我国政府数据管理机构职能设计的现状调查及其启示

doi:10.13266/j.issn.0252-3116.2022.16.008

图书情报工作 ›› 2022, Vol. 66 ›› Issue (16): 78-91.DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2022.16.008

我国政府数据管理机构职能设计的现状调查及其启示

周文泓, 贺谭涛

中国人民大学信息资源管理学院北京 100872

收稿日期:2022-02-16 修回日期:2022-05-09 出版日期:2022-08-20 发布日期:2022-08-19
作者简介:周文泓,副教授,博士,E-mail:zwhdcc@126.com;贺谭涛,硕士研究生。

Research on the Status Quo of Function Design of Government Data Management Agencies in China and Its Implications

Zhou Wenhong, He Tantao

School of Information Resource Management, Renmin University, Beijing 100872

Received:2022-02-16 Revised:2022-05-09 Online:2022-08-20 Published:2022-08-19

摘要/Abstract

摘要： ［目的/意义］对我国政府数据管理机构职能设计的现状进行调查,旨在从组织架构层面明确数据管理的相关方法与策略。［方法/过程］采用网络调查与文本分析法,对政府数据管理机构职能设计相关描述展开梳理及分析,对机构设置及其职能内容、职能设计情况及其特征予以归纳总结。［结果/结论］通过梳理,可发现我国政府数据管理机构得到广泛设置,其职能特征为对接数字转型的整体设定、架构对照分工基本成形、基于数据管理得到有效设定以及面向治理维度延伸。在职能设计方面,未来可进一步扩充服务数字转型战略的职能定位、完备组织架构以提供职能支持、面向数据管理专业性升级职能重心、立足治理体系的要求与目标拓展职能。

关键词: 政府数据管理机构, 职能设计, 数据管理, 数字转型

Abstract: [Purpose/Significance] Research on the status quo of function design of government data management agencies in China, aims to identify related methods and strategies of data management from the perspective of the organizational structure. [Method/Process] Based on the methods of online investigation and text analysis, description texts related to function design of government data management organization were analyzed and summarized, and the institutional setup, its functional contents, functional design and its characteristics were summarized. [Result/Conclusion] China's government data management agencies have been widely set up, and their characteristics present as the overall setting of digital transition, having a basic organizational structure and division, being effectively set based on data management, and expanding to the governance dimension. In the future, it can further expand the functional positioning to support the digital transition strategy, complete the organizational structure to provide functional support, upgrade the functional focus for data management expertise, and expand the functions based on the governance system's requirements and objectives.

Key words: government data management agency, function design, data management, digital transition

中图分类号:

G250

周文泓, 贺谭涛. 我国政府数据管理机构职能设计的现状调查及其启示[J]. 图书情报工作, 2022, 66(16): 78-91.

Zhou Wenhong, He Tantao. Research on the Status Quo of Function Design of Government Data Management Agencies in China and Its Implications[J]. Library and Information Service, 2022, 66(16): 78-91.

参考文献

[1] Open Data Barometer. ODB Methodology[EB/OL]. [2022-02-11]. https://opendatabarometer.org/doc/4thEdition/ODB-4thEd ition-Methodology.pdf.
[2] 深圳市人民政府办公厅. 深圳市首席数据官制度试点实施方案[EB/OL].[2022-02-11]. http://www.sz.gov.cn/zwgk/zfxxgk/zfwj/szfbgth/content/post_9087812.html.
[3] 曹雨佳. 政府开放数据生存状态:来自我国19个地方政府的调查报告[J]. 图书情报工作, 2016, 60(14): 94-101.
[4] 赵豫生, 林少敏, 郑少翀. 大数据治理机构职能及其评价指标体系构建研究[J]. 中国行政管理, 2020(7): 70-77.
[5] 李锋, 柳浩. WSR视域下政府数据治理影响因素与路径研究[J]. 河海大学学报(哲学社会科学版), 2021, 23(6): 44-53,110.
[6] 李广乾, 张学艺, 赵建航. 政府数据资源管理体系的建设要求与优化建议[J]. 改革, 2022(1): 119-128.
[7] 夏义堃. 政府数据治理的维度解析与路径优化[J]. 电子政务, 2020(7): 43-54.
[8] 黎江平, 姚怡帆, 叶中华. TOE框架下的省级政务大数据发展水平影响因素与发展路径——基于fsQCA实证研究[J]. 情报杂志, 2022, 41(1): 200-207.
[9] 张晓娟,莫富传,冯翠翠.政府数据开放价值实现的机理:基于系统动力学的分析[J].情报理论与实践,2022,45(5):75-83.
[10] 刘再春. 我国政府数据开放存在的主要问题与对策研究[J]. 理论月刊, 2018(10): 110-118.
[11] 邓崧, 黄岚, 马步涛. 基于数据主权的数据跨境管理比较研究[J]. 情报杂志, 2021, 40(6): 119-126.
[12] 陈晓勤. 需求识别与精准供给:大数据地方立法完善思考——基于政府部门与大数据相关企业调研的分析[J]. 法学杂志, 2020, 41(11): 91-101,129.
[13] 齐英程. 公共数据增值性利用的权利基础与制度构建[J]. 湖北大学学报(哲学社会科学版), 2022, 49(1): 12-20.
[14] 于施洋, 王建冬, 郭巧敏. 我国构建数据新型要素市场体系面临的挑战与对策[J]. 电子政务, 2020(3): 2-12.
[15] 耿亚东. 地方政府大数据管理机构变革:定位、挑战与行动路径[J]. 天津行政学院学报, 2021, 23(4): 21-30.
[16] 孟庆国, 林彤, 乔元波, 等. 中国地方政府大数据管理机构建设与演变——基于第八次机构改革的对比分析[J]. 电子政务, 2020(10): 29-38.
[17] 黄璜, 孙学智. 中国地方政府数据治理机构的初步研究:现状与模式[J]. 中国行政管理, 2018(12): 31-36.
[18] 徐拥军, 张臻, 任琼辉. 国家大数据战略背景下档案部门与数据管理部门的职能关系[J]. 图书情报工作, 2019, 63(18): 5-13.
[19] 张克. 省级大数据局的机构设置与职能配置:基于新一轮机构改革的实证分析[J]. 电子政务, 2019(6): 113-120.
[20] 叶战备, 王璐, 田昊. 政府职责体系建设视角中的数字政府和数据治理[J]. 中国行政管理, 2018(7): 57-62.
[21] 黄璜. 美国联邦政府数据治理:政策与结构[J]. 中国行政管理, 2017(8): 47-56.
[22] 叶战备. 政务数据治理的现实推进及其协同逻辑——以N市为例[J]. 中国行政管理, 2021(6): 44-49.
[23] 宋锴业, 徐雅倩, 陈天祥. 政务数据资产化的创新发展、内在机制与路径优化——以政务数据资产管理的潍坊模式为例[J]. 电子政务, 2022(1): 14-26.
[24] 中共中央, 国务院. 中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见[EB/OL].[2022-02-11]. http://www.gov.cn/zhengce/2020-04/09/content_5500622.htm.
[25] 门理想. 地方政府数据治理机构研究:组建方式与职能界定[J]. 兰州学刊, 2019(11): 146-156.
[26] 国务院. 中华人民共和国政府信息公开条例[EB/OL]. (2019-04-03)[2022-02-11]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-04/15/content_5382991.htm.
[27] 李鑫. 地方政府数据治理机构的职能设置与协同关系研究[D]. 成都:电子科技大学, 2021.

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[1]	叶兰. 欧洲FAIRsFAIR“高等教育FAIR能力框架与课程体系”解读及启示[J]. 图书情报工作, 2023, 67(6): 52-63.
[2]	王丹丹, 任婧媛. 国外主要社会科学数据管理平台建设研究及启示[J]. 图书情报工作, 2023, 67(3): 131-139.
[3]	杨文, 姚静. 档案学科建设与人才培养的数字转型——基于图书情报与档案管理一级学科更名为信息资源管理的思考[J]. 图书情报工作, 2023, 67(1): 99-107.
[4]	胡媛, 陈国东, 姚晓杰, 谢守美. 科研数据管理服务影响因素互作用框架元综合研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(8): 122-133.
[5]	叶兰. 高校图书馆科学数据管理服务能力成熟度模型构建与应用研究[J]. 图书情报工作, 2022, 66(6): 3-14.
[6]	李春秋, 杜博雅, 耿骞, 宋宁远, 李子璇, 原顺梅. 医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析[J]. 图书情报工作, 2022, 66(3): 72-82.
[7]	陆颖颖, 孙裕彤, 张瑶, 李旭光. 人工智能、机器学习、自动化和机器人技术对信息行业的影响——2021年CILIP专题研讨会综述与启示[J]. 图书情报工作, 2022, 66(19): 143-152.
[8]	于会萍, 宛玲. 科学数据存储库的发展态势与推进策略[J]. 图书情报工作, 2022, 66(15): 107-115.
[9]	姚占雷, 谷俊, 许鑫. 全生命周期视域下人文社科研究数据管理平台的设计与实现[J]. 图书情报工作, 2021, 65(7): 25-37.
[10]	王宁, 刘越男. 档案学视角下的科学数据管理——基于国际组织相关成果的研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(5): 88-97.
[11]	秦顺. 面向一流高校建设的图书馆科研数据管理服务研究——以整合DLC-SH为视角[J]. 图书情报工作, 2021, 65(4): 28-39.
[12]	陈越, 都平平, 周琼. 美国高校科学数据使用协议应用情况调查与启示[J]. 图书情报工作, 2021, 65(24): 135-142.
[13]	霍倩, 梁宵萌, 潘亚男. 科学数据管理政策对档案部门科学数据管理的启示——基于政策工具的文本量化分析[J]. 图书情报工作, 2021, 65(20): 23-30.
[14]	李洋, 温亮明. 《科学数据管理办法》落实现状、影响因素及推进策略研究[J]. 图书情报工作, 2021, 65(2): 65-74.
[15]	王晰巍, 李玥琪, 贾若男, 孟盈. 新文科背景下大数据管理与应用专业人才培养模式[J]. 图书情报工作, 2021, 65(17): 45-56.