研究论文
张新雨, 白如江, 牛湘荷, 石文秀, 刘琦, 孔玲
[目的/意义] 潜在新兴技术因其固有的模糊性特征易使其陷入识别困境,本文旨在构建适配其模糊性特征的识别体系,实现对潜在新兴技术的有效识别,为科技创新资源配置与未来产业发展提供支撑。[方法/过程] 基于潜在新兴技术模糊性特征及其表现形式,以专利、新闻和报告为数据源,从技术语义模糊与应用场景模糊两个特征维度构建识别模型:首先,基于动态网络与模糊C均值聚类方法,构建跨领域关联强度和归属不确定性指标识别语义模糊技术;其次,借助BERTopic主题模型,构建技术应用多样性和场景跃迁指标识别应用场景模糊技术;最后,为综合技术语义模糊指标和综合应用场景模糊指标赋权,以识别最终潜在新兴技术。[结果/结论] 以氢燃料电池领域为实证对象,依据二八定律,设定综合得分前20%的分位数(即综合潜在得分≥0.32)作为识别阈值,最终识别出质子交换膜燃料电池、空气燃料电池、阴离子交换膜燃料电池、固体氧化物燃料电池、空冷燃料电池5项潜在新兴技术,并将识别结果与国家政策报告等进行验证,有效支持了本研究的有效性与可靠性。