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2013 , Vol. 57 >Issue 24: 101 - 105

DOI: https://doi.org/10.7536/j.issn.0252-3116.2013.24.017

情报研究

基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究

  • 曹学艳 ,
  • 宋彦宁 ,
  • 刘海涛 ,
  • 李仕明
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  • 电子科技大学
曹学艳，电子科技大学图书馆副研究馆员，博士，E-mail：caoxy@uestc.edu.cn；宋彦宁，电子科技大学政治与公共管理学院硕士研究生；刘海涛，电子科技大学微电子与固体电子学院硕士研究生；李仕明，电子科技大学经济与管理学院教授，博士，博士生导师。

收稿日期: 2013-11-12

  修回日期: 2013-12-03

  网络出版日期: 2013-12-20

基金资助

本文系2012年度国家自然科学基金重点项目“情景-应对型非常规突发事件演化规律动态评估预测模型与方法”（项目编号：91224001）和2010年度中央高校基础科研经费项目“非常规情景下的信息行为研究”（项目编号：ZYGX2010J155）研究成果之一。

收起

Study on the Evolution of Emergency Internet Public Opinion Based on Least Square Method

  • Cao Xueyan ,
  • Song Yanning ,
  • Liu Haitao ,
  • Li Shiming
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  • University of Electronic Science & Technology of China, Chengdu 611731

Received date: 2013-11-12

  Revised date: 2013-12-03

  Online published: 2013-12-20

Fold

摘要

利用信息提取工具包GooSeeker中的抓取规则编辑器MetaStudio和页面信息抓取工具DataScraper等分工合作，挖掘突发事件的网媒报道数据，获得突发事件网络舆情的散点图。利用基于最小二乘法的多项式拟合法，获取各种舆情数据的拟合函数，并以近年来的突发事件作为相关案例进行实证分析。研究表明，根据各网络舆情的函数特征，其演化模式可分为突发型、连续型和复合型等，该方法能够有效地揭示突发事件网络舆情的演化过程和演化规律，为突发事件网络舆情的实时应对提供理论基础。

关键词： 突发事件; 网络舆情; 演化; 最小二乘法

本文引用格式

曹学艳 , 宋彦宁 , 刘海涛 , 李仕明 . 基于最小二乘法的突发事件网络舆情演化规律研究[J]. 图书情报工作, 2013 , 57(24) : 101 -105 . DOI: 10.7536/j.issn.0252-3116.2013.24.017

Abstract

Through mining emergencies network media reports and other data by using the GooSeeker, DataScraper and MetaStudio, the information extract software, we got scattered diagram of emergencies network public opinion. Then we got the function fitting figure by using the methods of least square method, taking the emergencies in recent years as the case study. Research showed that, according to the function characteristics of the network public opinion, the evolution mode can be divided into breaking model, continuous model and compound model. This method can effectively reveal the evolution process and evolution rule of the emergency internet public opinion, and provide theoretical basis of public opinion for emergency network real-time response.

Key words： emergencies; internet public opinion; evolution; least square method

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