工作研究

高校图书馆电子资源使用监控与统计系统数据获取质量评估方法探讨

  • 朱玲 ,
  • 崔海媛
展开
  • 北京大学图书馆 北京 100871
朱玲(ORCID:0000-0003-2881-8050),馆员,硕士,E-mail:zhu@lib.pku.edu.cn;崔海媛(ORCID:0000-0001-5541-7100),信息化与数据中心主任,副研究馆员。

收稿日期: 2016-01-24

  修回日期: 2016-02-25

  网络出版日期: 2016-03-05

Discussion of Data Quality Evaluation Methods Obtained by the Electronic Resource Usage Monitoring and Statistical System

  • Zhu Ling ,
  • Cui Haiyuan
Expand
  • Peking University Library, Beijing 100871

Received date: 2016-01-24

  Revised date: 2016-02-25

  Online published: 2016-03-05

摘要

[目的/意义]探讨电子资源使用监控与统计系统的数据获取质量评估方法,为提升数据准确性和可靠性提供依据,为高校图书馆评估和应用此类系统提供参考。[方法/过程]分析数据质量评估的内容、指标和难点,对数据质量评估的3种主要方法进行介绍,并结合北京大学图书馆的实践对其作用和局限进行探讨。[结果/结论]从信息丰度、准确性、及时性等指标对北京大学图书馆评估结果进行总结,并从应用范围、数据监测反馈、原始流量保存等几个方面对系统下一步应用提出建议。

本文引用格式

朱玲 , 崔海媛 . 高校图书馆电子资源使用监控与统计系统数据获取质量评估方法探讨[J]. 图书情报工作, 2016 , 60(5) : 51 -57 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2016.05.008

Abstract

[Purpose/significance] This paper aims to discuss data quality evaluation methods obtained by the electronic resource usage monitoring and statistical system, provide the basis for improving data accuracy and reliability. It provides references for the evaluation and application of this system byacademic libraries.[Method/process] This paper analyzesdata quality evaluation contents, indicators and difficulties, introducesand discussesthree main methodsofdata quality evaluationtaking the Peking University library as an example.[Result/conclusion] This paper summarizes the evaluation results of the Peking University library in terms of information abundance, accuracy, and timeliness. Some suggestions are put forward on the next step of the system application, such as the application range, data monitoring and feedback, the original data flow's preservation and so on.

参考文献

[1] 王应解, 晏凌. 高校图书馆如何防范恶意下载[J]. 大学图书情报学刊, 2003, 21(4):49-50.
[2] 施晓华, 钱吟, 谢锐. 高校电子资源访问管理控制系统的设计和应用[J]. 计算机应用研究, 2011, 28(3):1042-1045.
[3] 邹荣, 张成昱, 姜爱蓉,等. 电子资源访问管理与控制系统的设计及应用[J]. 图书情报工作, 2010, 54(1):121-124.
[4] 张计龙, 殷沈琴, 陈铁. 基于ERU的图书馆用户信息行为数据采集方法研究——以复旦大学图书馆为例[J]. 图书馆杂志, 2014, 33(12):10-16.
[5] 张静, 阎晓弟, 周奇. 目前电子资源使用统计存在的问题及解决设想——以西安交通大学图书馆为例[J]. 图书与情报, 2008(5):82-85.
[6] 张建, 张苏. 在线电子资源使用统计的新标准——COUNTER[J]. 现代情报, 2006, 26(11):211-213.
[7] 陈大庆, 叶兰, 杨巍,等. 电子资源使用统计平台USSER的设计与实现[J]. 图书情报工作, 2015, 59(1):106-112.
[8] 徐革. 大学图书馆电子资源利用统计数据的获得模式评析[J]. 大学图书馆学报, 2007, 25(1):54-58.
[9] 张春梅, 张计龙, 殷沈琴,等. 基于复旦大学ERU数据的学科交叉程度与研究热点分析[J]. 现代情报, 2015, 35(3):68-76.
[10] 杨青云, 赵培英, 杨冬青,等. 数据质量评估方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2004, 40(9):3-4.
[11] Counter code of practice release 4[EB/OL].[2016-01-22].http://projectcounter.org/r4/COPR4.pdf.
[12] 李建中, 刘显敏. 大数据的一个重要方面:数据可用性[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(6):1147-1162.
[13] Counter code of practice for journals and databases release 4, appendix E, auditing requirements and tests[EB/OL].[2016-01-22].http://projectcounter.org/r4/APPE.pdf.
文章导航

/