的相似度学习法,借助全连接神经网络与对比损失函数,构建仇恨言论群体发现模型。[结果/结论] 仇恨言论群体特征体系具有一定的普适性,以该特征体系为基础构建的基于相似度学习的社交媒体仇恨言论群体发现模型预测准确率达到97.38%。相较于其他的分类模型,基于相似度学习的社交媒体仇恨言论群体发现模型能够更精准地识别社交媒体中的仇恨言论群体。
  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
    李世钰, 张向先, 张宇星, 祝琳琳, 李贺
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    [目的/意义] 提出一种融合语义情感分析与关键词匹配技术的社交媒体用户社群划分方法,旨在通过增加矩阵特征的数量和密度,提升基于矩阵分解的用户社群划分准确性,从而更深入地洞察社交媒体用户的兴趣和偏好。[方法/过程] 通过情感分析与关键词匹配构建用户态度矩阵,并将用户在社交媒体上的共同关注关系作为间接交互信息引入用户交互矩阵,以增加矩阵特征;采用GSNMF(图正则化半监督非负矩阵分解)算法,进行用户社群的精准划分。[结果/结论] 研究结果表明,融合语义情感与关键词匹配技术的社群划分方法在用户社群划分的准确性和有效性方面具有显著作用。此外,结合矩阵分解得到的社群特征矩阵,能够有效分析不同社群用户的主要关注点和兴趣差异。
  • 专题:社交媒体群体行为演化与治理
    刘嘉宇, 李贺, 沈旺, 时倩如, 杨心苗
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    [目的/意义] 梳理在线群体观点演化国内外研究现状,针对当前研究存在不足提出引导路径,为网络社会治理提供参考。[方法/过程] 在述评国内外相关研究基础上,结合中观群体视角、复杂网络前沿技术、情景意识理论和实证驱动下的观点动力学,解析在线群体观点演化研究,构建面向网络社会治理的在线群体观点演化引导路径模型。[结果/结论] 模型提出的“分级引导”“弹性引导”“推拉引导”三阶段差异化策略,能够有效应对网络社会治理中主体识别、结构复杂与场景模糊问题;“数据—知识—情报—决策”闭环框架,实现了从观点演化分析到网络社会治理策略的动态转化。
  • 研究论文
  • 研究论文
    刘佳静, 姚山季, 郑建明, 孙红蕾
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    [目的/意义] 以重视长期关系、关注情感投入与互动体验的用户契合为切入点,探索公共数字文化服务用户契合的概念内涵与结构维度,以期为公共数字文化服务的高质量发展注入新的活力。[方法/过程] 采用文献调研和演绎法对公共数字文化服务用户契合的抽象化概念进行界定;采用访谈法和程序化扎根理论对其结构维度进行层层凝练,并结合访谈数据对其概念内涵进行充分阐释。[结果/结论] 公共数字文化服务用户契合是一个内涵丰富的高阶概念,其结构维度模型由3个维度(即认知契合、情感契合、行为契合)、9个属性(如价值感、热情、持续使用等)、18个特征(如共鸣、专注、满意等)共同构成。该模型可以为公共数字文化服务用户契合的测量提供指标参考。
  • 研究论文
    梅国平, 欧阳嘉文, 张阳, 石圆圆
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    [目的/意义] 构建“分解—集成”预测框架,分析中美两国人工智能创新趋势及其关键特征,对把握全球人工智能技术格局演变具有重要的参考价值。[方法/过程] 基于人工智能发明专利申请数据,系统比较8种分解方法与8种预测模型的组合,识别出VMD-LSTM模型的显著优势,进而应用此模型预测和比较两国人工智能创新的未来趋势,并对VMD分解结果进行特征解读。[结果/结论] 预测结果揭示出未来中国人工智能专利申请量将展现超越美国的增长潜力,这与2025年“DeepSeek”技术的迅速破圈引发人工智能创新热潮相吻合。分解结果显示:两国在2012年具有相似的增长加速趋势;中国自2015年专利申请量超越美国后,其创新活动的波动特征与国家政策的阶段性演进呈现共变关系;面对疫情冲击,中国人工智能创新展现出相较美国更强劲的恢复动能。基于研究结果,对中国人工智能发展提出夯实前瞻布局、优化政策组合、强化趋势监测等建议。
  • 研究论文
    李旺, 冉从敬, 王福新, 刘省身, 张逸人, 何思帆
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    [目的/意义] 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,为技术创新提供制度保障的知识产权事业已上升为国际竞争的关键战略领域。专利相似度计算因其在技术路线研判、侵权判定等场景中的基础性作用,成为专利分析领域的重要技术环节,其算法优化与效能提升研究具有显著的现实意义。[方法/过程] 提出一种基于权利要求层级结构的专利相似度计算方法,首先构建技术组合句以增强技术信息表达,其次通过融合标量混合层与Adapter插件的BERT模型提取文本特征,最后设计特征组合模块实现层级特征的分离重组。基于该方法提取文本特征,利用余弦相似度进行专利相似度计算,从而识别相似专利。[结果/结论] 以量子计算领域专利为实验对象,首先通过分类实验验证文本特征提取的有效性,而后通过消融实验证明模型有效性,最后通过相似专利识别模拟实验验证提出的相似度计算方法的有效性。实验表明:①技术组合句构建能显著提升模型性能;②自注意力机制与改进BERT模型增强了特征提取能力;③特征无损融合方式有效提升表征质量。研究为专利分析提供新的技术路径,对知识产权保护具有实践价值。
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    相雅凡, 马续补, 林尔翘, 秦春秀, 刘东苏
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    [目的/意义] 当前科学数据二次利用率仍然较低,亟需多维度、深层次地分析不同学科间的数据复用特征差异,从而为促进科学数据复用实践提供指导。[方法/过程] 构建“行为特征—数据属性—研究范式”的科学数据复用三维分析框架,选定我国自然科学中6个领域和社会科学中5个领域影响因子排名第一的期刊,收集其2022—2024年间第一期文献作为样本,采用人工标注的方式对其进行编码。[结果/结论] 结果显示,适用性和可得性是复用科学数据的首要考量,筛选与合并是对科学数据的第一处理方式。受研究主题和科学研究思想影响,不同学科数据复用在数据来源、研究内容等方面存在学科差异和偏好,且所处范式阶段在学科和时间上均呈现不同变化,逐步融合升维。应继续拓宽科学数据共享渠道,加强科学数据共享平台的建设,倡导和规范科学数据的标准引用格式。
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    甘春梅, 明昕宇, 闫紫琪
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    [目的/意义] 探讨影响虚拟数字人短视频传播传统文化效果的因素,深入揭示虚拟数字人短视频的内容特征和来源特征对不同维度的传播效果(传播认同度、传播广度与传播参与度)的影响机理,为更有效地利用虚拟数字人短视频传播中华传统文化提供理论参考。[方法/过程] 基于详尽可能性模型,构建虚拟数字人短视频文化传播效果影响因素的理论模型。以6个典型的抖音虚拟数字人为对象,通过Python爬取数据,获取394份有效样本,并利用R软件进行多元回归分析。[结果/结论] 结果显示,从短视频内容特征来看,内容主题显著影响传播认同度、传播广度和传播参与度,标题语气显著正向影响传播广度,而视频时长则显著正向影响传播广度。从短视频来源特征来看,发布者知名度显著正向影响传播认同度、传播广度和传播参与度,发布者活跃度显著正向影响传播认同度和传播参与度,而发布者可信度则显著正向影响传播认同度、传播广度和传播参与度。
  • 研究论文
    牟梦宁, 袁满
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    [目的/意义] 分析知识图谱数据语义的组成要素,为垂直领域构建可共享、可互操作的知识图谱提供指导。[方法/过程] 从数据向知识演化视角,提出“语义元模型—本体模型—知识图谱”知识组织模型(SOKM)。首先基于语义值理论定义的上下文内涵与外延,结合扩展的ISO/IEC 11179(MDR)标准中数据语义表示框架,提出融合上下文的语义元模型(MSeMeta),明确数据语义上下文组合方式与标准化表示的模型结构。随后,为在本体模型中标准化表示上下文,引入双关思想将上下文建模为实例与类,以使机器能够解析知识图谱数据语义上下文。最后通过构建标准化地球科学领域知识图谱与互操作案例,验证SOKM的可行性和合理性。[结果/结论] SOKM在本体层实现数据元语义及表示标准化,提出的融合上下文的语义元模型对知识图谱语义标准化具有推动性意义。
  • 综述
  • 综述
    吴欣雨, 吴振新, 曹晓丽, 付鸿鹄
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    [目的/意义] 数字资源长期保存的系统和工具建设已经成为各国相关机构的重要战略举措,对其更新动态及发展情况进行全面跟踪和分析,不仅有助于进一步理解和深入认识长期保存的理论与实践经验,更是推动我国保存工作持续发展和不断创新的重要基础。[方法/过程] 通过对国际上49家长期保存领域相关机构的跟踪和文献调研,整理归纳2022—2023年度保存系统、工具及其相关技术标准、规范与指南,探讨和分析当前研究的重点、热点。[结果/结论] 基于跟踪调研的内容进行研究主题分类分析,结合实践层面保存系统工具及标准规范的应用情况,从保存标准规范及指南、保存系统及工具、区块链及人工智能等新技术3个方面总结长期保存发展现状和热点。目前国外长期保存工作重视文化遗产、新类型数据等内容,保存技术趋向智能化、自动化,且新兴技术的应用逐渐丰富,为长期保存带来新的解决思路与方法。