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2014 , Vol. 58 >Issue 14: 21 - 27

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2014.14.003

专题：大数据环境下的情报方法研究与应用

纯电动汽车产业关键技术演进分析——专利引文分析视角

  • 王健美 ,
  • 刘志芳 ,
  • 戴爱兵
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  • 1. 北京市科学技术情报研究所;
    2. 北京市科学技术研究院竞争情报与创新评估重点实验室
王健美，北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术研究院竞争情报与创新评估重点实验室助理研究员，硕士，hwjm2008@sina.com；刘志芳，北京市科学技术情报研究所、北京市科学技术研究院竞争情报与创新评估重点实验室助理研究员，硕士；戴爱兵，北京市科学技术情报研究所网络工程师。

收稿日期: 2014-06-05

  修回日期: 2014-07-01

  网络出版日期: 2014-07-20

基金资助

本文系北京市财政资金项目“北京战略性新兴产业情报实时跟踪预警服务体系建设”（项目编号：PXM2013_178214_000008）和“北京城市交通情报服务模式构建与应用示范”（项目编号：PXM2014_178214_000005）研究成果之一。

收起

Key Technology Evolution Analysis of Battery Electric Vehicle Industry from the Perspective of Patent Citation Analysis

  • Wang Jianmei ,
  • Liu Zhifang ,
  • Dai Aibing
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  • 1. Beijing Institute of Science and Technology Information, Beijing 100048;
    2. Key Laboratory of Competitive Intelligence and Innovation Evaluation, Beijing Academy of Science and Technology, Beijing 100048

Received date: 2014-06-05

  Revised date: 2014-07-01

  Online published: 2014-07-20

Fold

摘要

在构建基于专利引文分析的产业关键技术演进分析流程的基础上，以Thomson Innovation （TI）专利信息平台中DWPI和DPCI数据库中1993-2010年的专利数据为数据源，结合主题检索与分类号检索，构建纯电动汽车技术相关主题专利分析数据集，运用引文分析、多元统计分析等方法，揭示不同时期纯电动汽车产业的关键技术分布及其演进，为相关部门把握纯电动汽车产业技术重点、选择研发方向、优化资源布局、提高研发效率等提供重要依据。

关键词： 纯电动汽车; 关键技术; 技术演进; 专利引文; 专利同被引

本文引用格式

王健美 , 刘志芳 , 戴爱兵 . 纯电动汽车产业关键技术演进分析——专利引文分析视角[J]. 图书情报工作, 2014 , 58(14) : 21 -27 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2014.14.003

Abstract

This paper firstly constructs a key technology evolution analysis process framework of industry based on patent citation, and then views the patent data of DWPI and DPCI included in Thomson Innovation (TI) from 1993 to 2010 as data source, also builds a patent analysis dataset of battery electric vehicle (BEV) industry by retrieving the patents through subject search and classification numbers search. Finally, it reveals key-technologies distribution and evolution of BEV industry through patent citation analysis and multivariate statistical analysis. Researching key technologies of BEV industry can give some important support on identifying the technical focus, selecting R&D target, optimizing resource distribution and improving innovation efficiency.

Key words： battery electric vehicle; key technology; technology evolution; patent citation; patent co-citation

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