专题:图书馆科学数据管理与共享服务

高校图书馆参与科学数据验证的前景分析

  • 黄如花 ,
  • 李楠
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  • 1. 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;
    2. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
黄如花(ORCID:0000-0003-4250-1914),副院长,教授,博士,博士生导师。

收稿日期: 2015-12-14

  修回日期: 2016-01-18

  网络出版日期: 2016-02-05

基金资助

本文系国家自然科学基金项目"开放数据下公共信息资源再利用体系的重构研究"(项目代号71373195)和武汉大学与中国科技信息研究所合作项目"科学文献的语义功能识别与深度利用"研究成果之一。

Analysis on the Prospects of College Library's Involvement in the Validation of Scientific Data

  • Huang Ruhua ,
  • Li Nan
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  • 1. Research Center of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072;
    2. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072

Received date: 2015-12-14

  Revised date: 2016-01-18

  Online published: 2016-02-05

摘要

[目的/意义]当前科学数据造假现象日益显著,高校图书馆作为科学研究活动的重要信息服务机构,参与科学数据验证有利于提高科学数据质量,净化学术环境。[方法/过程]详细分析高校图书馆参与科学数据验证的必要性和可行性,提出高校图书馆参与科学数据验证的具体途径,并对国外高校图书馆参与科学数据验证的成功案例进行研究。[结果/结论]高校图书馆具有参与科学数据验证的历史机遇和优势,可以从学科馆员到数据馆员、提供科学数据验证服务、参与科学数据管理的整个生命周期3条途径拓展科学数据验证业务。

本文引用格式

黄如花 , 李楠 . 高校图书馆参与科学数据验证的前景分析[J]. 图书情报工作, 2016 , 60(3) : 15 -20 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2016.03.002

Abstract

[Purpose/significance] The phenomenon of scientific data fraud is serious now.College library is theimportant information service institution of scientific research activities and it is feasible to carry out scientific data validation service,so as to improve the quality of scientific data and purify the academic environment. [Method/process] This paper analyzes the necessity and feasibility of college library's involvement in the validation of scientific data and puts forward some approaches to participate in scientific data validation. It also studies the successful cases of foreign college libraries.[Result/conclusion] The college library has opportunities and advantages to carry out scientific data validation service,which can expand scientific data validation service from three ways:promoting the subject librarians transfer into data librarians, providing the scientific data validation services, and participating in scientific data management whole life cycle.

参考文献

[1] Big data is a big deal[EB/OL].[2015-11-15].https://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal.
[2] 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知[EB/OL].[2015-11-15].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.
[3] 郎杨琴, 孔丽华. 科学研究的第四范式吉姆·格雷的报告"e-Science:一种科研模式的变革"简介[J]. 科研信息化技术与应用, 2010(2),92-94.
[4] 陈孝政, 李一军. 科学研究需要"慎独"——以古生物学研究中的科研诚信为例[J]. 中国科学基金, 2012(3):166-169.
[5] CEOS.Data lifecycle models and concepts[EB/OL].[2015-11-05].http://wgiss.ceos.org/dsig/whitepapers.
[6] 丁宁,马浩琴.国外高校科学数据生命周期管理模型比较研究及借鉴[J].图书情报工作,2013,57(6):18-22.
[7] 张群, 刘玉敏. 高校图书馆科研诚信保障体系研究[J]. 图书情报工作, 2014,58(22):19-22.
[8] SCHROCK J R, 杨文源. 科学研究和科研文章中的诚信(2)[J]. 生物学通报,2012,58(10):56-59.
[9] 熊文龙,李瑞婻.基于科学数据管理的图书馆数据服务研究[J].图书情报工作, 2014,58(22):48-53.
[10] Research integrity[EB/OL].[2015-11-17].http://www.research-integrity.admin.cam.ac.uk/.
[11] Research support[EB/OL].[2015-11-17].http://www.admin.ox.ac.uk/researchsupport/integrity/.
[12] Weblearn[EB/OL].[2015-11-17].https://weblearn.ox.ac.uk/portal/hierarchy/skills/ricourses.
[13] Data lifecycles & management plans[EB/OL].[2015-11-15].http://archaeologydataservice. ac.uk/learning/DataTrain.
[14] 武汉大学超星慕课[EB/OL].[2015-11-17].http://whu.mooc.chaoxing.com/.
[15] 初景利, 张冬荣. 第二代学科馆员与学科化服务[J]. 图书情报工作, 2008, 52(2):6-10.
[16] 推动图书馆向知识服务转型——2012'学科馆员服务学术研讨会在武汉召开[EB/OL].[2016-01-15]. http://manu44.magtech.com.cn/infotech_new/CN/item/showItemDetail.do?id=309.
[17] 刘亚亚. 学科馆员职能演变研究[J]. 情报探索, 2015(7):113-115.
[18] 孟祥保,李爱国.国外高校图书馆科学数据素养教育研究[J].大学图书馆学报,2014(3):11-16.
[19] 刘霞,饶艳.高校图书馆科学数据管理与服务初探——武汉大学图书馆案例分析[J].图书情报工作, 2013,57(6):33-38.
[20] 李慧佳,马建玲,王楠,等.国内外科学数据的组织与管理研究进展[J].图书情报工作,2013,57(23):130-136.
[21] 国家自然科学基金委员会监督委员会[EB/OL].[2015-11-18].http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/lhbgs/zcfg/016.htm.
[22] What is DataONE?[EB/OL].[2015-11-15].https://www.dataone.org/what-dataone.
[23] Assure[EB/OL].[2016-01-22]. https://www.dataone.org/best-practices/assure.
[24] Data management planning tool.DMPTool[EB/OL].[2015-11-16].http://dmptool.org/.
[25] DataONE education modules[EB/OL].[2015-11-18].https://www.dataone.org/education-modules.
[26] Preserve[EB/OL].[2016-01-22].https://www.dataone.org/best-practices/preserve.
[27] Data Trainarch Aeology:teaching material downloads[EB/OL].[2015-11-18].http://archaeologydataservice.ac.uk/learning/DataTrainDownload#section-DataTrainDownload-Module2.
[28] Research integrity and good research practice checklist[EB/OL].[2015-11-18].http://www.research-integrity.admin.cam.ac.uk/research-integrity/research-integrity-and-good-research-practice-checklist.
[29] Research integrity[EB/OL].[2016-01-22].http://www.research-integrity.admin.cam.ac.uk/research-integrity.

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