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2015 , Vol. 59 >Issue 17: 113 - 119

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2015.17.017

知识组织

关联数据的可视化技术研究与实现

  • 陈涛 ,
  • 夏翠娟 ,
  • 刘炜 ,
  • 张磊
展开
  • 1. 中国科学院上海生命科学信息中心 上海 200031;
    2. 上海图书馆 上海 200031
陈涛(ORCID:0000-0002-6609-4914),工程师,E-mail:chentao01@sibs.ac.cn;夏翠娟(ORCID: 0000-0002-1859-6979),高级工程师;刘炜(ORCID: 0000-0003-2663-7539),研究员;张磊(ORCID: 0000-0002-6384-4783),高级工程师。

收稿日期: 2015-07-25

  修回日期: 2015-08-14

  网络出版日期: 2015-09-05

基金资助

本文系国家社会科学基金项目"W3C的RDB2RDF标准规范在关联数据服务构建中的应用"(项目编号:13CTQ008)和国家社会科学基金项目"关联数据的理论和应用研究"(项目编号:11BTQ041)研究成果之一。

收起

Research and Implementation of Visualization Technology for Linked Data

  • Chen Tao ,
  • Xia Cuijuan ,
  • Liu Wei ,
  • Zhang Lei
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  • 1. Shanghai Information Center for Life Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031;
    2. Shanghai Library, Shanghai 200031

Received date: 2015-07-25

  Revised date: 2015-08-14

  Online published: 2015-09-05

Fold

摘要

[目的/意义]目前,关联数据领域的研究正从如何生产数据向如何消费数据的方向转变,可视化已成为该领域研究的新热点。通过关联数据可视化可以在有限的空间(如一张图)传达无限的信息,更直观地展示数据之间的内在联系,利于信息的发现。[方法/过程]针对关联数据系统中实际产生的实例数据和本体结构这两类RDF数据,分别介绍一些适用于这两类数据形式的可视化技术和实现方法,并引用实际开发和研究中的成功案例进行阐述。[结果/结论]本文所提到的可视化实现方法具有一定的通用性,可以为其他关联数据应用系统的可视化提供指导和借鉴。

关键词： 关联数据; SPARQL; RDF; 数据可视化; R

本文引用格式

陈涛 , 夏翠娟 , 刘炜 , 张磊 . 关联数据的可视化技术研究与实现[J]. 图书情报工作, 2015 , 59(17) : 113 -119 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.17.017

Abstract

[Purpose/significance] At present, the research direction has changed from "how to produce it" to "how to consume it" in linked data field. And the data visualization has become a hot topic in this area, through which, people not only can gain infinite information in a limited space, such as using a simple picture, but also understand the inner relationships among different data more intuitively and discover others. [Method/process] In this article, some visualization technologies and tools are introduced which can be utilized in instance data generated in daily useand ontology structure. Thepaper also shows some cases of work done in application development and research process. [Result/conclusion] In conclusion, the method and process of visualization mentioned in this article is a good guidance and reference in linked data visualization, which can be applied to other linked data application systems.

Key words： linked data; SPARQL; RDF; data visualization; R

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