图书情报工作

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2026, 70(15): 0-0.

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专稿

对话式信息搜索行为差异的驱动机制研究

李华锋, 赵紫辉, 吴丹, 孙晓宁

2026, 70(15): 3-15. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.001

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[目的/意义] 揭示健康素养（较好/偏低）、AI信任度（偏高/较低）及任务类型（急性病/慢性病）对个体对话式健康信息搜索行为的驱动机制，为人智协同健康服务决策系统设计提供理论依据与实践启示。[方法/过程] 采用实验室实验法，招募72名被试执行健康信息搜索任务，通过Mann-Whitney U检验与Scheirer-Ray-Hare检验分析搜索行为指标差异，并提出驱动机制。[结果/结论] 在“平均查询长度”“提问轮次”等多个健康信息搜索行为指标上，健康素养、AI信任度及任务类型存在显著的主效应与交互效应。健康素养及AI信任度双高个体的“平均查询长度”最长，双低个体最短； AI信任度偏高个体在急性病任务中“提问轮次”显著高于慢性病任务； AI信任度较低个体在慢性病任务中的“后续寻求解释行为”“提问轮次”及“提问关联度”指标均明显高于急性病任务。

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研究论文

生成式AI辅助下用户认知特征对协作效果的影响研究

王萍, 黄容芳, 龙秋易, 杨玲

2026, 70(15): 16-32. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.002

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[目的/意义] 随着生成式人工智能（Generative AI,简称Gen AI）的普及，其在优化信息获取与内容创作方面展现出显著优势，但用户个体在使用生成式AI时的效能差异待深入研究。为探讨用户认知特征对生成式人工智能辅助下人机协作效果的影响，本研究重点分析用户对AI的认知（AI素养）与对自身的认知（学习风格）如何作用于任务完成质量与效率，为提升人智协作效率和个性化优化提供理论与实践参考。[方法/过程] 通过对照实验设计，将被试分为无AI辅助组和AI辅助组，完成流行性疾病科普材料撰写任务，采集任务表现（有效性、全面性、逻辑性、通俗性）、任务耗时及相关认知特征数据，并结合交互过程进行综合分析。[结果/结论] 研究结果表明生成式AI显著提升任务完成质量，尤其在全面性、逻辑性与通俗性方面，但人智协作组的质量仍低于AI独立生成结果。高AI素养用户任务效率较高，但AI素养对任务质量影响不显著，生成式AI的“低门槛高上限”特性降低了基础素养差异的影响。不同学习风格影响分化，同化型用户在内容全面性、逻辑性上表现更优。低AI素养同化型用户从AI辅助中获益最大，提升幅度为高素养同化型用户的3.7倍，生成式AI有效弥补了其能力短板。

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研究论文

AI驱动的文化遗产老化数据库智慧化服务研究

韩牧哲, 陈亦侯, 刘桂锋, 苏文成, 王正兴

2026, 70(15): 33-48. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.003

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[目的/意义] 针对文化遗产领域老化数据库存在的资源组织粗放、服务效能低下等问题，以信息传递状态优化理论为指导，在AI环境下探索文化遗产老化数据库的知识重组和复用方法，旨在提供一种可操作的智慧化服务定义与实现方案，提升文化遗产资源的保护利用效能。[方法/过程] 提出融合知识图谱收敛性与大语言模型生成性互补融合的技术框架，基于GraphRAG和知识图谱提出文化遗产数字资源的数据化转化思路。通过结构化数据语义关联构建、非结构化文本知识抽取、跨模态资源托管等步骤实现文化遗产数据化重组，促使智慧化服务的结果趋近理想信息传递状态。以镇江焦山碑刻数据库为对象开展实证研究。通过与通用大模型的对比分析，从信息传递状态角度验证了本文方案在抑制AI“幻觉”、保障知识准确性方面的优势。[结果/结论] 研究结果证明，该方案在文化遗产领域老化数据库改造方面具有可行性，所提出的理论框架与技术路径在文化遗产资源智慧化服务方面有进一步研究和推广价值。

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研究论文

融合语义增强的社交媒体健康信息可信度细粒度评估

刘成山, 唐璇, 秦春秀

2026, 70(15): 49-59. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.004

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[目的/意义] 以期解决社交媒体健康信息标注数据稀缺导致模型泛化能力弱、短文本语义稀疏、分类粒度较粗的问题，探究增强健康信息语义特征方法、细化可信度分类，提高健康信息可信度评估的可解释性与准确性。[方法/过程] 首先，构建BERT-CNN-BiLSTM语义增强架构，引入依存句法分析获取候选关系元组，融合外部医学知识库生成标准关系元组；其次，融合评论语义、情感特征等维度构建可信度评估指标体系；最后依据可信度程度将健康信息划分为5类，实现健康信息细粒度评估。[结果/结论] 与专家标注的数据集和基线模型对比验证结果表明，提出的模型在五分类任务中准确率和F1值分别达到90.8%、89.0%，验证提出的融合语义增强的细粒度可信度评估模型能有效提高社交媒体健康信息的评估效果。

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研究论文

基于区块链技术的创新评审机制研究——以论文同行评审为例

周志刚, 曲景辰, 罗翠线, 窦路遥

2026, 70(15): 60-76. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.005

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[目的/意义] 创新评审通过优化评审流程，有助于推动学术进步并促进科研过程的公平公正，但现有评审机制存在公平性低和激励不足的问题，因此亟需探索能够提升分配公正性并强化激励约束的新型评审模式。利用区块链技术，通过去中心化和智能合约实现评审过程透明、可信且自动化，旨在提升评审分配公正性并强化激励约束机制。[方法/过程] 以论文同行评审为例，提出一种基于区块链架构的创新评审模型——Mercury。该模型将审稿网络中不同实体及其交互行为设计为元路径，在此基础上进行算法与智能合约构建，并进一步引入区块链平台与审稿人之间的演化博弈模型，对关键影响因素开展仿真分析。[结果/结论] ①元路径精细刻画作者、论文、审稿人及区块链平台间交互，提升任务分配精度与公平性，使系统效用收敛至帕累托最优。②基于元路径的动态信誉评估实现激励与约束精准平衡，显著提高平台与审稿人双重效用。③完整模型在平台效用、审稿人效用及社会福利方面均优于各消融版本，验证元路径驱动机制的关键作用。④仿真结果表明，在差异化奖励-惩罚策略下，合规审稿效用稳定提升且显著高于恶意审稿，保障审稿人长期理性行为。⑤基线对比实验表明，Mercury框架在准确率与召回率上分别较最佳对照方法(Agent Review)提升了11%和12.5%，且将Gini值降至0.22，显著优化了推荐分布的相关性与公平性。

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研究论文

循证视域下非物质文化遗产数据故事化模型研究

傅华玉, 王克平

2026, 70(15): 77-90. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.006

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[目的/意义] 在数据资源日益富足的背景下，非物质文化遗产的故事化实践仍依赖传承人口述和影像记录，这类方式容易导致内容在可信性与科学性方面存在一定的不足。以循证理论为指导，构建适用于非物质文化遗产的数据故事化模型，能够推动非遗数据故事化从经验讲述向知证叙事转型。[方法/过程] 通过文献研究，梳理循证思维与数据故事化的内在理论关联，明确模型构建的核心要素与运行逻辑，提炼形成包含证据综合、故事建模、故事叙述与反馈交互四个层次的结构模型，并运用204份问卷数据开展实证检验。[结果/结论] 以景德镇手工制瓷技艺为例，验证结果说明该模型具有较好的可行性，能为非遗数据故事化研究提供框架支撑。

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研究论文

5-dBTFM-LLM驱动的生物医学转化阶段可解释识别研究

张云秋, 黄麒霏

2026, 70(15): 91-103. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.007

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[目的/意义] 研究提出多维特征与大语言模型驱动的生物医学转化阶段识别方法，旨在提升识别的准确性和可解释性，以辅助生物医学成果的转化评估及层级评价。[方法/过程] 首先，基于转化科学谱系中基础—临床—临床后的转化框架构建涵盖研究对象、研究技术、研究主题、研究领域和临床阶段的多维转化特征框架；然后，基于大语言问答模型的提示学习策略从文献数据中抽取转化特征，并采用SBERT语义嵌入模型实现特征向量化表征；最后，将量化的特征作为输入，构建CatBoost-SHAP可解释集成学习模型，通过特征重要性分析量化各维度特征对转化阶段分类结果的影响程度，实现阶段识别的可解释性。[结果/结论] 实证研究表明，本方法识别的AUC值相比于另外两种主流方法有着显著提升，基于相同数据集取得最优的效果。基础T0阶段分别提升4.0%和2.8%；临床T1/T2阶段分别提升9.1%和4.7%；临床后T3/T4阶段提升3.9%和3.2%。同时，通过特征消融实验也证明五维转化特征对于方法性能提升的有效性。另外，通过可解释性分析还表明特征的重要性排序依次为：研究主题、研究领域、研究技术、研究对象和临床阶段。本研究不仅实现多阶段识别，而且在特征和模型两个方面上提高识别的效果与可解释性，具有显著有效性和一定优越性，可以为后续的科研管理和政策制定等应用场景提供重要的方法支撑。

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研究论文

AIGC赋能智慧图书馆场景化服务模式及其应用路径研究

张艳丰, 何婉婷

2026, 70(15): 104-114. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.008

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[目的/意义] 探究AIGC技术赋能智慧图书馆场景化服务模式与应用路径，旨在为智慧图书馆的场景化服务转型升级提供理论参考与实践指导。[方法/过程] 在分析AIGC大模型技术原理及其应用现状的基础上，融入智慧图书馆环境、数据、服务等特征，构建AIGC赋能智慧图书馆服务体系架构，包括基础设施层、算法支撑层、数据资源层和服务应用层；基于场景化服务的核心要素，提炼个性阅读服务、智慧空间构建、社会文化传播与智能维护管理四类典型应用场景。进而，深入剖析AIGC技术在该体系架构与场景中的应用逻辑，并引入耗散结构理论，构建由物理实体、虚拟实体、AIGC熵减引擎及实时交互接口四大模块组成的场景化服务模式，系统阐释该模式的运行逻辑与技术赋能机理。[结果/结论] AIGC技术在智慧图书馆中具有广泛的应用场景。通过物理图书馆与虚拟图书馆的双向迭代优化，借助熵减引擎和实时交互接口，能够为用户提供更精准、更多元的场景化服务，实现从精准用户识别向精准场景识别的服务转型。技术环境升级、智慧服务优化、馆藏资源活化、馆员角色转型将成为AIGC赋能智慧图书馆场景化服务的关键应用路径。

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研究论文

原创理论开创性论文扩散过程研究：以灰系统理论为例

丁念, 袁佳, 荣国阳, 肖宇凡

2026, 70(15): 115-129. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.009

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[目的/意义] 聚焦原创理论的扩散问题，探讨其过程与效果，探索原创理论的发展路径，以提升我国原创理论的传播力与影响力。[方法/过程] 以创新扩散理论为基础，结合原创理论扩散的自身属性，从时间、空间和结构三个维度构建扩散分析的概念框架。在此基础上，从原创理论开创性论文的扩散视角出发，确立6个子维度与9个测量指标，形成完整的定量分析框架；同时以灰系统理论作为我国原创理论的典型案例进行实证研究，系统揭示其扩散全过程与主要特征。[结果/结论] 提出的三维分析框架及其测量指标能够全面揭示我国原创理论的扩散过程。实证研究表明：在时间维度上，灰系统理论扩散大致经历三个阶段；在空间维度上，该理论已扩散至全球88个国家和地区；在结构维度上，形成多元国际化科研合作网络。基于上述结果，研究提出推动我国原创理论扩散与发展的相关建议。

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综述述评

国内公共组织信息公开研究的主题结构、知识领域与演化发展

张书涵, 章小童, 李月琳

2026, 70(15): 130-143. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.010

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[目的/意义] 从主题结构、知识领域及其发展演化三个方面对国内公共组织信息公开领域的研究文献进行分析，旨在揭示信息公开研究结构与特征，为后续相关研究提供启示或参考。[方法/过程] 文章以发表在CSSCI（含扩展版）期刊的3972篇中文文献为分析对象，采用BERTopic模型进行主题挖掘和领域分析，并基于时序数据对其演化结构特征进行分析；在定量分析结果的基础上，进一步结合原始文献的质性内容分析，对主题内容、领域发展进行系统性解析。[结果/结论] 主题挖掘结果显示，国内公共组织信息公开研究包含31个细粒度主题，这些主题可进一步聚类为9个知识领域。基于主题聚类与知识领域演化分析发现，我国信息公开主体类型多样，且这些主体以政府为核心初步形成了相互影响、相互关联的协同网络集群；国内公共组织信息公开研究知识体系实现了理论—制度—实践三者间的良性互动与循环，且相关研究经历了“西学东渐—制度体系建设—提质增效”三个阶段，研究内容积极回应时代需求，向纵深发展。

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海外观察

美国算法治理的政策框架与特征分析

张涛, 张鹏轩, 韦晓霞

2026, 70(15): 144-159. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.15.011

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[目的/意义] 算法作为人工智能的关键驱动技术，在推动创新与产业发展的同时，也带来了监管滞后、责任模糊与伦理风险等全球性挑战。美国依托其全球技术影响力，已在算法治理领域形成相对成熟的实施路径，因此系统分析美国算法治理的政策框架与特征，能够为我国构建科学的算法治理体系提供实践借鉴。[方法/过程] 运用NVivo12 Plus工具对美国联邦层面12部算法治理政策文本进行质性编码分析，提炼出美国算法治理框架，包括算法透明、算法影响评估、算法审计、算法监管和算法报告五大要素，并揭示各要素间的联动关系。[结果/结论] 研究发现，美国算法治理呈现目标从责任追究转向社会反思、主体多元且利益复杂、思路融合个体赋权、依托全流程报告体系四大特征。研究为理解全球算法治理实践提供参考，尤其对中国构建本土化治理机制具有重要启示。

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简讯

鉴往知来，向新而行：从互联网历史汲取智能时代的奋进力量——评《中国互联网发展简史》

2026, 70(15): 160-160.

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简讯

人工智能时代“知识的螺旋”：2026知识管理与知识创新学术研讨会征文及会议通知

2026, 70(15): 161-162.

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简讯

2026信息资源管理学科建设与出版传播学术论坛（线上）暨《图书情报工作》创刊70周年学术研讨会通知

2026, 70(15): 163-163.

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