收稿日期: 2013-11-12
修回日期: 2013-12-03
网络出版日期: 2013-12-20
基金资助
本文系2012年度国家自然科学基金重点项目“情景-应对型非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法”(项目编号:91224001)和2010年度中央高校基础科研经费项目“非常规情景下的信息行为研究”(项目编号:ZYGX2010J155)研究成果之一。
Study on the Evolution of Emergency Internet Public Opinion Based on Least Square Method
Received date: 2013-11-12
Revised date: 2013-12-03
Online published: 2013-12-20
曹学艳 , 宋彦宁 , 刘海涛 , 李仕明 . 基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究[J]. 图书情报工作, 2013 , 57(24) : 101 -105 . DOI: 10.7536/j.issn.0252-3116.2013.24.017
Through mining emergencies network media reports and other data by using the GooSeeker, DataScraper and MetaStudio, the information extract software, we got scattered diagram of emergencies network public opinion. Then we got the function fitting figure by using the methods of least square method, taking the emergencies in recent years as the case study. Research showed that, according to the function characteristics of the network public opinion, the evolution mode can be divided into breaking model, continuous model and compound model. This method can effectively reveal the evolution process and evolution rule of the emergency internet public opinion, and provide theoretical basis of public opinion for emergency network real-time response.
Key words: emergencies; internet public opinion; evolution; least square method
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