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2017 , Vol. 61 >Issue 18: 29 - 34

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2017.18.004

工作研究

科研用户场景下的高校科研数据组织管理架构构建

  • 周姗姗 ,
  • 徐坤 ,
  • 毕强
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  • 1 吉林医药学院管理学院 吉林 132013;
    2 吉林大学管理学院 长春 130022
周姗姗(ORCID:0000-0002-2033-1726),讲师,博士;毕强,教授,博士生导师。

收稿日期: 2016-11-04

  修回日期: 2017-06-26

  网络出版日期: 2017-09-20

基金资助

国家自然科学基金项目"语义网络环境下数字图书馆资源多维度聚合与可视化展示研究"（项目编号：71273111）和吉林省高等教育学会高教科研项目"基于自主学习为核心的食品质量与安全虚拟实验室设计与建设"（项目编号：JGJX2015D222）研究成果之一。

收起

The Construction of College Research Data Organization and Management Framework Under Scientific Research User Scenario

  • Zhou Shanshan ,
  • Xu Kun ,
  • Bi Qiang
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  • 1 School of Management, Jilin Medical University, Jilin 132013;
    2 School of Management, Jilin University, Changchun 130022

Received date: 2016-11-04

  Revised date: 2017-06-26

  Online published: 2017-09-20

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摘要

[目的/意义] 科研数据的主要特点是增值性，并需要对科研数据进行有效管理以便复用。探索有效管理科研数据的方法，特别是对普通高校的科研数据管理具有重要意义。[方法/过程]利用扎根理论方法，以高校科研人员作为对象，通过访谈，分析数据并进行编码，最后形成高校科研数据管理架构。[结果/结论]高校科研数据需要管理，应以科研数据为中心，做好科研数据的创建、组织、利用等工作，同时兼顾政策环境等因素的影响。

关键词： 高校; 科研数据; 扎根理论

本文引用格式

周姗姗 , 徐坤 , 毕强 . 科研用户场景下的高校科研数据组织管理架构构建[J]. 图书情报工作, 2017 , 61(18) : 29 -34 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2017.18.004

Abstract

[Purpose/significance] The value of scientific data can be continuously added when it is used, and scientific data needs effective management in order to reuse. It is of great significance to explore the methods of effective management of scientific data, especially the scientific data management of ordinary colleges.[Method/process] Using the grounded theory method, it selects the scientific research personnel to conduct interviews, analyzes the data, codes the data, and finally forms the scientific data management framework.[Result/conclusion] The scientific data in colleges needs to be managed. We should take the scientific data as the center, do a good job in the establishment, organization and utilization of scientific data, and take into account the influence of the policy environment and other factors.

Key words： college; scientific data; grounded theory

参考文献

[1] HEY T, TANSLEY K. 第四范式:数据密集型科学发现[M]. 潘教峰,等译. 北京:科学出版社,2012.
[2] 黄如花,周志峰. 近十五年来科研数据管理领域国际组织实践研究[J]. 国家图书馆学刊,2016(3):15-27.
[3] 崔雁. 科研数据开放中数据中心政策分析与建议[J]. 图书情报工作,2016,60(8):73-78.
[4] 邱春艳,黄如花. 近3年国际科研数据共享领域新进展[J]. 图书情报工作,2016,60 (3):6-14.
[5] 赵艳枝. 长尾数据监护与图书馆的职责——伊利诺伊香槟大学图书馆范例研究[J]. 国家图书馆学刊,2015(3):79-84.
[6] CARLSON S. Lost in a sea of science data[EB/OL].[2016-10-11]. http://sdl.syr.edu/course/week1/1_IntroductionToThecourse_Carlson_2006.pdf.
[7] WDC. Home-World Data System[EB/OL].[2016-01-16]. http://www.icsu-wds.org/organization/intro-to-wds.
[8] Data-PASS. Overview of the project[EB/OL].[2016-01-16]. http://www.data-pass.rog/about.jsp.
[9] MACDONALD S, MARTINEZ-URIBE L. Collaboration to data curation:harnessing academic librarianship[J]. International journal of digitalcuration,2010,16(S1):4-16.
[10] WILSON J, JEFFREYS P. Towards a unified university infrastructure:the data management roll-out at the University of Oxford[J]. International journal of digitalcuration, 2013,8(2):235-246.
[11] PINK C. Mtteing the data management compliance challenge:funder expectations & institutional reality[J]. International journal of digitalcuration, 2013,8(2):157-171.
[12] Data StaR[EB/OL].[2016-10-16].http://datastar.mannlib.cornell.edu/.
[13] Berkeley Library-University of California[EB/OL].[2016-10-16]. http://lib.berkeley.edu/.
[14] UNC University Libraries[EB/OL].[2016-10-16].http://www2.lib.unc.edu/webcat/.
[15] 中国科研数据云[EB/OL].[2016-10-16]. http://www.csdb.cn/#.
[16] HEIDORN P B. SheddingLight on the dark data in the long tail of science[J]. Library trends.2008, 57(2):280-299.
[17] 卡麦兹.建构扎根理论:质性研究实践指南[M]. 边国英,译. 重庆:重庆大学出版社, 2009.
[18] 肖潇,吕俊生. E-science环境下国外图书馆科研数据服务研究进展[J]. 图书情报工作,2012,56(17):53-58,114.
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