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2014 , Vol. 58 >Issue 07: 12 - 18,29

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2014.07.002

专题：馆藏资源语义化与多种方法的融合研究

信息计量学视角下的数字文献资源语义化关联揭示

  • 王菲菲 ,
  • 邱均平 ,
  • 余凡 ,
  • 赵蓉英
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  • 1. 北京工业大学经济与管理学院;
    2. 武汉大学信息管理学院;
    3. 武汉大学质量发展战略研究院;
    4. 武汉大学中国科学评价研究中心
王菲菲，北京工业大学经济与管理学院讲师，E-mail：feifeiwang@bjut.edu.cn；邱均平，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，武汉大学中国科学评价研究中心主任；余凡，武汉大学质量发展战略研究院研究员；赵蓉英，武汉大学信息管理学院教授，博士生导师，武汉大学中国科学评价研究中心副主任

收稿日期: 2014-01-22

  修回日期: 2014-02-20

  网络出版日期: 2014-04-05

基金资助

本文系国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”（项目编号：11&ZD152）和教育部人文社会科学基金项目“馆藏数字资源语义化深度聚合的理论与关键技术研究”（项目编号：13YJA870023）研究成果之一。

收起

Revealing the Semantic Association of Digital Literature Resources from Informetrics Perspective

  • Wang Feifei ,
  • Qiu Junping ,
  • Yu Fan ,
  • Zhao Rongying
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  • 1 School of Economics and Management, Beijing University of Technology, Beijing 100022;
    2 School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072;
    3 Wuhan University Institute of Quality Development Strategy, Wuhan 430072;
    4 Research Center for China Science Evaluation, Wuhan University, Wuhan 430072

Received date: 2014-01-22

  Revised date: 2014-02-20

  Online published: 2014-04-05

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摘要

以信息计量学为支撑的资源语义化是当前数字图书馆领域逐渐兴起的研究热点。围绕发文共现与耦合、引文共现与耦合、发文-引文共现3个层面对数字文献资源中的元数据概念及其中的计量语义关系进行全面揭示和扩散推演，进一步系统化地构建了由计量分析产生的概念与关系所构成的，具有本体模型、语义网络以及社会网络的共有特性的数字文献资源计量语义网络。

关键词： 信息计量学; 数字图书馆; 语义关联; 语义网络

本文引用格式

王菲菲 , 邱均平 , 余凡 , 赵蓉英 . 信息计量学视角下的数字文献资源语义化关联揭示[J]. 图书情报工作, 2014 , 58(07) : 12 -18,29 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.07.002

Abstract

The resource semantization based on informetrics has been gradually sprung up and become the research hotspot in digital library field. The generation and diffusion of metric-semantic association involving metadata concepts and metrics-relations in digital resources are deeply revealed around three levels: publishing co-occurrence and coupling, citing co-occurrence and coupling, and publishing-citing co-occurrence. And a semantic network of digital literature resources composed of concepts and relations from metrics analysis is constructed, which possesses some common characteristics with ontology model, semantic networks, and social networks.

Key words： Informetrics; digitallibrary; semantic association; semantic network

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