科技文献中技术关联自动发现方法研究

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2021.20.012

图书情报工作 ›› 2021, Vol. 65 ›› Issue (20): 113-122.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2021.20.012

科技文献中技术关联自动发现方法研究

徐珍珍, 张均胜, 刘文斌

中国科学技术信息研究所, 北京 100038

收稿日期:2021-04-14 修回日期:2021-07-19 出版日期:2021-10-20 发布日期:2021-10-22
通讯作者: 张均胜(ORCID:0000-0001-8740-2851),研究员,博士,通讯作者,E-mail:zhangjs@istic.ac.cn
作者简介:徐珍珍(ORCID:0000-0002-9641-8334),硕士研究生;刘文斌(ORCID:0000-0002-5411-544X),硕士研究生。
基金资助:
本文系国家重点研发计划项目"颠覆性技术识别理论、方法与专家预判系统"（项目编号：2019YFA0707201）和中国科学技术信息研究所创新研究基金"互联网虚假科技信息识别方法研究"（项目编号：MS2021-05）研究成果之一。

Automatically Discovering Associations Among Technologies in Scientific Literature

Xu Zhenzhen, Zhang Junsheng, Liu Wenbin

Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038

Received:2021-04-14 Revised:2021-07-19 Online:2021-10-20 Published:2021-10-22

摘要/Abstract

摘要： [目的/意义] 技术关联分析不仅有助于科技管理部门做好规划布局、企业机构在技术研发方面强优补短，还能帮助科研人员选择技术创新方向和路径。[方法/过程] 提出一种基于科技文献文本分析构建问题-技术矩阵并用于发现技术关联的方法。首先，提取文献中研究问题及对应技术，形成问题-技术矩阵；然后，利用技术相似度进行技术项合并聚类以应对数据稀疏性问题，进而分析建立技术之间的关联；最后，进行实验以验证该方法的可行性。[结果/结论] 从文献中的研究问题-方法矩阵出发对技术间关系进行归纳和总结，提出一种自动化建立技术之间的关联关系的方法，可以有效辅助发现技术关联关系，如直接竞争关系、合作关系、间接竞争关系和合作关系等。本研究是面向科技文献的技术关联发现与应用的探索性研究，研究结果可为科技创新研究与管理提供参考。

关键词: 问题-技术矩阵, 技术关联, 技术相似度

Abstract: [Purpose/significance] Technology association analysis can help government to make science and technology strategies and plans, and help enterprises to make up shortcomings for development, and help researchers to select research directions. [Method/process] This paper proposed an approach to discover technology associations and relations by constructing a problem-technology matrix based on scientific literature. First, research questions and technologies were extracted from contents of scientific literature to formulate a question-technology matrix; and then, technologies were calculated to cluster for reducing data sparsity. Finally, experiments showed the effectiveness of our proposed approach. [Result/conclusion] Starting from the question-technology matrix in literature, this paper summarizes the associations between technologies, and explores methods of automatically establishing the relationship between technologies, which can effectively help to discover the relationship between technologies, such as direct competition relationship, cooperation relationship, indirect competition relationship and cooperation relationship. This research is an exploratory research on the discovery and application of technology association for scientific literature. The research results will help to improve the efficiency of scientific and technological innovation research and management.

Key words: question-technology matrix, technology relationship, technology similarity

中图分类号:

G255.51

徐珍珍, 张均胜, 刘文斌. 科技文献中技术关联自动发现方法研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(20): 113-122.

Xu Zhenzhen, Zhang Junsheng, Liu Wenbin. Automatically Discovering Associations Among Technologies in Scientific Literature[J]. Library and Information Service, 2021, 65(20): 113-122.

参考文献

[1] BHARADWAJ A, SAWY O A E, PAVLOU P A, et al. Digital business strategy:toward a next generation of insights[J]. Mis quarterly, 2013, 37(2):471-482.
[2] 国家发展改革委.战略性新兴产业形势判断及"十四五"发展建议[EB/OL].[2021-05-04].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1688663466446852041&wfr=spider&for=pc.
[3] 吴江宁, 张红卫, 王舒. 基于科技文献的时序主题链构建方法[J]. 科学学研究, 2014, 32(9):1306-1312.
[4] 王佳琪,张均胜,乔晓东. 基于文献的科研事件表示与语义链接研究[J]. 数据分析与知识发现,2018,2(5):32-39.
[5] 张昱, 张均胜, 姚长青. 科技文献语义关联网络及其应用探析[J]. 中国科技资源导刊, 2020, 52(1):40-47.
[6] 王艳艳,张均胜,乔晓东,等. 基于问题——方法矩阵的文献新颖性评估方法[J]. 情报理论与实践,2021,44(2):90-95.
[7] LI J, TANG J, ZHANG J, et al. Arnetminer:expertise oriented search using social networks[J]. Frontiers of computer science in China, 2008, 2(1):94-105.
[8] 张兆锋,张均胜,姚长青.一种基于知识图谱的技术功效图自动构建方法[J].情报理论与实践,2018,41(3):149-155.
[9] 陈颖,张晓林.专利技术功效矩阵构建研究进展[J].现代图书情报技术,2011(11):1-8.
[10] 王丽,张冬荣,张晓辉,等.利用主题自动标引生成技术功效矩阵[J].现代图书情报技术,2013(5):80-86.
[11] 陈颖,张晓林.基于特征度和词汇模型的专利技术功效矩阵结构生成研究[J].现代图书情报技术,2012(2):53-59.
[12] 张博培. 面向专利的术语识别与技术功效矩阵构建技术[D].北京:北京工业大学,2015.
[13] 翟东升,张京先,胡等金.基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究[J].情报理论与实践,2020,43(3):116-123.
[14] 许海云,方曙.基于专利功效矩阵的技术主题关联分析及核心专利挖掘[J].情报学报,2014,33(2):158-166.
[15] 刘化然,曹旭,张晓冬,等.基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法[J].图书情报导刊,2020,5(6):65-70.
[16] 栾春娟, 刘则渊, 王贤文. 发散与收敛:技术关联度的演变趋势分析——以全球太阳能技术的专利计量为例[J]. 研究与发展管理, 2013,25(4):87-95.
[17] 丰雷. 简论产业集群与技术关联关系[J]. 管理与财富,2009(12):64-65.
[18] 姜红. 基于技术关联性视角的产业创新模式与技术选择理论研究[D]. 长春:吉林大学, 2008.
[19] HOFMANN P, KELLER R, URBACH N. Inter-technology relationship networks:arranging technologies through text mining[J]. Technological forecasting and social change, 2019, 143(June):202-213.
[20] 冯秀珍,李萌,刘俊婉. 面向技术用途的关联关系识别方法研究[J]. 科技进步与对策,2014(9):19-23.
[21] 丰雷.产业集群与技术关联关系研究[J].科技和产业,2010,10(5):4-6,21.
[22] 陈卫静, 刘静, 凌世婷. 媒介角色理论视域下技术间关联关系研究——以电子信息领域的高影响力论文为例[J]. 图书情报工作, 2017, 61(22):107-116.
[23] 黄斌,黄鲁成,吴菲菲,等. 基于专利共类的技术间关联性评估[J]. 情报杂志,2015(2):99-103.
[24] 黄斌.技术关联关系研究[D].北京:北京工业大学,2016.
[25] 杨冬敏.基于关联关系的技术演化研究[D].武汉:武汉大学,2019.
[26] 王燕鹏.基于动态主题模型的机构研究主题分布及演化[D].北京:中国科学院文献情报中心,2017.
[27] 李勇敢.技术领域维度下相对技术关联度研究——以德温特专利数据库共类分析为例[J].科技进步与对策,2017,34(7):146-153.
[28] 黄晓斌梁辰. 专利技术的关联网络分析——以4G通信技术领域为例[J]. 情报学报, 2015,34(1):92-104.
[29] 包翔,刘桂锋.一种基于概率潜在语义分析的专利主题标引方法研究[J].情报工程,2020,6(3):15-24.
[30] 汪锦霞,刘向.基于LOGISTIC拟合的动态技术轨道识别与评价研究[J].情报工程,2020,6(3):63-77.
[31] 杨金庆,陆伟,吴乐艳. 面向学科新兴主题探测的多源科技文献时滞计算及启示——以农业学科领域为例[J]. 情报学报,2021,40(1):21-29.

科技文献中技术关联自动发现方法研究

Automatically Discovering Associations Among Technologies in Scientific Literature

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 4

编辑推荐

Metrics

[1]	许海云, 王超, 龚兵营, 张慧玲, 齐燕, 恩杉. 科学-技术关联视角下的新兴研究主题产学研合作适用模式研究——以干细胞研究领域为例[J]. 图书情报工作, 2022, 66(15): 3-13.
[2]	齐燕. 基于专利引文分析的领域科技关联发展态势探究——以HCV为例[J]. 图书情报工作, 2019, 63(23): 97-105.
[3]	陈凯, 徐峰, 程如烟. 非专利引文分析研究进展[J]. 图书情报工作, 2015, 59(5): 137-144.
[4]	李睿, 容军凤, 张玲玲. 试论“科学-技术关联”计量模型的不足及改进——学科-领域对应优化视角[J]. 图书情报工作, 2013, 57(05): 86-93.