传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2018.05.012

图书情报工作 ›› 2018, Vol. 62 ›› Issue (5): 106-114.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.05.012

传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究

刘小平, 田晓颖

重庆邮电大学经济管理学院重庆 400065

收稿日期:2017-09-28 修回日期:2017-11-24 出版日期:2018-03-05 发布日期:2018-03-05
作者简介:刘小平(ORCID:0000-0001-7119-1607),教授,E-mail:liuxiaoping@cqupt.edu.cn;田晓颖(ORCID:0000-0003-1662-7169),硕士研究生。

Empirical Research on the Comparation of Social Network Characteristics of the Traditional Media Microblogging and the New Media Microblogging

Liu Xiaoping, Tian Xiaoying

School of Economics and Management, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065

Received:2017-09-28 Revised:2017-11-24 Online:2018-03-05 Published:2018-03-05

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义]为了解传统媒体微博与新媒体微博信息传播规律与特征的差异，识别各类型媒体微博中具有高度影响力的媒体微博节点，以促进媒体微博的全面发展。[方法/过程]研究基于社会网络理论，选取新浪微博中的传统媒体微博及新媒体微博各50个作为研究样本，测度其社会网络结构特征，比较分析两者的信息传播规律。[结果/结论]研究发现，传统媒体微博和新媒体微博网络整体均较为紧密，且传统媒体微博高于新媒体微博；信息在传统媒体微博网络中的传播较新媒体微博更为便利，信息转移效率更高，网络节点之间的整体凝聚性更强；传统媒体微博中纸质媒体微博在地位上占据绝对优势，而新媒体微博中各类型媒体微博则相对发展均衡；新媒体微博权利更为集中，呈现两极分化状态，而传统媒体微博则更为均衡。

关键词: 传统媒体微博, 新媒体微博, 节点影响力, 社会网络分析

Abstract: [Purpose/significance] In order to know the differences between the traditional media microblogging and the new media microblogging in terms of communication rules and features, and push forward the media microblogging in a comprehensive way, it is necessary to identify the media microblogging nodes which have great influence on the media. [Method/process] On the basis of the social network theory, 50 samples, including both the traditional media microblogging and the new media microblogging, were selected for the study. Their social network architectural features were measured and information communication rules were analyzed. [Result/conclusion] According to the study, it is found that the network for the traditional media microblogging and the new media microblogging are both dense. Actually, the traditional media microblogging is denser than the new media microblogging. Besides, the communication of the traditional media microblogging is more convenient than that of the new media microblogging and the information transfer is more efficient. The coherency of the network node will be stronger. For the traditional media microblogging, the paper media microblogging has absolute advantages; for the new media microblogging, all kinds of the media microblogging are developed in a balanced way; for the new media microblogging, the power is more concentrated so that we can see there is a trend of polarization. For the traditional media microblogging, the development is more balanced.

Key words: traditional media microblogging, new media microblogging, node's influence, social network analysis

中图分类号:

G206

刘小平, 田晓颖. 传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究[J]. 图书情报工作, 2018, 62(5): 106-114.

Liu Xiaoping, Tian Xiaoying. Empirical Research on the Comparation of Social Network Characteristics of the Traditional Media Microblogging and the New Media Microblogging[J]. LIS, 2018, 62(5): 106-114.

参考文献

[1] 薛可,阳长征,余明阳. 意见领袖与受众定位对品牌传播的影响——传统媒体与新媒体背景下的对比研究[J].软科学,2015,29(2):106-111.
[2] 黄鹤,方志鑫. 传统媒体与新媒体的交互融合——对电视产业创新性发展的分析[J]. 现代传播,2015,227(6):110-113.
[3] AHMED S, JAIDKA K, CHO J. The 2014 Indian elections on Twitter:a comparison of campaign strategies of political parties[J]. Telematics and informatics, 2016,33(4):1071-1087.
[4] HONG Sounman, NADLER D. Which candidates do the public discusson line in an election campaign?:the use of social media by 2012 presidential candidates and its impact on candidates alience[J].Government information quarterly,2012,29(4):455-461.
[5] 崔金栋,孙遥遥,郑鹊等. 我国政务微博社会网络特征对比分析实证研究[J]. 情报科学,2016,34(12):120-132.
[6] 郑磊,任雅丽. 中国政府机构微博现状研究[J]. 图书情报工作, 2012,56(3):13-17.
[7] ALSINET T, ARGELICH J.Weighted argumentation for analysis of discussions in Twitter[J].International journal of approximate reasoning, 2017, 85(2):21-35.
[8] 洪小娟,姜楠,洪巍等. 媒体信息传播网络研究——以食品安全微博舆情为例[J]. 管理评论,2016,28(8):115-124.
[9] 王晰巍,邢云菲,赵丹. 基于社会网络分析的移动环境下网络舆情信息传播研究——以新浪微博"雾霾"话题为例[J]. 图书情报工作,2015,59(7):14-22.
[10] 刘鹏飞. 媒体微博发展中的问题与规范化管理[J]. 新闻与写作,2013(8):17-19.
[11] 涂光晋,陈敏. 媒体微博的内容特色与生产机制研究——以三家报纸的官方微博为例[J]. 现代传播:中国传媒大学学报,2013(3):35-40.
[12] 王晓光,袁毅. 微博用户影响力构成因素分析——以媒体微博为例[J]. 情报科学,2016,34(8):78-82.
[13] 平亮,宗利永. 基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 图书情报知识,2016,138(6):92-97.
[14] HOFMANNN T,PUZICHA J. Latent class models for collaborative filte-ring[C]//Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence,California:IJCAI,1999:688-693.
[15] WATTS D J,STROGATZ S H. Collective dynamics of small-World Networks[J].Nature,1998,393(6684):440-442.

传统媒体与新媒体微博社会网络特征对比分析实证研究

Empirical Research on the Comparation of Social Network Characteristics of the Traditional Media Microblogging and the New Media Microblogging

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

[1]	刘明信, 李丹丹, 李荣, 江洪波, 毛开云. 专利视阈下产业技术创新合作网络演化分析——以肿瘤疫苗为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(9): 117-127.
[2]	吉海颖, 戚桂杰, 李娜. 开放式创新平台用户交互对隐性社区的影响研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(5): 105-115.
[3]	马铭, 王超, 许海云, 龚兵营, 周勇. 面向语义信息分析的多层次技术演化轨迹识别方法研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(4): 103-117.
[4]	王晰巍, 毕樱瑛, 李玥琪. 社交网络中意见领袖节点影响力指数模型及实证研究——以自然灾害“7·20”河南暴雨为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(16): 24-35.
[5]	高楠, 周庆山. 基于有向合著网络的核心团队挖掘研究——以图情领域为例[J]. 图书情报工作, 2021, 65(20): 81-91.
[6]	刘佳程, 马廷灿, 岳名亮. HHa中心性算法:一种基于h指数和Ha指数的复杂网络节点排序算法[J]. 图书情报工作, 2021, 65(20): 92-100.
[7]	池毛毛, 潘美钰, 王伟军. 共享住宿与酒店用户评论文本的跨平台比较研究:基于LDA的主题社会网络和情感分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(2): 107-116.
[8]	赵文静, 张琳, 尚媛媛, 黄颖. 国际公共卫生紧急事件下中美科学合作模式比较分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(18): 58-70.
[9]	阳昕, 张敏, 廖剑岚, 邵诚敏. 社会网络视角下的高校图书馆电子资源利用研究——以复旦大学图书馆为例[J]. 图书情报工作, 2021, 65(15): 91-99.
[10]	雷鸣, 夏梦鸽, 汪雪锋, 刘佳. 基于链路预测的协同药物组合推荐研究:面向疾病并发症诊疗[J]. 图书情报工作, 2021, 65(12): 122-129.
[11]	范文洁, 李忠凯, 黄水清. 基于社会网络分析的《左传》战争计量及可视化研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(6): 90-99.
[12]	卢恒, 张向先, 张莉曼, 陶兴. 会话分析视角下虚拟学术社区用户交互行为特征研究[J]. 图书情报工作, 2020, 64(13): 80-89.
[13]	段尧清, 尚婷, 周密. 我国政务大数据政策扩散特征与主题分析[J]. 图书情报工作, 2020, 64(13): 133-139.
[14]	张海涛, 徐海玲, 张枭慧, 武慧娟. 国内外图书情报领域用户画像研究现状及展望[J]. 图书情报工作, 2019, 63(7): 127-134.
[15]	邢云菲, 王晰巍, 韩雪雯, 张长亮. 基于信息熵的新媒体环境下网络节点影响力研究——以微信公众号为例[J]. 图书情报工作, 2018, 62(5): 76-86.