图书情报工作

图书情报工作 >

2018 , Vol. 62 >Issue 23: 119 - 131

DOI: https://doi.org/10.13266/j.issn.0252-3116.2018.23.015

综述述评

领域前沿识别方法综述

  • 罗瑞 ,
  • 许海云 ,
  • 董坤
展开
  • 1. 中国科学院成都文献情报中心 成都 610041;
    2. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;
    3. 中国科学技术信息研究所 北京 100038
罗瑞(ORCID:0000-0002-5234-8901),硕士研究生;董坤(ORCID:0000-0001-8455-9204),博士研究生。

收稿日期: 2018-04-15

  修回日期: 2018-08-13

  网络出版日期: 2018-12-05

基金资助

本文系国家自然科学基金项目“基于科学-技术主题关联分析的创新演化路径识别方法研究”（项目编号：71704170）、中国博士后科学基金资助项目“面向多关系融合的知识创新路径的识别与预测方法研究”（项目编号：2016M590124）和中国科学院青年创新促进会（项目编号：2016159）研究成果之一。

收起

A Review of the Main Recognition Methods of Frontier Research

  • Luo Rui ,
  • Xu Haiyun ,
  • Dong Kun
Expand
  • 1. Chengdu Documentation and Information Center, Chinese Academy of Sciences, Chengdu 610041;
    2. School of Economic and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190;
    3. Institute of Scientific and Technical Information of China, Beijing 100038

Received date: 2018-04-15

  Revised date: 2018-08-13

  Online published: 2018-12-05

Fold

摘要

[目的/意义]通过比较分析不同的领域前沿识别方法，总结各类方法在识别与预测前沿上的优缺点，为未来研究前沿的识别与预测提出改进意见。[方法/过程]通过综述国内外研究前沿相关的文献，辨析研究前沿的相关概念。分析目前主要的研究前沿识别方法，相较于传统的识别方法，重点对变革性研究前沿的识别方法进行归纳。总结当前领域前沿识别方法存在的主要问题，并提出改进建议。[结果/结论]就概念而言，对“研究热点”、“新兴研究”和“研究前沿”的概念内涵在时间和创新程度两个维度上进行了区分，依据创新程度的不同，研究前沿可以分为“常规性研究前沿”和“变革性研究前沿”；就识别方法而言，不同方法都有其适用场景。未来需要深入挖掘“研究前沿”，尤其要关注到主题之间的语义关联和多源数据的多元关系融合，以及对“变革性研究前沿”的前期征兆进行特征挖掘，并构建相应的识别与预测方法。

关键词： 领域前沿; 研究前沿; 变革性创新; 新兴研究; 主题识别

本文引用格式

罗瑞 , 许海云 , 董坤 . 领域前沿识别方法综述[J]. 图书情报工作, 2018 , 62(23) : 119 -131 . DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2018.23.015

Abstract

[Purpose/significance] This paper summarized the advantages and disadvantages of various recognition methods of frontier researches by comparing and analyzing these methods, and suggested improvements for future researches.[Method/process] Firstly, it reviewed the literatures related to research frontiers at home and abroad, and identified relevant concepts of the research frontier. Then, the paper analyzed the main exsited research methods for the identification of research frontiers. Comparing with the traditional identification methods, this paper emphasized the summary of recognition methods of transformative research frontiers. Finally, this study summarized the main problems existed in the frontier identification methods, and put forward suggestions for improving the research frontier identification methods.[Result/conclusion] In terms of conceptual meanings, this paper distinguished research hotspots, emerging researches and research frontiers in the dimensions of time and innovation. According to the different levels of innovation, research frontiers can be divided into conventional research frontiers and transformative research frontiers. In terms of identification methods, different methods have their own applicable scenes. In the future, it is necessary to further dig out the measurement features of the "research frontier", especially the semantic associations among topics and the fusion of multiple relations should be focused on, as well as the feature mining of the early signs of "transformation research frontier", and then constructing corresponding recognition and prediction methods.

Key words： forefronts; research frontier; transformative innovation; emerging research; topic recognition

参考文献

[1] PRICE D J. Networks of scientific papers[J]. Science, 1965, 149(3683):510-515.
[2] 钟镇. 从高被引与零被引论文的引文结构差异看Research Front与Research Frontier的区别[J]. 图书情报工作, 2015, 59(8):87-96.
[3] SMALL H, GRIFFITH B C. The structure of scientific literatures I:identifying and graphing specialties[J]. Science studies, 1974, 4(1):17-40.
[4] PERSSON O. The intellectual base and research fronts of JASIS 1986-1990[J]. Journal of the American Society for Information Science, 1994, 45(1):31-38.
[5] MORRIS S A, YEN G, WU Z, et al. Time line visualization of research fronts[J]. Journal of the Association for Information Science & Technology, 2003, 54(5):413-422.
[6] 王立学, 冷伏海. 简论研究前沿及其文献计量识别方法[J]. 情报理论与实践, 2010, 33(3):54-58.
[7] 陈超美, 陈悦, 侯剑华,等. CiteSpaceⅡ:科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化[J]. 情报学报, 2009, 28(3):401-421.
[8] UPHAM S P, SMALL H. Emerging research fronts in science and technology:patterns of new knowledge development[J]. Scientometrics, 2010, 83(1):15-38.
[9] 郑彦宁, 许晓阳, 刘志辉. 基于关键词共现的研究前沿识别方法研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(4):85-92.
[10] 冯佳. 研究前沿识别与分析方法研究[D]. 长春:吉林大学, 2017.
[11] ISHIKAWA S, ARAKAWA Y, TAGASHIRA S, et al. Hot topic detection in local areas using Twitter and Wikipedia[C]//ARCS workshops. Muenchen:IEEE, 2012:1-5.
[12] KIM H G, LEE S, KYEONG S. Discovering hot topics using Twitter streaming data:social topic detection and geographic clustering[C]//IEEE/ACM international conference on advances in social networks analysis and mining. Niagara Falls:IEEE, 2014:1215-1220.
[13] 休梅克.沃顿论新兴技术管理[M]. 石莹,等译.北京:华夏出版社,2002.
[14] 郭涵宁. 多元科学指标视角下的新兴研究领域识别探索[D]. 大连:大连理工大学, 2013.
[15] ROTOLO D, HICKS D, MARTIN B R. What is an emerging technology?[J]. Research policy, 2015, 44(10):1827-1843.
[16] KUHN T. The structure of scientific revolution[M]. Chicago:University of Chicago Press, 1999.
[17] 张金柱.利用被引科学知识突变识别突破性创新[M].北京:科学出版社,2017.
[18] CHRISTENSEN C M. The innovator's dilemma[M]. Boston:Harvard Business School Press, 1997.
[19] 孙启贵, 邓欣, 徐飞. 破坏性创新的概念界定与模型构建[J]. 科技管理研究, 2006, 26(8):175-178.
[20] BENGISU M, NEKHILI R. Forecasting emerging technologies with the aid of science and technology databases[J]. Technological forecasting & social change, 2006, 73(7):835-844.
[21] BOYACK K W, KLAVANS R. Co-citation analysis, bibliographic coupling, and direct citation:which citation approach represents the research front most accurately?[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology, 2010, 61(12):2389-2404.
[22] 许振亮, 郭晓川. 国际技术创新研究前沿的科学计量学分析[J]. 图书情报工作, 2011, 55(8):49-53.
[23] 邓明君, 罗文兵. 国际碳足迹研究前沿演进的可视化[J]. 湖南科技大学学报(社会科学版), 2013, 16(3):94-98.
[24] 潘黎, 侯剑华. 国际高等教育研究的热点主题和研究前沿——基于8种SSCI高等教育学期刊2000-2011年文献共被引网络图谱的分析[J]. 教育研究, 2012(6):136-143.
[25] 侯剑华, 李莲姬, 杨秀财. 基于引文网络结构变换的大数据研究前沿预测[J]. 情报科学, 2018, 36(6):142-148.
[26] PARK I, LEE K, YOON B. Exploring promising research frontiers based on knowledge maps in the solar cell technology field[J]. Sustainability, 2015, 7(10):13660.
[27] ZHAO D, STROTMANN A. Can citation analysis of Web publications better detect research fronts?[J]. Journal of the American Society for Information Science & Technology, 2007, 58(9):1285-1302.
[28] HUANG M H, CHANG C P. A comparative study on detecting research fronts in the organic light-emitting diode (OLED) field using bibliographic coupling and co-citation[J]. Scientometrics, 2015, 102(3):2041-2057.
[29] 孙涛涛, 杨立英. 基于文献耦合的研究前沿监测方法与应用研究[C]//中国医学科学院. 中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2010年学术年会论文集.北京:北京协和医学院/中国医学科学院,2011:564-568.
[30] 陈远, 王菲菲. 基于CSSCI的国内情报学领域作者文献耦合分析[J]. 情报资料工作, 2011(5):6-12.
[31] FAJARDO-ORTIZ D, LOPEZ-CERVANTES M, DURAN L, et al. The emergence and evolution of the research fronts in HIV/AIDS research[J]. Plos One, 2017, 12(5):e0178293.
[32] 杨选辉,杜心雨,蔡志强.基于突变检测与共词分析的深阅读新兴趋势分析[J].图书馆建设,2018(5):48-53.
[33] LIU G Y, JIANG R, JIN Y. Sciatic nerve injury repair:a visualized analysis of research fronts and development trends[J]. Neural regeneration research, 2014, 9(18):1716-1722.
[34] CHEN L. Information visualization analysis of the hot research topics and the research fronts in the field of public information resources management (PIRM) based on Web of Science[C]//2009 international conference on public administration. Chengdu:UESTC Press, 2009:944-948.
[35] 侯剑华, 刘则渊. 纳米技术研究前沿及其演化的可视化分析[J]. 科学学与科学技术管理, 2009, 30(5):23-30.
[36] 姜秉权, 许振亮. 基于知识图谱的国际生态文明研究前沿:共词分析视角[J]. 科技与经济, 2009, 22(5):55-58.
[37] 许振亮, 赵宇娜, 周文霞. 国际生态城市研究前沿的知识图谱分析——基于共词网络分析视角[J]. 城市发展研究, 2013, 20(2):115-124.
[38] 王晓光. 科学知识网络的形成与演化(I):共词网络方法的提出[J]. 情报学报, 2009, 28(4):599-605.
[39] 祝娜. 语义增强的科技创新路径识别研究[D]. 淄博:山东理工大学, 2015.
[40] GARFIELD E. Historiographic mapping of knowledge domains literature[J]. Journal of information science, 2004, 30(2):119-145.
[41] HUMMON N P, DEREIAN P. Connectivity in a citation network:the development of DNA theory[J]. Social networks, 1989, 11(1):39-63.
[42] 韩毅, 金碧辉. 引文网络主路径分析方法的形成与演化[C]//中国科学学与科技政策研究会. 第六届中国科技政策与管理学术年会论文集.北京:中国科学学与科技政策研究会, 2010:155-164.
[43] KONTOSTATHIS A, GALITSKY L M, POTTENGER W M, et al. A survey of emerging trend detection in textual data mining[M]. New York:Springer, 2004.
[44] 梁丽, 谢凤杰, 池丽旭,等. 特定学科热点和前沿主题研究方法实证分析[J]. 图书馆杂志, 2018(1):19-26.
[45] 张婷. 科学传播研究的可视化分析[D]. 大连:大连理工大学, 2009.
[46] 于小艳, 卢晓中. 潘懋元教育研究发展脉络管窥——基于学术论文的知识图谱分析[J]. 山东高等教育, 2015(10):83-96.
[47] 王丹, 宫晶晶. 基于知识图谱的国内建筑安全领域可视化研究[J]. 工程管理学报, 2016, 30(6):43-48.
[48] 兰国帅.国际教育技术研究前沿热点知识图谱建构研究——基于十八种SSCI期刊1960-2016年文献的可视化分析[J].现代远距离教育,2017(3):57-76.
[49] 张婷. 时间线和地形式可视化图谱:科学传播研究前沿演进趋势分析[J]. 情报学报, 2009, 28(6):923-928.
[50] 刘自强. 基于NSF数据的研究前沿主题识别及演化规律研究[D]. 淄博:山东理工大学,2017.
[51] 王贤文, 方志超, 胡志刚. 科学论文的科学计量分析:数据、方法与用途的整合框架[J]. 图书情报工作, 2015,59(16):74-82.
[52] 白如江. 基于语义计算的科学研究前沿识别研究[D]. 北京:中国科学院大学, 2015.
[53] 孙震. 基于科学论文多源数据的研究前沿集成识别模型研究[J]. 情报杂志, 2016, 35(8):95-100.
[54] 许晓阳, 郑彦宁, 刘志辉. 论文和专利相结合的研究前沿识别方法研究[J]. 图书情报工作, 2016, 60(24):97-106.
[55] 许海云,董坤,隗玲,等.科学计量中多源数据融合方法研究述评[J].情报学报,2018,37(3):318-328.
[56] 范少萍. 基于文献计量学的研究前沿指标体系及其对我国科学基金评审的借鉴意义[J]. 中国科学基金, 2016(2):171-178.
[57] 张丽华. 研究前沿探测及其演化分析方法与实证研究[D]. 北京:中国科学院大学, 2015.
[58] FUNK R J, OWEN-SMITH J. A dynamic network measure of technological change[J]. Management science, 2017, 63(3):791-817.
[59] 冯佳, 张云秋. 基于LDA和本体的科学前沿识别与分析方法研究[J]. 情报理论与实践, 2017, 40(8):49-54.
[60] CHEN C, SONG M. Representing scientific knowledge:the role of uncertainty[M]. Cham:Springer International Publishing AG, 2018.
[61] CHEN C. Searching for intellectual turning points:progressive knowledge domain visualization[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2004, 101(Sl):5303-5310.
[62] GRANOVETTER M. The strength of weak ties:a network theory revisited[J]. Sociological theory, 1983, 1:201-233.
[63] 张英杰. 科技领域前沿计量探测方法研究[D]. 北京:中国科学院文献情报中心, 2011.
[64] WEI L, XU H, WANG Z, et al. Topic detection based on weak tie analysis:a case study of LIS research[J]. Journal of data and information science, 2016, 1(4):81-101.
[65] CAMPANARIO J M. Rejecting and resisting Nobel class discoveries:accounts by Nobel Laureates[J]. Scientometrics, 2009, 81(2):549-565.
[66] FANG H. An explanation of resisted discoveries based on construal-level theory[J]. Science & engineering ethics, 2015, 21(1):41-50.
[67] PALOMERAS N. Sleeping patents:any reason to wake up?[J]. Iese research papers, 2003, 20(35):D506.
[68] 杜建. "睡美人"文献的识别方法与唤醒机制研究[D]. 南京:南京大学, 2017.
[69] GLANZEL W, SCHLEMMER B, THIJS B. Better late than never? on the chance to become highly cited only beyond the standard bibliometric time horizon[J]. Scientometrics, 2003, 58(3):571-586.
[70] LI J, SHI D, ZHAO S X,et, al. A study of the "heartbeat spectra" for "sleeping beauties"[J]. Journal of informetrics, 2014, 8(3):493-502.
[71] SHIBATA N, KAJIKAWA Y, TAKEDA Y, et al. Comparative study on methods of detecting research fronts using different types of citation[J]. Journal of the Association for Information Science & Technology, 2009, 60(3):571-580.
[72] 白如江, 冷伏海, 廖君华. 科学研究前沿探测主要方法比较与发展趋势研究[J]. 情报理论与实践, 2017(5):33-38.
Options
文章导航

/

〈 〉