工作研究

高校移动图书馆内容个性化实证研究

  • 李韬奋 ,
  • 郭鹏 ,
  • 杨水利
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  • 1. 西北工业大学管理学院 西安 710072;
    2. 西安理工大学经济与管理学院 西安 710054
李韬奋(ORCID:0000-0003-1627-2425),讲师,博士研究生,E-mail:59587432@qq.com;郭鹏,教授,博士,博士生导师;杨水利,教授,博士,博士生导师。

收稿日期: 2016-08-14

  修回日期: 2016-09-20

  网络出版日期: 2016-10-05

基金资助

本文系陕西省软科学研究计划项目“基于后向定制的陕西装备制造业客户价值创新路径研究”(项目编号:2014KRM11-13)研究成果之一。

Empirical Study on the Content Personalization Dimension of University Mobile Library

  • Li Taofen ,
  • Guo Peng ,
  • Yang Shuili
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  • 1. School of Management of Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072;
    2. School of Economics and Management of Xi'an University of Technology, Xi'an 710054

Received date: 2016-08-14

  Revised date: 2016-09-20

  Online published: 2016-10-05

摘要

[目的/意义]对高校移动图书馆内容个性化的结构维度进行研究,为我国高校移动读书馆内容建设提供借鉴。[方法/过程]在文献阅读和深度访谈的基础上,提炼出30个移动图书馆内容个性化测量题项,然后通过问卷调查收集数据,采用因子分析和回归分析方法对移动图书馆内容个性化构成维度以及各维度对用户满意度的影响进行实证研究。[结果/结论]研究结果表明:移动图书馆内容个性化构成维度由内容推荐、内容检索、内容优化、内容扩展和内容安全5个维度构成;内容推荐是最重要的维度,其后依次是内容优化、内容扩展、内容检索和内容安全。

本文引用格式

李韬奋 , 郭鹏 , 杨水利 . 高校移动图书馆内容个性化实证研究[J]. 图书情报工作, 2016 , 60(19) : 92 -98 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2016.19.012

Abstract

[Purpose/significance] This paper researches the structure dimension of the content personalization of the mobile library in University, and provides theoretical reference for the construction of mobile library in China. [Method/process] On the basis of literature review and in-depth interviews, thirty content personalization measurement items of university mobile library are extracted. Then through data collected by questionnaires, it conducts empirical research on the dimensions of content personalization and their effects on user satisfaction by using the methods of factor analysis and regression analysis. [Result/conclusion] The research results indicate that the content personalization of mobile library consists of five dimensions: content recommendation, content retrieval, content optimization, content extension and content security. Among these factors, the most significant one is content retrieval, followed by content optimization, content recommendation, content optimization and content extension.

参考文献

[1] 高春玲. 中美移动读书馆服务PK[J]. 图书情报工作, 2011,55(9):63-66.
[2] 许强,李海英,李恩科,等. 高校移动图书馆服务质量影响因素探究——基于ANP-模糊综合评判法[J]. 图书情报工作, 2015,59(21): 68-96.
[3] 金小璞, 毕新. 基于用户体验的移动图书馆服务质量影响因素分析[J]. 情报理论与实践,2016,39(6): 99-104.
[4] 施国洪,胡馨月. 移动图书馆感知服务质量的前因及结果实证研究[J]. 情报理论与实践,2015,38(10):104-110.
[5] JEEVAN V, PADHI P. A selective review of research in content personalization[J]. Library review, 2006,55(9): 556-586.
[6] KRAMER J, NORONHA S, VERGO J. A User-centered design approach to personalization[J]. Communications of the ACM, 2000,43(8): 45-58.
[7] PERUGINI S, RAMAKRISHNAN N. Personalizing Web sites with mixed-initiative interacttion[J]. IT professional, 2003,5(2):9-15.
[8] DELDJOO Y, ELAHI M, CREMONESI P. Content-based video recommendation system based on stylistic visual features[J]. Journal of data science,2016,12(8):1-15.
[9] ALLAN J, ASLAM J, BELKIN N, et al. Challenges in information retrieval and language modeling[R]. Amherst: University of Massachusetts Amherst, 2002.
[10] 柏雪, 周力青. 基于内容的大数据视频资源分布式检索方案研究[J]. 图书情报工作, 2014,58(1): 247-251.
[11] 李珊, 何建敏, 厉浩. 基于本体和加权互信息的专业知识检索[J]. 情报学报, 2006,25(5): 559-563.
[12] 张磊. 上海图书馆移动服务实践与创新[J]. 图书情报工作, 2013,57(4):11-16.
[13] 聂华, 朱本军. 北京大学图书馆移动服务的探索与实践[J]. 图书情报工作, 2013,57(4):16-20.
[14] TAM K Y, HO S Y. Web personalization: is it effective?[J]. IT professional, 2003,5(5):53-67.
[15] LI C. When does Web-based personalization really work? The distinction between actual personalization and perceived personalization[J]. Computers in human behavior, 2016,54(2):25-33.
[16] FERRETTI S, SILVIA M, CATIA P. Automatic Web content personalization through reinforcement learning[J]. The journal of systems and software, 2016,24(5):1-13.
[17] 蔡淑琴, 胡慕海, 王河流. 面向移动浏览的内容服务集成框架研究[J]. 图书情报工作, 2009,53(14):129-133.
[18] 陈静, 蔡鸿明, 徐博艺. 网站内容管理及个性化网页系统的研究与实现[J]. 计算机应用与软件, 2007,24(9):14-17.
[19] OLIVEIRA K M, FIRAS B, HOUDA M. Transportation ontology definition and application for the content personalization of user interfaces[J]. Expert systems with applications, 2013,40(3):3145-3159.
[20] CHIU P H, KAO Y M, LO C C. Personalized blog content recommender system for mobile phone users[J]. International journal of human-computer studies, 2010,68(8): 496-507.
[21] VELOSO B, MALHEIRO B, BURGUILLO J C. A multi-agent brokerage platform for media content recommendation[J]. International journal of applied mathematics & computer science, 2015,25(3):513-527.
[22] 王娜. 探索性因子分析中统计方法的比对研究[J]. 价值工程, 2014,33(17): 274-276.
[23] 刘晓莉. 试验设计中多元回归分析方法的研究[J]. 数理统计与管理, 2001, 20(4):14-18.

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