情报研究

突发事件信息传播中门户网站信息转载与用户参与研究

展开
  • 1. 东北师范大学计算机科学与信息技术学院;
    2. 天津大学教育学院;
    3. 吉林大学管理学院
滕广青,东北师范大学计算机科学与信息技术学院副教授,E-mail:tengguangqing@163.com;田依林,天津大学教育学院副教授;黄微,吉林大学管理学院教授,博士生导师

收稿日期: 2014-03-05

  修回日期: 2014-03-20

  网络出版日期: 2014-04-05

基金资助

本文系教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向突发事件的在线社会网络成员线下衍生行为预测研究”(项目编号:13YJA630082)和浙江省自然科学基金青年项目“Web2.0环境下非常规突发事件网络舆情的SNA研究”(项目编号:LQ12G03016)研究成果之一。

Study on Information Reprint and User Participation of Web Portal About Emergency Information Communication

Expand
  • 1. School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun 130117;
    2. School of Education, Tianjin University, Tianjin 300072;
    3. School of Management, Jilin University, Changchun 130022

Received date: 2014-03-05

  Revised date: 2014-03-20

  Online published: 2014-04-05

摘要

以门户网站真实数据为基础,通过对门户网站在突发事件信息传播中的信息转载数量和用户参与数量指标在时间序列上的分析,探索突发事件背景下门户网站信息转载与用户参与的规律,并与传统传播理论中经典的“S-曲线”模型进行对比,从突发事件信息传播的角度,提出门户网站信息传播的爆发性、长尾性等特征,以期补充和完善现有的信息传播理论。

本文引用格式

滕广青, 田依林, 黄微 . 突发事件信息传播中门户网站信息转载与用户参与研究[J]. 图书情报工作, 2014 , 58(07) : 71 -76 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.07.012

Abstract

Information communication on network platform is very different from traditional channels of communication. Web portal in channel position, it has unique patterns and rules on diffusion effect of emergency information communication. The rules of information reprint and user participation of Web portal about emergencies are explored with time-series analysis on numbers of reprint and participation of Web portal about emergency information communication based on real data in Web portal. Comparative analysis is implemented with classic "s-curve" model in traditional information communication theory. From the view of emergency information communication, burst and long-tail characteristics of information communication of Web portal are proposed in order to supplement and improve existing information communication theory.

参考文献

[1] Bowman S, Willis C. We Media: How audiences are shaping the future of news and information[EB/OL].[2014-03-22]. http://doc.mbalib.com/view/138a99e487397c109cfe126bc529e781.html.

[2] 唐光前. 数字图书馆门户网站内容管理系统研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 23(2): 7-13.

[3] 王琦. 门户网站群用户信息整合模型的研究与应用[J]. 情报资料工作, 2007(4): 41-44.

[4] 万晓红. 我国门户网站体育新闻传播模式的创新——以新浪、搜狐和网易体育频道为例[J]. 现代传播, 2010(11): 150-151.

[5] 雷银枝. 政府网站可用性研究——以"首都之窗"门户网站为例[J]. 情报理论与实践, 2011, 34(12): 112-116.

[6] 龙怡, 盛宇, 郭金兰. 中美省、州级政府门户网站用户使用行为对比研究[J]. 图书情报工作, 2010, 54(19): 124-128.

[7] 龙怡. 中美省、州级政府门户网站绩效水平对比研究——基于改进的成本效益分析法[J]. 图书情报工作, 2012, 56(1): 130-135.

[8] 刘茜. 新媒体环境下信息传播效果分析[J]. 图书与情报, 1996(4): 40-42.

[9] 王晓光. 微博客用户行为特征与关系特征实证分析——以"新浪微博"为例[J]. 图书情报工作, 2010, 54(14): 66-70.

[10] 王晓光, 滕思琦. 微博社区中非正式交流的实证研究——以"Myspace 9911微博"为例[J]. 图书情报工作, 2011, 55(4): 39-43, 147.

[11] 邓忆瑞. 网络环境下信息扩散的模式研究[J]. 图书情报工作, 2010, 54(8): 37-40, 15.

[12] 刘志斌, 赵金楼, 于剑男. 基于网络维力的信息扩散测度研究[J]. 情报理论与实践, 2012, 35(3): 18-22.

[13] 邓忆瑞. 网络环境下信息扩散的动力机制研究[J]. 图书情报工作, 2008, 52(9): 94-96, 101.

[14] 国务院新闻办公室, 信息产业部. 互联网新闻信息服务管理规定[EB/OL].[2014-03-22]. http://www.gov.cn/flfg/2005-09/29/content_73270.htm.

[15] Shannon C E. A mathematical theory of communication[J]. Mobile Computing and Communications Review, 2001, 5(1): 3-55.

[16] Rogers E M. Diffusion of Innovations(5th)[M]. New York: Free Press, 2003:11-30.

[17] 张岩, 魏玖长, 戚巍. 突发事件状态下公众信息获取的渠道偏好研究[J]. 情报科学, 2012, 30(4): 574-578.

[18] 彭兰. 从"大众门户"到"个人门户"——网络传播模式的关键变革[J]. 国际新闻界, 2012(10): 6-14.

[19] 田依林. 主流网络媒体瞬时传播网络空间结构及其属性研究[J]. 新闻与传播研究, 2013(10): 56-69.

[20] 马费成, 夏永红. 网络信息的生命周期实证研究[J]. 情报理论与实践, 2009, 32(6): 1-5.

文章导航

/

〈 〉