图书情报工作

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2026, 70(7): 0-0.

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专稿

面向可信数据空间的统一数据目录体系研究

索传军, 李木子, 贾君枝, 杨胜男, 戎军涛

2026, 70(7): 3-17. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.001

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[目的/意义] 可信数据空间是国家数据要素市场的重要载体。数据目录是实现数据空间内数据产品有序组织、发现、交易与开发运营的基本组件。构建统一数据目录体系，支持可信数据空间中数据运营与管理，对可信数据空间建设具有重要意义。[方法/过程] 在梳理国内外可信数据空间数据目录体系相关研究与建设实践基础上，采用模型构建方法构建可信数据空间统一数据目录体系架构，并借鉴语义网本体论的思想，提出可信数据空间统一数据目录体系的本体模型，最后分析目录本体的应用场景。[结果/结论] 构建的可信数据空间的统一数据目录体系以可信数据空间内的数据产品为描述对象，以本体作为描述手段，以语义数据网络作为表现形式，具有多维语义浏览和资源发现能力，可以有效支持数据发现与供给、使用控制、供需对接、审计评估和全程溯源等应用场景。

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研究论文

高校图书馆在地国际化知识服务模式创新研究

黄琴玲, 郭晶

2026, 70(7): 18-35. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.002

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[目的/意义] 构建面向高质量高等教育的图书馆在地国际化知识服务模式，为图书馆开展支持高校在地国际化高层次人才培养、高水平科学研究与高标准管理决策的在地国际化知识服务提供理论与实践参考。[方法/过程] 以高等教育高质量发展的重要目标——高层次人才培养、高水平科学研究、高标准管理决策为导向，结合QS2025世界大学排名前六高校，九校联盟高校，中外合作办学代表性高校，我国东、南、西、北、中部地区其他代表性高校的图书馆官网及相关文献调研，构建支持高校在地国际化高层次人才培养、高水平科学研究与高标准管理决策的图书馆在地国际化知识服务模式体系。[结果/结论] 图书馆在地国际化知识服务具有国际化、在地化、自主化的特征和可及性强、普及性高、受益面广的优势，图书馆应立足高质量高等教育对图书馆高质量知识服务的时代要求，从国际一流大学教学参考资源分层建设、辅助国际化创新人才培养的信息素养双语教学、国际化示范院系双语“微服务”、国际化创新空间建设出发，构建在地国际化高层次人才培养支持服务模式；从重要学科国际核心资源建设、国际前沿与热点研究课题全周期服务、国际高水平论文产出分析、国际化科研原始创新主题识别出发，构建在地国际化高水平科学研究支持服务模式；从重要学科国际化权威性评估认证支持、国际化科研产出多维分析、国际一流人才学术成果与成长规律分析出发，构建在地国际化高标准管理决策支持服务模式，为我国高等教育高质量发展与“双一流”建设贡献力量。

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研究论文

叙事即旅行：基于世界3理论的文化遗产数字叙事框架与实现路径

黎安润泽, 牛力

2026, 70(7): 36-47. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.003

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[目的/意义] 国家文化数字化战略实施背景下，GLAM为主导的文化遗产开发利用亟需建构新模式，以应对叙事模式转向的新机遇。[方法/过程] 围绕文化遗产数字叙事“是什么”“如何做”“效果如何”开展研究。首先，基于波普尔世界3理论与数字叙事研究，将文化遗产数字叙事进程比作“世界1-世界2-世界3-世界2-世界1”的旅行闭环，是叙事数据、叙事结构、叙事意图、叙事技巧、叙事工具、参与主体、叙事体验等7个要素协同作用的结果。其次，基于作者“讲故事”和受众“听故事”的视角，分别阐述了叙事要素作用下叙事内容编排路径和叙事话语感知路径的关键环节。最后，在生成式AI辅助下创作杭州西湖文化景观的“岁时节日”故事。[结果/结论] 基于世界3理论的文化遗产数字叙事研究构建了一套系统性的方法论，并论证了数智时代下该路径对文化遗产开发利用及公众文化记忆建构的有效性。

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研究论文

AIGC背景下人工智能素养的形成机理与演进路径研究

乐承毅, 孔维伟

2026, 70(7): 48-62. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.004

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[目的/意义] 厘清AIGC背景下用户AI素养的形成机理，探讨不同适应结构下AI素养的演进路径及特征，为AIGC用户AI素养培育工作提供理论依据。[方法/过程] 对20个访谈文本和3个网络平台上AI大模型相关话题的572份二手资料的混合数据进行扎根分析，构建AIGC用户AI素养的形成机理与演进路径模型。[结果/结论] AI素养的形成和发展并非线型，用户受科技特征、任务特征和个人特征等输入性因素共同影响，在瞬态性结构的驱动下，技术与任务的适配结构不断优化，从最初的意识与感知阶段，经过探索与实践阶段、理解与评估阶段，最后达到与AI工具的合作与共创，在动态循环中实现螺旋式上升。研究揭示了AI素养适应性形成机理与演进路径，扩展了个体适应性结构化理论框架，为理解AI素养的多维动态性提供新洞见，并为AI素养培育工作和技术平台功能设计提供有益启示。

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研究论文

基于金融事件演化知识大图的风险分析及预警研究

刘政昊, 张志剑

2026, 70(7): 63-82. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.005

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[目的/意义] 金融风险事件的传播与演化已危及到金融机构和企业的经营运作与社会信用体系，在大数据环境下，运用知识图谱方法与技术对大规模金融风险事件的关联及其演化特征进行建模分析，对于开展风险预警与管理工作具有重要的现实意义。[方法/过程] 聚焦新闻报道的金融领域风险事件，以风险事件主体的关联和事件演化特征为切入点，融合知识图谱与事件演化图谱的构建思路，构建具有“实体—事件—风险”多层级结构的金融事件演化知识大图，并对风险事件发展过程中的实体关联和风险传导特征进行可视化分析，以帮助相关决策主体进行有效的风险防范和风险预警。[结果/结论] 提出融合静态客观知识与动态事理演化逻辑的金融事件分析思路，证实引入外部数据后对挖掘潜在风险实体的有效性，提出辅助预警指标的构建方案，实现风险传导路径发现和对关联风险实体的识别，以帮助相关机构分析重大金融事件的演变机理和关联风险路径，从而有效防范和化解重大风险。

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研究论文

从知识涌现到扩散：“新”—“兴”主题成长特征动态测度研究

赵又霖, 王月妹, 王嘉杰, 封丽, 石燕青

2026, 70(7): 83-100. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.006

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[目的/意义] 在新兴主题成长过程中，主题涌现时的知识创新程度体现为“新”的特质，而主题扩散下的知识传播潜力则展现为“兴”的趋势。为解决当前测度方法中对主题创新来源探究不足以及跨领域扩散潜力动态反映缺失的问题，通过优化测度维度和指标框架，提升测度结果的准确度与时效性。[方法/过程] 从主题形成机制出发，贯穿知识涌现到扩散全貌，构建融合知识涌现创新性和知识扩散传播潜力维度的成长特征动态测度指标框架KEDT-GFDIM。在知识涌现创新性维度，基于主题关联网络分析新主题演化路径，结合时间、语义与路径结构差异计算主题创新性；在知识扩散传播潜力维度，基于主题扩散网络反映主题传播能力，通过引文关系引入IPC跨领域流动量化主题扩散潜力。[结果/结论] 在定量评估上，KEDT-GFDIM测度方法与传统测度方法相比，识别准确度提升了16.7%，且识别时效性得到提高，可更敏锐地检测到新兴主题或主题未来的发展趋势；在定性分析上，对动态成长曲线及国家相关政策进行分析可知，所识别出的三大新兴主题与其相一致，证明构建的动态测度方法能有效识别领域新兴主题。

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研究论文

大模型辅助的多源文献知识图谱高质量构建、注释与应用研究

崔鸿飞, 王梓洁

2026, 70(7): 101-117. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.007

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[目的/意义] 针对单一数据源难以同时满足高文献覆盖度、高实体消歧质量与高数据时效性的瓶颈，构建满足更全面需求的高质量学术知识图谱，提升文献计量学分析与学术社交网络研究的可靠性。[方法/过程] 提出一种大模型辅助的多源文献融合知识图谱构建框架，整合Scopus、Web of Science、PubMed与OpenAlex四个主流数据库的优势。框架分为多源文献融合、机构作者实体消歧两大模块，发挥大模型技术零训练样本的优势，保证知识图谱的高质量构建。[结果/结论] 以肺炎研究领域为例，构建涵盖约225万篇文献的多源融合学术知识图谱，实现百万量级机构署名与千万量级作者发文记录的有效消歧与注释。相较于单一数据源，融合后的知识图谱在确保低冗余率与低误合并率的前提下，显著提高文献覆盖度、元数据完整性和实体注释的精度与召回率，且弥补各数据源在机构与作者注释方面的不足。该融合图谱可以通过反向修订源数据，有效提升VOSviewer、CiteSpace等经典文献计量工具在作者和机构网络分析中的准确性，并支持创新文献计量方法的探索，展示出显著的应用价值。而提出的数据融合框架也为各学科领域构建高质量学术知识图谱提供可行路径与实践参考。

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研究论文

政府开放数据赋能水平的影响因素关联研究

段尧清, 王晓曦, 李彦如

2026, 70(7): 118-130. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.008

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[目的/意义] 旨在系统揭示影响政府开放数据赋能水平的关键要素及其内在关联机制，以推动数据从被动开放、简单利用向主动赋能、效益转化的良性循环转变。[方法/过程] 采用灰色关联模型识别影响政府开放数据赋能水平的关键因素，并量化分析各因素与赋能水平指标间的关联程度。基于此，运用社会网络分析方法构建“因素—指标”关联网络，系统揭示各要素间的相互作用关系，最终形成政府开放数据赋能水平影响因素的结构图。[结果/结论] “数据来源广泛性”居于影响层面的网络核心，其整合多源数据的能力是赋能生态的基础；“数据可获得性”占据数据结构洞位置，通过多样化数据格式连接供需两端，显著提升资源流通效率；“接口服务完备性”与“数据持续性”是关键抓手，前者降低开发门槛，后者保障数据时效性，共同驱动应用创新。这些发现为提升政府开放数据赋能潜力、最大化其社会经济效益提供了理论参考。

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研究论文

突发自然灾害情境下个人信息公共价值与隐私风险的冲突与平衡

耿瑞利, 李森涛, 贾子康, 孙瑜

2026, 70(7): 131-146. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.009

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[目的/意义] 平衡突发自然灾害事件中个人信息公共价值与隐私风险之间的矛盾张力，对突发事件应急管理过程中的个人信息公开和分级分类保护具有参考意义。[方法/过程] 依据情境完整性理论框架，选取“23·7京津冀特大暴雨”事件的微博数据，首先采用质性分析方法界定突发自然灾害情境下个人信息的类型体系，然后利用情境案例法评估不同类型个人信息所承载的公共价值；其次运用双边界二分式条件价值估值法对不同类型的个人信息隐私风险进行量化测度，并据此构建个人信息分类保护框架。[结果/结论] 不同类型的个人信息呈现显著差异性，公共价值最高的是“详细位置”，最低的是“发型”，隐私风险最高的是“肖像”，而“姓氏”的风险最低；基于测度结果，将个人信息公共价值与隐私风险的对抗分为4种模式：冲突模式I（高公共价值高隐私风险）、冲突模式II（低公共价值高隐私风险）、平衡模式（高公共价值低隐私风险）和其他模式（低公共价值低隐私风险），不同模式彰显个体隐私保护与公共价值需求之间的矛盾，实践中的信息采集公开利用与隐私保护策略应有所不同。研究结论为应急管理下的个人信息利用与分级分类保护工作提供参考。

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研究论文

学术资源库AIGC服务的信息质量风险识别与治理研究

贾明华, 崔海媛, 金鑫, 刘宇初, 王菲

2026, 70(7): 147-160. https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2026.07.010

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[目的/意义] 随着AIGC技术在学术资源领域的广泛应用，信息质量风险问题变得愈发重要。亟需构建有效的治理机制，提升学术资源库服务的质量与效能。[方法/过程] 调研AIGC在学术资源库服务中的应用现状和发展趋势，从内容、表达、效用和技术4个维度分析信息质量风险的表现形式和成因。使用问卷调查法和层次分析法确定风险指标权重，结合WBS-RBS识别信息质量风险节点。基于风险节点识别结果，运用RBM对各风险节点的风险值进行量化和比较，评估风险的影响范围与严重程度。[结果/结论] 研究识别出信息内容、信息表达和信息效用3个一级风险指标和可靠性、适量性、及时性等11个二级风险指标。其中内容维度及时性、公正性风险最高，表达维度清晰度、标准化和可解释性风险最高，效用维度相关性、合规性和安全性风险最高。基于各阶段的风险和挑战，构建AIGC信息质量风险治理体系，推动治理范式从“事后应对”转向“事前预防”。

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