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    2026, 70(19): 0-0.
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    2026, 70(19): 1-2.
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    夏立新, 侯宇星, 陈欢
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    [目的/意义] 教育科技人才政策是支撑创新驱动发展与人才强国战略的核心,对其开展量化评价研究,可为推进教育、科技、人才“三位一体”协同融合与高质量发展提供科学依据。[方法/过程] 以344项教育科技人才政策为研究对象,运用BERTopic主题模型、大语言模型等方法对传统PMC指数模型作出改进,构建包含面向教育、科技、人才三级变量的PMC指数模型。[结果/结论] 研究表明,我国教育科技人才政策在整体一致性方面表现良好,但仍需明确政策实施的时效性、强化政策协同机制,并加强中央与地方的联动。
  • 研究论文
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    吴树芳, 王宏彬, 朱杰
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    [目的/意义] 准确地预测社交信息的热度对于政府监管、平台管理以及公众决策具有重要的科学指导意义,据此提出一种基于元路径增强特征学习的社交信息热度预测方法。[方法/过程] 首先,构建异质社交图并获取用户、文本及主题节点的特征,引入双正则化损失函数对候选路径的重要性进行评估,实现元路径的自适应选择。其次,设计两阶段特征增强策略:利用类型—角色—位置三因素注意力机制,聚合元路径上所有节点的细粒度语义,实现目标节点关联特征的增强;引入跨层残差门控机制,动态平衡浅层局部特征与深层全局语义,实现目标节点高阶语义的增强。最后,加权融合多路径增强后的特征,生成目标节点的表示特征,并基于多层感知机映射实现对社交信息的热度预测。[结果/结论] 实验结果表明,本文方法的MSE和MAE分别为0.669和0.596,均优于8种对比方法;与其中表现最优的方法相比,MSE和MAE分别下降0.033和0.039。消融实验进一步验证了元路径自适应选择和两阶段特征增强的有效性,表明充分挖掘异质社交图中的语义关联能够提升社交信息热度预测性能。
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    陈必坤, 杨怡然, 周毅
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    [目的/意义] 探索高校自主设置交叉学科(简称自设交叉学科)的整体交叉特征和具体组合模式,为交叉学科建设和人才培养等提供参考。[方法/过程] 从复杂网络分析视角构建自设交叉学科涉及一级学科之间的共现网络与超网络、自设交叉学科之间的耦合网络以及“自设交叉学科—一级学科—学科门类”三模网络,并综合运用凝聚性、多样性和综合性指标对不同网络及其聚类结果进行测度与分析。[结果/结论] 计算机科学与技术和管理科学与工程等一级学科在交叉广度和强度方面均处于前列;自设交叉学科所涉及一级学科之间呈现医医融汇、生医结合、工工交叉和经管渗透等特征;自设交叉学科的设置与科学研究前沿、国家科技发展战略以及经济社会发展需求相匹配,覆盖人工智能、数据科学和安全等领域;安全类自设交叉学科涉及的学科门类最广、均衡地吸收各学科门类一级学科的专业知识且这些一级学科之间的差异度较为明显。最后讨论了自设交叉学科的建设路径以及对交叉学科人才培养、制度与组织建设的贡献。
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    刘盼盼, 钟永恒, 刘佳
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    [目的/意义] 突破“卡脖子”技术是我国实现高水平科技自立自强的关键,而精准识别“卡脖子”技术是其重要前提。[方法/过程] 基于技术依赖与技术封锁的视角,综合考虑“卡脖子”技术形成过程中技术先发者和技术后发者之间的关系,设计“卡脖子”技术识别框架。首先,以专利数据为来源,根据技术价值和经济价值筛选关键核心技术,采用BERTopic主题模型挖掘专利主题;其次,构建专利引用网络,通过网络脆弱性分析方法衡量技术的影响力,并结合专利引用关系构建技术依赖测度公式;然后,结合商业管制清单和专利数据,采用文本相似度方法测度技术封锁指数;最后,结合以上相关指标遴选出“卡脖子”技术和潜在“卡脖子”技术。[结果/结论] 实证研究表明:我国在芯片领域存在多项“卡脖子”技术和潜在“卡脖子”技术,主要集中在EUV光刻与光刻胶、化学气相沉积、电子设计自动化等方向,将此结果与相关产业政策进行对比,验证本方法的可靠性。
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    张新雨, 白如江, 牛湘荷, 石文秀, 刘琦, 孔玲
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    [目的/意义] 潜在新兴技术因其固有的模糊性特征易使其陷入识别困境,本文旨在构建适配其模糊性特征的识别体系,实现对潜在新兴技术的有效识别,为科技创新资源配置与未来产业发展提供支撑。[方法/过程] 基于潜在新兴技术模糊性特征及其表现形式,以专利、新闻和报告为数据源,从技术语义模糊与应用场景模糊两个特征维度构建识别模型:首先,基于动态网络与模糊C均值聚类方法,构建跨领域关联强度和归属不确定性指标识别语义模糊技术;其次,借助BERTopic主题模型,构建技术应用多样性和场景跃迁指标识别应用场景模糊技术;最后,为综合技术语义模糊指标和综合应用场景模糊指标赋权,以识别最终潜在新兴技术。[结果/结论] 以氢燃料电池领域为实证对象,依据二八定律,设定综合得分前20%的分位数(即综合潜在得分≥0.32)作为识别阈值,最终识别出质子交换膜燃料电池、空气燃料电池、阴离子交换膜燃料电池、固体氧化物燃料电池、空冷燃料电池5项潜在新兴技术,并将识别结果与国家政策报告等进行验证,有效支持了本研究的有效性与可靠性。
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    王琦, 张玲玲, 葛元骎
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    [目的/意义] 为克服传统研究将双元创新视为整体而忽略其内部驱动机制差异的局限,本文从组态视角出发,通过解构并对比高探索式与高利用式创新绩效的前因组态,揭示二者间的非对称性规律,从而深化对双元悖论的理解。[方法/过程] 基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,通过融入知识治理与“数据赋能”等前沿视角以深化对跨界搜寻与知识动态能力的构念理解,运用模糊集定性比较分析法(fsQCA),对483家中国企业数据进行实证分析。通过分别校准以探索式创新绩效和利用式创新绩效为结果变量的模糊集,系统检验了跨界搜寻、知识动态能力及环境复杂性的协同效应。[结果/结论] 研究发现了导致高探索式创新绩效的3条路径与高利用式创新绩效的2条路径。对比分析揭示,二者的驱动逻辑存在根本性非对称:高探索绩效倚重跨界搜寻与知识创造能力在复杂环境下的组合,而高利用绩效则依赖知识动态能力内部协同与稳定环境的匹配。本研究证实了双元创新内在张力的组态根源,为企业依情境配置资源、精准管理两类创新活动提供了重要的理论与实践启示。
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    朱光, 马宇, 刘雯
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    [目的/意义] 探究在线健康社区中个人信息披露对社会支持的双向交换效应,旨在深化对数字化场景下健康信息交换行为的理解,从而为在线健康社区平衡用户隐私与价值交换、优化社会支持网络提供决策参考。[方法/过程] 基于社会支持理论探究个人信息披露对社会支持“获取”与“供给”双向交换的影响机制,进一步引入社会资本理论,检验结构性社会资本在其中的差异化中介作用。通过网络爬虫抓取“淋巴瘤之家”用户月度交互数据,运用系统广义矩估计方法构建动态面板模型进行实证分析。[结果/结论] 研究发现,当用户披露更多个人信息时,能有效促进信息支持的获取与供给。同时,这种披露行为有助于情感支持的获取,但会抑制情感支持的供给。此外,结构性社会资本在社会支持的双向交换中具有差异化作用效应,一方面对信息支持获取的促进作用大于对信息支持供给的影响,另一方面对情感支持获取具有促进作用,但却抑制情感支持供给。
  • 研究论文
    张坤, 朱珠, 孟成龙, 杨瑞仙
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    [目的/意义] 旨在构建博物馆旅游服务痛点识别框架,系统识别博物馆旅游服务痛点,为博物馆运营管理提供改进方向,助力文旅事业高质量发展。[方法/过程] 聚焦游客负面体验,基于携程在线平台的博物馆差评数据,利用BERTopic模型深入挖掘博物馆旅游服务问题。在此基础上,整合SnowNLP情感分析与IPA模型,构建博物馆旅游服务痛点识别体系,实现服务痛点的精准定位。最后,通过理论演绎剖析服务痛点成因,并提出针对性破解策略。[结果/结论] 研究发现,博物馆旅游存在行程管理失调、讲解专业度欠缺、展陈体系失衡等11个服务问题。其中,票务协同欠佳和客流管控失序被识别为核心服务痛点。票务协同欠佳由主体权责边界模糊、票务管理制度低效、技术结构协同障碍等因素造成;客流管控失序则与资源供需结构失衡、技术应用碎片化、管理机制系统性欠缺等相关。据此,针对性提出重塑票务治理体系、数智赋能调控客流等博物馆旅游服务痛点破解策略。
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    李颖, 曹羽飞
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    [目的/意义] 以“局部突破—全局协同”为主线绘制中国数据要素化突破路径图并明确其支撑体系,旨在为数据要素化实践提供指引、并支持相关政策和白皮书的完善。[方法/过程] 以政策分析提炼关键任务与路径框架,以白皮书补充操作方案与实践指导,采用“政策引领—实践支撑”的协同分析方式开展研究。基于93份中央级政策及28份权威性白皮书进行质性资料编码分析,最终确定2个主范畴,14个基本范畴及77个概念。[结果/结论] 绘制数据要素化突破路径图;识别数据要素处理开发、存储与供给,场景化应用,数据开放—共享—交易流通,产权建设与收益分配,治理与管理及数据要素市场建设为该路径的关键节点即数据要素化突破的核心任务;明确“理论—制度—资金—技术—设施—人才”六位一体的支撑体系及其建设内容。此外,针对当前数据要素化多主体协同不畅与任务落地难题,研究提出覆盖主体协同、关键任务与支撑体系的全链条攻坚方案,并借鉴国外先进经验,最终构建政策与白皮书“双擎”良性互动的机制完善路径。
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    刘悦如, 陈欣, 姚俊兰
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    [目的/意义] 评估不同大语言模型为核心的图书馆智能体的智能问答服务性能,从而筛选出最适配图书馆业务需求的模型作为智能服务底座。[方法/过程] 构建涵盖系统稳健性、响应时效、计算资源成本以及回答质量的4个维度的评估体系,以同济大学图书馆智能体“智小图”为实验对象系统,分别测试深度求索(DeepSeek)、豆包、通义千问等多款国产主流大语言模型版本。[结果/结论] 通过多维度性能评估,发现不同大语言模型各有所长,总体性能接近。结合图书馆实际需求,融合采用熵权法和层次分析法,综合计算各大语言模型的性能分数,进而选择最合适的大模型。
  • 海外观察
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    李晓虹, 吕品, 李莎
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    [目的/意义] 对美国高校图书馆在技术迭代驱动下的数字韧性建设路径进行梳理与探析,旨在为我国高校图书馆应对数字时代复杂挑战提供参考与路径启示。[方法/过程] 选取美国大学与研究图书馆协会(Association of College and Research Libraries,ACRL)最新连续三届《高校图书馆环境扫描报告》(2021、2023、2025)为样本,以数字技术迭代为分析主线,通过定向内容分析法和文献调研法解析三届报告。[结果/结论] 研究发现:虚拟服务技术(2021)、网络安全技术(2023)、AI与气候响应技术(2025)构成阶段性美国高校数字韧性建设的主轴;而技术基础设施韧性建设、数据治理韧性建设、服务模式韧性建设和组织文化韧性建设构成多维实施路径。数字韧性建设是新时代高校图书馆的重要发展方向,我国高校图书馆开展数字韧性建设实践时应立足本土借鉴国际经验,从转变技术思维、完善技术体系、升级技术手段及构建技术指标4个方面提出相应建议。
  • 会议报道
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    杜杏叶, 易飞, 王传清, 尹翠楠
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